バックエンドエンジニアリングマネージャー

必須

• ＜経験＞

  • Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上）
  • クラウド（GCPまたはAWS）を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験
  • RDBおよびNoSQL（Elasticsearch等）のスキーマ設計・チューニング経験
  • 開発チームのマネジメント経験（目安：3名以上、進捗管理・評価・育成・技術指導を含む）

歓迎

• ＜経験＞

  • Go言語やRust言語を用いた高トラフィックなAPIサーバーの開発経験
  • Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンを用いた検索システムの実装経験
  • マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
  • API Gateway、認証・認可、セッション管理を含む複数サービス統合の経験
  • MCP・A2A等のプロトコル、グラフデータベース、イベントソーシングの知見
  • 認証・認可基盤（OAuth / OIDC等）やオンラインシステムのコンテキスト（セッション・状態）管理の設計・実装経験
  • ベクトル検索（Vector Search）やAIモデルを組み込んだアプリケーションの開発経験
  • TypeScript / React 等のモダンフロントエンド開発の知見（フルスタックな視点）

求める人物像

• 技術を手段として捉えられる方： 「新しい技術を使うこと」自体を目的にせず、複数のものづくりサービスを一つの顧客体験につなぐために最適な技術を選定・導入できる方
• 全体最適の視点： サーバーサイドだけでなく、フロントエンドやデータ基盤の事情も考慮し、チーム全体で最高のアウトプットが出せるよう調整・リードできる方
• 変化を楽しむリーダー： レガシーからの脱却やAIの導入など、変化の激しい環境を楽しみ、メンバーを鼓舞しながら前に進める方

使用ツール

②チームミッション

• 年間11億PV、年間5億回の検索があり、内製のベクトル検索は検索クリック率20%向上、商品探索時間18%改善を実現しました。検索エンジンは2022年末に本稼働し、2024年の基盤刷新で運用コストを30%削減、耐久性能を300%向上しました。この大規模検索の開発・運用資産を、ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどのマルチサイト統合へ発展させます。

③自組織の強み・事業責任者からのコメント等

• 本ポジションはEngineering Managerとして、バックエンド領域における目標設定、優先順位、採用・評価・育成、開発プロセス、技術ロードマップ、サービス品質に最終責任を持ちます。各サービスの責任者と統合API・データ境界・運用責任を合意し、個別機能の設計・実装は担当エンジニアへ委譲しながら、レビューと意思決定を通じてチームの成果を最大化します。難易度は高くチャレンジングな反面、完全に新規なプロダクトの立ち上げをリードできる裁量があり、組織を作りながら事業貢献を体感できる点が、この仕事の醍醐味です。

募集背景

• 新プロダクト開発における増員です。
• AIを使って世の中にまだ見ぬサービスを作り、事業貢献を体感したい方を募集します。

組織情報

• ディレクター1名、リーダー3名、メンバー10名、合計14名
• 30代前半が多い、若いチームです。

①担当業務内容

• デリバリー・サービス品質のマネジメント（30%）：事業目標をチームのロードマップと優先順位へ落とし込み、AI Chat Gateway・サービス連携API・Context Graph・ウォームハンドオフの品質目標と段階的なデリバリーを管理。レイテンシ、可用性、セキュリティ、コストに関する目標設定と継続的な改善。設計レビュー・インシデントレビュー・リスク管理を通じた技術的な意思決定
• チームマネジメント・組織運営（40%）：メンバー（正社員・パートナー）のタスク管理・進捗管理・評価・育成。採用・チームビルディング、および開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化、開発生産性向上）。技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定
• 全体最適・技術戦略（30%）：ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどのフロントエンド・バックエンド・データ基盤を踏まえた全体最適の設計判断。事業目標に基づく中長期の技術ロードマップ策定。マルチサイト・マルチエージェント・グローバル展開を見据えた組織能力と技術投資の計画

②仕事のやりがい（面白さ）

• ゼロから立ち上げる開発組織を、自分の技術選定と采配でリードできます。
• あなたのマネジメントが、複数のものづくりサービスを横断する統合プロダクトの立ち上げそのものを左右します。

③3～5年後の想定されるキャリアパス

• AI×ものづくり領域の「シニアエンジニアリングマネージャー／ディレクター」
• 複数チームを統括する「VP of Engineering」
• 事業側と組織を横断する「プロダクト＆エンジニアリング責任者」

④業務上の課題

• 既存の大規模検索基盤とゼロから立ち上げる新規プロダクトの両方を、組織設計を含めて成立させる必要がある
• マルチサイト・マルチエージェントを見据えた技術ロードマップを、事業状況の変化に応じて更新し続ける必要がある
• メンバーの育成とデリバリーの両立を、正社員・パートナー混成のチームで求められる

⑤使用ツール

• 使用アプリケーション ： MS Teams, GitHub Projects
• 開発環境 ： Python, Go, TypeScript, React, Next.js／GCP (Cloud Run, GKE), AWS／Elasticsearch, Vertex AI Search／Redis, Firestore, Cloud SQL, BigQuery／Terraform, GitHub Actions
• その他 ： AI Chat Gateway, Bridge API (MCP), A2A, Context Graph（グラフデータベース、イベントソーシング）（統合アーキテクチャ検証候補）