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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
当社グループ製品のバリューチェーンを対象に、業務プロセス改革支援やICTシステム技術の研究開発を行います。新規技術のPoC・研究開発、社内ニーズのヒアリングや業務課題の抽出から、新たなソリューションの導入・事業効果の検証までを推進・支援します。
応募資格
必須
- 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること
- IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への適用を検討した経験または意欲を有していること
- 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること
- 大卒以上（情報系、電気系、機械系専攻）
歓迎
- 開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験
- 新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）
- IT関連資格の保有（例：応用情報技術者、E資格、PMPなど）
- TOEIC600点以上が望ましい
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 昇給：年1回（4月）、賞与：年2回（6月、12月）
- 手当
- 家賃補助家族手当
- 勤務地
- 108-8015 東京都港区芝五丁目33番11号
- 転勤
- 将来的に国内外への居住地変更を伴う異動の可能性あり。
- 働き方
- リモートワークについては個別に利用可否を判断しています。
- 勤務時間
- 8：30〜17：30（休憩時間12：00〜13：00） ※フルフレックスタイム制、標準労働時間：1日あたり8時間
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- 年間休日126日（2025年度実績）完全週休2日制（土・日）祝日年末年始休暇夏季休暇年次有給休暇（最大22日/年）結婚休暇出産休暇等勤務地により休日振替あり
- 福利厚生
- 住宅支援制度：家賃補助のほか、寮・社宅完備（支給・入居条件あり）家族手当：あり（管理職（課長相当職以上）は支給対象外）育児・介護休業制度、確定拠出年金制度、人間ドック補助、自己啓発支援制度 等
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
- 業務の変更の範囲
- 当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
- 就業場所の変更の範囲
- 当社の定める場所。将来的に国内外への居住地変更を伴う異動の可能性あり。
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/07/03 21:20（88日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 00:18（3日前）
仕事内容
募集背景
三菱重工グループでは、事業環境の不確実性が高まる中、製品の競争力強化とバリューチェーン全体の最適化を通じた事業変革が求められています。事業内外に蓄積されたデータや知見を横断的に活用し、DX・AIによって価値創出スピードを高めることが重要なテーマです。
デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を担う研究開発部門として多様な事業・製品を支援してきました。高度化・複雑化するニーズに対し、事業部と伴走し課題解決を推進する人材を募集しています。
仕事内容
■当社グループでは様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る
■各種当社グループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AIを活用した業務改善、カーボンニュートラル関連のICT開発等）
■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援
仕事の魅力・やりがい
■国内外の様々な当社グループ製品（ガスタービン・原子力・フォークリフト・プラント・航空機・防衛宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術※の導入や、新たなICTシステム開発の構想検討・プロジェクト計画策定・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証・評価、効果刈り取りまでを実施できます。
■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。
※機械学習・深層学習・オペレーションズリサーチ・自然言語技術他
働き方
リモートワークについては個別に利用可否を判断しています。
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- 年収400万以上35,059
- フレックス23,142
- コアタイムなし8,651
- 完全週休2日32,164
- 年間休日120日以上32,642
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