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エンジニアリングマネージャー_AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AI・機械学習領域のエンジニアリングマネージャーとして、AI戦略・事業戦略の立案と推進や、バクラク事業におけるAI・LLM・マルチモーダルAI・エージェント技術の社会実装を担います。新規AIプロダクト・AI基盤の企画から設計・実装・運用をリードし、AI・機械学習チームのピープルマネジメントや採用活動も行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- AI/ML/LLM領域での高度な専門性とプロダクト志向
- 新技術・未知領域への強い好奇心とキャッチアップ力
- 事業成長や社会実装を見据えたAI戦略・アーキテクチャ設計経験
- チーム・他部門と協働し、課題発見から実装・運用までリードできる推進力
- 開発チームのリードまたはマネージャーの経験
歓迎
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
使用ツール
募集要項最終確認 10/20
- 職種
- エンジニアリングマネージャー
- 雇用形態
- 正社員試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- 給与
- 1005万円/年〜
- 給与の詳細
- 当社規定による ※想定年収（目安）：10,050,000円〜（年2回査定タイミングあり）
- 手当
- 交通費
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 働き方
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 福利厚生
- 出産育児・介護休業制度勉強会参加費用負担副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 選考の流れ
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考->技術課題→技術面接→トライアル入社(1day)→最終選考->内定・オファー面談選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施しますプロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者様のご状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがありますリファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。
- 掲載日
- 2026/06/30 11:31（112日前）
- 最終確認
- 2026/10/20 02:39（今日）
仕事内容
募集背景
- LayerXでは、AI・機械学習領域の事業成長と社会実装をさらに加速させるため、技術と組織の両面からチームをリードするエンジニアリングマネージャーを強く求めています。AI・LLMやエージェント技術の進化に伴い、当社のバクラク事業をはじめとする複数のプロダクトでAI活用の幅が急速に拡大しています。その中で、事業横断的なAI戦略の現場推進力や新規プロダクト創出力、さらにはチームの成長と組織基盤強化がこれまで以上に求められています。こうした背景から、AI・機械学習チームのリーダーシップ体制を拡充し、社会に対してより大きな価値を届けるための組織体制強化・増員を目的として、本ポジションの募集を行っています?。
業務内容
- LayerXのAI・機械学習領域におけるエンジニアリングマネージャーは、AI技術の社会実装に向けたプロジェクト推進、新規プロダクトや基盤の企画設計・開発リードを担います。技術進化や環境変化を捉えたAI・機械学習の企画のアップデート、プロダクト開発チームと連携したバクラク事業のプロダクト横断的な価値創出、業界標準となるAI技術・プロダクトの確立に挑戦し、これらを実現するためのチームビルディングや人材採用も包括的にリードします。
- LayerXのAI戦略・事業戦略の立案と推進（CxO・事業責任者と連携し、AIを事業成長のドライバーに）
- 当社のバクラク事業におけるAI・LLM/マルチモーダルAI/エージェント技術の社会実装
- 新規AIプロダクト・AI基盤の企画、アーキテクチャ設計・実装・運用のリード
- 顧客や現場の課題発見から、AIを用いたソリューションの要件定義・技術選定・プロダクト設計
- 技術進化や外部環境の変化を見据えたAI活用戦略のアップデート
- 他部門（PdM、BizDev）と連携した事業横断的なAI価値創出
- LayerXのAI技術・プロダクトの業界デファクト化・社会標準化への挑戦?
- 上記ミッションを達成するためのAI・機械学習チームのピープルマネジメントや採用活動
ポジションの魅力
- 経営・事業のコアにAIが位置づけられており、AI技術を活用してプロダクト・事業成長を主導的に推進できる環境
- 経営層が機械学習エンジニアのバックグラウンドがあり、AIを会社のコアに据えるテックカンパニーでの本質的なチャレンジができる
- 数万人規模のユーザー体験を変革する、AI基盤・プロダクトの社会実装ができる
- 技術選定やアーキテクチャ設計に現場主導で大きな裁量をもてる
- 機械学習・AIスペシャリストとの刺激的な協働環境がある
- 「AIで社会を本気で変えたい」仲間と技術・ビジネス両面の難題に挑戦できる?
使用ツール（共通）
- コミュニケーション・コラボレーション
- Google Meet, Zoom, Slack, Miro, Notion
- ドキュメント・ワーク環境
- Google Workspace
- AIツール
- Gemini
開発環境
- バックエンド
- Go (gqlgen, go-swagger)
- Webフロントエンド
- TypeScript
- Vue.js(Nuxt), React(Next.js)
- データベース
- MySQL
- ミドルウェア
- Redis
- インフラ
- AWS, GoogleCloud, Docker, SendGrid
- モニタリング
- Datadog
- プロビジョニングツール
- Terraform, AWS CDK
- バックログ管理
- Notion
- AI開発環境 GitHub Copilot 利用可 (希望者は Cursor Pro へ変更可能な試験運用中) OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini の API キー利用可 一部部門で Devin 試験運用中
この求人は、株式会社LayerXの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- プロダクト開発エンジニア／マネージャー候補
- IT部門長 / CTO候補
- エンジニアリングマネージャー候補
- CTO/VPoE候補またはエンジニアリングマネージャー
- プロジェクトマネージャー
- エンジニアリングマネージャー/リアーキテクチャチーム
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応募は株式会社LayerXの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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