AIエンジニア

必須

• 業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験
• 生成AI（LLM）を活用したツール開発経験
• Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験

歓迎

• 車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解
• 設計・評価・品質保証などの業務知識
• 英会話能力（海外拠点との技術コミュニケーション等）

求める人物像

• 「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者

使用ツール

こんな仲間を探しています

• 交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。
• 従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。
• 「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。

①プロセス開発部署でのAIを用いた開発プロセス推進

• 開発プロセスの策定及びAI前提におけるプロセス再設計
• 部内AIによる仕様/設計/検証の自動化・効率化とりまとめ、展開
• AI管理基盤の構築・保守

②レーダー製品開発部署でのAIによる設計推進

• 仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化
• AI/データ基盤構築およびモデル開発
• レビュー/評価プロセスのAI高度化

業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力

• 自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。
• 従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます
• 最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます
• グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます
• 単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます

募集背景

• 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。
• 従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。
• そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。

職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性

• セーフティセンシング技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。
• 業務内容①：プロセス推進課はミリ波、ソナー、LiDARの開発プロセスを担う部署としてプロセス開発及び、部内AIの推進の業務をミッションとしています。
• 業務内容②：3室はミリ波レーダのプロマネ、筐体設計、ハード評価、機能安全、車載セキュリティ対応など、幅広い技術範囲の業務をミッションとしています。

職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界

• セーフティセンシング技術2部内約300名の職場で、異なる技術分野の人員やキャリア採用者など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。

開発ツール・環境

• 生成AI基盤：M365 Copilot、Azure OpenAI
• AI開発基盤：Github Copilot、Claude code
• 開発言語：C /C++/Python
• ソフトウェア開発ツール：Git / GitHub / VSCode
• ナレッジ・コラボレーション：Confluence / JIRA / Teams / SharePoint
• モデルベース開発：MATLAB / Simulink
• 車載開発ツール：CANoe / CANalyzer