テックリード

必須

• 一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：5年以上
• 技術選定/アーキテクチャ設計の経験
• テックリードとして難易度の高いプロジェクトや開発をリードした経験
• BtoBシステムにおける設計および実装の経験

歓迎

• Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験
• Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験
• 機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験
• ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験
• パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見
• 専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

求める人物像

• MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる
• 変化に対する柔軟性がある
• 能動的に行動することができる
• MNTSQのValueに共感がある

使用ツール

ポジションの面白み

• 社会の巨大な「不」のアップデートに向き合う
• 「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。
• DX遅延
• 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました
• そのため、会計や人事や営業といった領域と比べてデジタル化が非常に遅延
• 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在
• 人手不足
• 世の中の法律は増加
• コンプライアンスやガバナンスなど契約や法務の隣接領域の仕事も増
• …にも関わらず、契約業務を担う人材は激減（司法試験受験者数は10年前の約半分へ）
• しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。
• ありがたいことに、 契約で扱う自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。
• AIを中心としたテクノロジーによる 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。
• 「超大企業向け基幹システム」における最後の空白地帯を取り切る
• 「ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない」であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。
• その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。
• 超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。
• 「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」 という手触りを得られます。
• また、超大企業のERPシステムは、SAP（会計）・Workday（人事）、Salesforce（CRM）、Microsoft（コミュニケーション）がなど君臨しています。
• しかしながら、法務・契約領域には絶対的な王者は存在しません 。
• MNTSQはこのポジションの獲得に向けて着実に事業を成長させています。
• どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
• MNTSQは「基幹部分にAIが組み込まれているプロダクト」でありながら、超エンタープライズ企業を中心とした顧客の日常業務にインフラとして浸透しています。
• そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」 ことができます。
• プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。
• LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中 にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。

募集背景

• 盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦
• 私たちのプロダクトは、日本を代表する企業（例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）にご利用いただいています。
• 日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。
• MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。
• 今はできていないが、本当はやりたいこと
• 「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長と、新規プロダクトの開発を両立させること」が必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるテックリードが不可欠です。
• テックリードがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。
• 新しいアイデアを試すスピードが上がる
• 若手のテックリードの育成・引き上げのスピードが上がる
• 既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャーのスピードが上がる
• 上記を実現するために、今回の募集に至ります。
• ※今回はテックリードの募集です。テックリードの役割については後段の「エンジニア組織の概要」欄をご確認ください。

業務の概要

• 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。
• 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。
• 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細

• 具体的にご担当いただく業務は以下となります。
• テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
• プロダクト開発における生産性向上
• 技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進
• コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
• チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

技術スタック

• 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
• Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
• CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
• プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
• データベース：Aurora MySQL
• 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
• 監視ツール：CloudWatch, Datadog
• コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
• 構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要

• 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。
• CLMチーム
• 法務エージェントチーム
• 事業部向けチーム
• イネーブリングチーム
• 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。
• ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年8月時点）。
• 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて

• テックリードの役割
• アーキテクチャー設計
• 全体最適をふまえた技術意思決定
• リードエンジニアの役割
• 担当開発アイテムのリード
• 技術的意思決定・テックリード補佐

3ヵ月のオンボーディングプログラム

• MNTSQはバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。
• バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。
• 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。