AIエージェントビルダー【AIトランスフォーメーション推進部】

必須

• AI/LLMアプリケーション開発の実務経験（プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む）
• クラウドインフラ（GCP・AWS等）を用いた本番システムの設計・運用経験
• Claude Code/Codex等のAIエージェント開発ツールを業務で活用した経験（スキル開発・Hooks実装等）

歓迎

• ソフトウェアアーキテクチャ設計、CI/CD・自動テスト基盤の構築・運用の経験
• マルチエージェントシステム・RAGシステムの設計・実装経験
• ブラウザ自動化・業務プロセス自動化の実装経験

求める人物像

• 生成AIを活用したプロダクト開発や業務自動化の経験を活かし、AIエージェント時代の実践的な開発経験を積みたい方

使用ツール

この求人のポイント

• AIエージェントの設計・実装を通じて全社オペレーションのAIネイティブ化を推進するポジションです。
• 単なるPoC開発ではなく、本番環境で稼働するAIエージェントの設計から実装、運用までを一貫して担当いただきます。
• AIオペレーションマネージャーと連携しながら、LLM・マルチエージェント・RAG・ブラウザ自動化などの技術を組み合わせ、人が担っていた業務そのものをAIエージェントへ置き換えていきます。
• 生成AIを活用したプロダクト開発や業務自動化の経験を活かし、AIエージェント時代の実践的な開発経験を積みたい方を募集しています。

募集背景

• カカクコムでは、2025年度にCTO直下でAX部(AIトランスフォーメーション推進部)を新設し、全社のAI活用を進めています。
• AX部は、AIツールを一部導入することがミッションではありません。
• 各部門の業務に入り込み、「どの業務をAIに任せるか」「人が判断すべき部分はどこか」を整理しながら、業務の進め方そのものを見直す組織です。
• 現在は、大きく2つのチームに分かれています。

AX推進チーム

• 全社的にインパクトの大きい業務改革テーマを担当します。
• 現場の業務を整理し、AIを使った新しい業務フローや共通ソリューションを作るチームです。

AXイネイブリングチーム

• AX推進チームで作った仕組みを、各事業・各部門へ広げるチームです。
• 食べログ、価格.com、求人ボックス、コーポレート部門などに展開し、現場で使われる状態まで伴走します。

募集内容

• AX部では、業務プロセスそのものを再設計し、人が行っているオペレーションをAIエージェントへ段階的に置き換えていくことを目指しています。
• その実現に向けて、業務要件を理解しながら、LLMや自動化技術を用いて、実際に業務で稼働するAIエージェントを構築できるエンジニアの存在が不可欠です。
• そこで今回、AIエージェントの設計・実装を通じて、全社のオペレーション変革を技術面から推進いただくAIエージェントビルダーを募集します。
• ※AX推進チームまたはAXイネイブリングチームに所属し、配属チームに応じてAIエージェントの設計・実装や展開時の技術支援を担います。

業務内容

• 各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
• AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態まで作り上げることがミッションです。
• また、先行プロジェクトで成果が実証された仕組みを共通ソリューションとして標準化し、全社へ展開可能な基盤として発展させる役割も担います。

具体的な業務内容

• AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
• プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
• RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
• AIエージェントの品質保証および運用改善
• 先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
• AIテックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
• AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

具体例：

• 問い合わせ対応、コンテンツチェック、ワークフロー自動化、ナレッジマネジメントなど。
• 業務オペレーションに組み込まれるAIエージェントの開発を想定しています。

①本番稼働するAIエージェントを設計から実装まで担える

• 既存業務の効率化に留まらず、人が担っていたオペレーションそのものをAIエージェントへ置き換えるプロジェクトに携わります。
• 企画だけで終わらない、本番環境で稼働するAIプロダクト開発の経験を積むことができます。

②AIエージェント時代の実践的な開発経験を積める

• 業務自動化、マルチエージェント、RAG、ブラウザ自動化など、幅広いAIエンジニアリング領域に携わることができます。
• 特定領域に閉じず、AIエンジニアとして市場価値の高いスキルを横断的に身につけられる環境です。

③全社変革の中心を技術で支えられる

• 食べログ、価格.com、求人ボックスなどの大規模サービスを支えるオペレーション改革に関わることができます。
• 自ら開発したAIエージェントが全社へ展開され、事業や組織のあり方そのものを変えていく手応えを得られます。

④高度な技術環境で成長できる

• AIテックリードと連携しながら、アーキテクチャ設計や品質担保の観点を取り入れ、本番運用に耐えるAIエージェント開発に取り組めます。
• 最新技術のキャッチアップだけでなく、社会実装・本番運用まで含めた実践的なAI開発経験を積むことが可能です。

開発環境・社内ツール

• AI開発 ：Claude Code、Cursor、Gemini Advanced
• LLM API：Claude API（Anthropic）、Gemini（Vertex AI）、OpenAI GPT
• AIフレームワーク：LangChain、LlamaIndex
• 自動化：Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler
• バックエンド：TypeScript（Hono）、Python（FastAPI）
• データベース：PostgreSQL、Firestore、BigQuery
• インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery）
• プロジェクト管理：Confluence、Jira、GitHub Enterprise