AIエンジニア条件を変える閉じる
シニアAIソリューションエンジニア
給与
800.4〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 週2日 出社
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
- ※近隣住宅手当
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
プロダクトAIソリューション部のシニアAIソリューションエンジニアとして、各サービス・プロダクトの成長に向けたAI機能開発や業務課題の解決に取り組みます。ユーザー業務やプロダクト仕様を理解して課題を定義し、AIソリューションの企画・設計・実装・運用まで一貫して担います。
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- ユーザー課題を深く理解し、AIを通じて業務やプロダクトの変革を実現したい方
- 自ら課題を設定し、仮説検証を主体的にリードできる方
- 新しい技術を積極的に取り入れ、事業価値へとつなげる探求心と実行力を持つ方
- チームや職種を越えて協働し、AIの社会実装を推進していける方
- サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方
- チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
- 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
- マネーフォワードが持つデータを利用するサービスに可能性を感じて頂ける方
- データとテクノロジーだけでなく、利用ユーザーを意識して取り組める方
- データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。失敗も楽しめる、という方
- 柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
- SaaSマーケット、事業に強い興味がある
- バックオフィスの生産性向上や、BtoB領域のDXに強い興味関心がある方
- 自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方
- サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方
応募について
- 英語要件:不問
- ※入社時点での英語力は問いませんが、エンジニア組織は多国籍なメンバーが多いため、入社後に英語を学ぶ意欲があり、グローバルな環境を楽しめる方を歓迎します。
使用ツール
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社日より3ヶ月
- 役職
- シニアAIソリューションエンジニア
- 給与
- 800.4〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 8,004,000円〜1,500万円 月給制 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む <給与例> 月額667,000円(年額8,004,000円)〜1,250,000円(年額15,000,000円)の場合、それぞれ月額194,179円〜363,912円の固定手当を含む。基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
- 手当
- 近隣住宅手当近隣引越し祝金
- 勤務地
- 108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
- 転勤
- 会社が定める勤務場所
- 働き方
- ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨(会社、業務状況により変動あり) ・出社曜日は所属チームにより異なる
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有9:30 - 18:30(休憩時間60分)を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり
- 休日・休暇
- 土曜日・日曜日・国民の祝日年次有給休暇夏季休暇(3日)冬季休暇(2日)年末年始休暇(12月31日 - 1月3日)
- 福利厚生
- 家賃給与控除制度(シャトク)健康診断・婦人科検診インフルエンザ予防接種書籍購入補助企業型確定拠出年金従業員持株会下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る)賃貸仲介家事代行ベビーシッターオンライン英会話スクール支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OCへのリプレイスも可能開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
- 社会保険
- 各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める勤務場所
- 選考の流れ
- 【選考フロー】 カジュアル面談/書類選考 ↓ 一次選考(ポジションによっては面接前に技術課題がございます) ↓ 複数回選考(選考回数はポジションによって回数は異なります。適性検査の受検を依頼させていただきます) ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■適性検査とは WEB上で受けていただく、簡単なアンケート形式の検査です(所要時間:約20分) ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません
- 掲載日
- 2026/09/18 00:47(14日前)
- 最終確認
- 2026/10/02 05:51(今日)
仕事内容
募集背景
- 現在では、サービス間の連携やデータ活用の重要性が急速に高まり、AI技術の実装がプロダクト価値を決定づける時代へと突入しています。
- こうした背景を受け、マネーフォワードでは、生成AIやRAG(Retrieval-Augmented Generation)などの最新技術を活用し、バックオフィス業務の課題解決を目的としたAIソリューションの企画・開発を推進しています。
- ユーザーの業務を深く理解し、課題を定義し、AIによる最適な解決策を設計・実装する。その上流工程から事業価値の創出に携わるのが、私たちのミッションです。
- この取り組みの中核を担うのがAIソリューションエンジニアです。
- プロダクトマネージャーや業務担当者と密に連携し、ユーザー視点での課題定義からAIソリューションの設計・実装・運用までを一貫して推進します。
- 「AIで業務が変わる」瞬間を、最前線で形にしていくポジションです。
主な業務内容
- マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。
- ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。
- プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義
- 業務プロセスの分析・可視化を踏まえたAI適用領域の検討
- 課題解決に向けたAIソリューション(生成AI・RAG・機械学習モデルなど)の提案・検証
- プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価
- 本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計
- セキュリティやデータガバナンスを考慮したAI利用設計
- 品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価
- 各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進
- AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。
- プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく——
- そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。
このポジションの魅力
- バックオフィスの未来を、AIで変革する
- マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。
- 最先端技術とともに成長できる環境
- 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。
- 裁量とスピード感のある挑戦環境
- 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。
- キャリアの広がりと専門性の深化
- AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。
- 未来を変える仲間と共に
- ここでの仕事は、単なる開発ではありません。“働く”という人の営みそのものを、より豊かにする挑戦です。AIの可能性を信じ、社会を前進させたい。そんな想いを持つ仲間と共に、未来の当たり前をつくっていける環境です。
技術スタック
- AI:Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google ADK、Langchain、等
- クラウドサービス:AWS、Azure、GCP
- Webサーバーサイド:Python、Go、Ruby on Rails、Kotlin
- Webフロントエンド:React、TypeScript、Next.js
- データベース:MySQL、DynamoDB、BigQuery
使用ツール
- リポジトリ管理:GitHub
- CI/CD:CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions
- 開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise
- 監視: Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic
- コミュニケーション:Slack、Zoom
- チケット管理:Jira、Asana、Backlog
この求人は株式会社マネーフォワードの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のAIエンジニアの求人316件
- AIテックリード【AIトランスフォーメーション推進部】
- AIエージェントビルダー【AIトランスフォーメーション推進部】
- LLMエンジニア(スペシャリスト)
- 機械学習・AIエンジニアチームリーダー(マネジメント)【AIプロダクト開発チーム】
- AI Agent Engineer
- プロダクトエンジニア(新規ソリューション領域)
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社マネーフォワードの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
この職種で探す
- AIエンジニア385
- 東京都のAIエンジニア316
- テック12,777
- データエンジニア375
- データアナリスト234
この勤務地で探す
働き方・年収で探す
この職種を募集する企業
- 株式会社マネーフォワード210
- 株式会社アインホールディングス937
- 株式会社日立製作所743
- 楽天グループ株式会社700
- 渡辺パイプ株式会社618