データサイエンティスト

データサイエンスグループについて

1. 1データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。
2. 2デジタル戦略部（63名）に属しています。（2026年7月1日時点）
3. 3クルマのサブスク『KINTO』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。
4. 4ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、まだ答えのない問いにモデルという形で解を導き出す、研究開発（R&D）型の組織です。
5. 5主な取り組みテーマ：事業計画を支える予測モデルの構築、ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析、お客様の声（VOC）のテキスト分析・活用、生成AI・LLMの性能とコストの定量評価・最適化、車両の走行・稼働データを活用した製品・サービスの改善、Webログ・行動データを用いたマーケティング分析。

業務内容

1. 1トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトに、チームの一員として取り組むポジションです。
2. 2案件の多くは、要件が固まりきっていない不確実性の高い状態から始まります。
3. 3上位メンバーと共に仮説検証を重ね、課題定義からモデル運用までの一連のプロセスを、実務を通じて学びながら成長していただきます。
4. 4具体的な業務内容：データの探索的分析・可視化による課題の理解と仮説構築、SQLを用いたデータ抽出・加工、上位メンバーのレビューのもとでの統計・機械学習・深層学習モデルの構築・評価、分析結果の整理・報告資料の作成。

ポジションの魅力

1. 1ビジネス問題を分析可能な問いへ置き換える上流工程から、モデルの構築・評価・運用まで、一連の流れをチームの中で経験できます。
2. 2答えの見えない課題に仮説を立て、検証を重ねて解へ近づけていくプロセスを、上位メンバーと共に学べます。
3. 3事業サイドとの距離が近く、自分の関わった分析が意思決定に活きる様子を、早い段階から実感できます。
4. 4生成AI・LLMなどの先端技術に、実務の中で日常的に触れられます。
5. 5グループ会社のアカデミックな研究部門との協業を通じて、最先端の知識に触れられます。

求める人物像

1. 1「なぜ」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心をお持ちの方
2. 2数字の向こう側にある現実（お客様、クルマ、事業）への想像力をお持ちの方
3. 3チームと協力しながら、学び、成長していきたい方
4. 4将来的に、課題定義からプロジェクトを任される役割を目指したい方

開発環境

1. 1言語：Python、SQL
2. 2分析・ML基盤：AWS（SageMaker、Bedrock、Athena、S3など）
3. 3ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど（タスクに応じて自由に選択）
4. 4IDE・ノートブック：VSCode、Jupyterなど自由選択
5. 5生成AIツール：Claude Code（CLI／デスクトップ）、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatGPT、Gemini、GitHub Copilotなども補助的に活用
6. 6開発・コラボレーション：GitHub、Docker、JIRA、Confluence、Slack

応募資格（必須）

• Pythonを用いたデータ分析・モデル構築（統計モデル・機械学習モデル）の実務経験（3年以上）
• SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

歓迎する経験

• 統計検定2級以上、G検定・E資格などのデータサイエンス関連資格
• Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実践経験
• 自然言語処理やLLMを扱った経験（業務・研究・個人開発を問わず）
• クラウド環境での分析経験（AWS SageMakerなど）

待遇・福利厚生

• 介護休暇
• 家族手当
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇
• 特別休暇
• 社会保険完備
• 職場積立NISA等
• 退職金制度
• 週休2日・祝日・年末年始休暇

求めるスキル・経験