3か月前
フロントエンドエンジニア
- 給与
- 500〜800万円/年
- 勤務地
- 福岡県福岡市博多区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- フロントエンドエンジニア
- 休日
- 完全週休2日制・年間休日120日
- 経験年数
- 3年以上
自社SaaS製品『YOMEL』のフロントエンド開発を中心に、Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進します。AIエージェントを活用した開発や、設計判断・コードレビュー・品質担保、必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境も担います。
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3か月前
自社SaaS製品『YOMEL』のフロントエンド開発を中心に、Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進します。AIエージェントを活用した開発や、設計判断・コードレビュー・品質担保、必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境も担います。
3か月前
グループインしたHR領域の企業の価値を最大化するため、既存事業のオペレーションやプロダクトへのAI統合を進めるAXチームの取り組みを主導するポジションです。既存事業の技術資産を把握し、AI実装のロードマップ策定、既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定、エンジニア採用戦略の立案・実行を担います。
3か月前
シニアテックリードとして、M&A先企業の既存事業のオペレーションやプロダクトへのAI統合を進めるAXチームの取り組みを主導します。技術課題を把握し、技術戦略の策定・実行や、既存システムへのAI統合に伴う設計・技術選定を担います。M&A先企業の技術資産を把握し、AI実装による事業価値向上のロードマップを策定します。
3か月前
資格JSTQB Foundation Level(必須)・基本情報技術者(必須)・ISTQB認定資格(歓迎)
複数のSaaSプロダクトの品質保証に従事するQAエンジニアをマネジメントするポジションです。品質保証組織の成長戦略と体制構築を主導し、QAメンバーの育成・評価、組織目標の推進、QA参画計画の立案などを行います。プロダクトの状況によって、要求仕様のレビューやシステムテスト、スケジュール管理などプレイヤーとしての業務もあります。
3か月前
エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」のサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行います。面接官スキルの強化を支援する「面トレAI powered by PKSHA」などのプロダクトを扱います。
3か月前
人事領域をはじめとする新たな領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで携わるポジションです。面接官スキルの強化を支援する「面トレAI powered by PKSHA」などの新規事業に関わります。
3か月前
資格ISTQB認定資格(歓迎)・JSTQB認定テスト技術者資格(歓迎)
SaaSプロダクトの品質保証を担うQAエンジニアの募集です。要求仕様のレビュー、システムテストの計画・設計・実行、重大バグの再発防止などを行います。開発チームや、カスタマーサクセス・セールスなど顧客満足に関わる職種と協働します。
3か月前
AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードするポジションです。クライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した価値創出に取り組みます。経営・事業課題のヒアリングやAI活用テーマの企画・要件定義、データ分析・モデル設計、チームの進行管理、クライアントとの折衝などを担当します。
3か月前
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードします。変革テーマ・新規事業機会の特定、AI/データ活用ロードマップ策定、生成AIユースケースの企画・実行、本番アーキテクチャの選定・導入などを担います。
3か月前
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードする職種です。AI/データ活用ロードマップや生成AIユースケースの企画、本番アーキテクチャの選定・導入、組織変革やガバナンス設計などを担います。
3か月前
生成AIを活用した支援システムのAIエンジニアとして、サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導します。LLM連携、ベクトル検索、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の実装を担います。FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取得・分析・加工します。
3か月前
生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集です。LLM連携、ベクトル検索、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の実装を担います。カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」の品質や体験を磨き込み、運用改善まで推進します。
3か月前
顧客要件の分解からPoC設計・実装、本番化、セルフサーブ化や運用移管までを一貫して推進するFDEの募集です。実運用ワークフローの文書化、品質計測、ログやプロンプトデータの分析・改善、反復作業の自動化、SDKや開発者ドキュメントの改善を担当します。カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」の導入拡大と機能拡張を進めます。
3か月前
バックエンドを中心に、インフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードするポジションです。要件・仕様の策定、技術選定やアーキテクチャの意思決定、コード品質の担保、AI駆動開発の推進などを担います。SureSideの複数プロダクトの並行開発・立ち上げにおいて、各開発チームの技術的意思決定を主導します。
3か月前
SureSideなどの新規事業において、BizDev/PM/営業として事業の最前線を担うポジションです。市場調査や顧客ヒアリング、提案、実装、効果測定を通じて事業仮説を検証し、顧客の成果づくりとプロダクトの改善に取り組みます。中期的には事業戦略やKPIの設計・運用、営業・導入プロセスの構築を担い、事業統括の範囲を広げていきます。
3か月前
Engineering Managerとして、テクノロジーの観点から「何を作るか(What)」を決め、事業の北極星から逆算してプロダクト開発を主導します。要素技術の選定やアーキテクチャ・データ基盤の方針決定、PoCからPMF達成までのプロジェクト推進、エンジニアの採用・育成・評価制度の設計を担います。
3か月前
全社の業務ワークフローをAIエージェントが実行するための基盤を開発・運用するポジションです。社内AIエージェントやワークフローの設計・構築、外部APIを使った業務自動化、データ活用基盤の整備などを担当します。各部署の業務課題を発見し、AIによる解決策の実装・導入までリードします。
3か月前
Forward Deployed Engineerとして、顧客と対話しながら要件定義・仕様決定を行い、中小企業のバックオフィス業務を効率化するプロダクトや機能を設計から実装、deployまで一人で完結します。LLMを中心としたAI技術を活用した新規事業のプロダクト開発をリードするポジションです。
3か月前
Tech Leadとして「どう作るか(How)」をリードし、設計から実装、運用までを担います。アーキテクチャ設計・技術選定、サービス運営・改善のための技術的支援、メンバーの技術メンタリング、PoCの具現化と本番実装を行います。マーケティングの民主化を目指すノバセル事業のプロダクト開発を主導し、テレビCMとデジタルを横断的に分析する技術課題や、エンジニア組織の育成・強化に取り組みます。
3か月前
得意先の経営・業務課題を把握し、生成AI/Agentic AI/生活者データを組み合わせた解決アプローチを構想設計します。業務アセスメントからPoC・MVPの企画・推進、AI実装プロジェクトのマネジメントや技術選定の提案までを担います。社内外の関係者と連携し、クライアント企業の課題解決に向けて構想から実装までをリードする役割です。
3か月前
得意先の業務課題を把握し、生成AI等を活用した解決アプローチを設計します。LLMを用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進や、AIエンジニア・データサイエンティストへのディレクションを行います。構想から実装、定着までを担い、企業の業務変革を支援するポジションです。
3か月前
自社新規事業を含むサービス・プロダクト開発で、PdM兼テックリードとしてビジネス側と協働し、論点整理・優先順位付け・仮説提案を行います。技術選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリースまでを担い、プロダクトの立ち上げとグロースを推進します。生活者データや生成AIなどを活用し、社会課題の解決や新たな価値創出につながるサービス開発に取り組みます。
3か月前
AIエージェントエンジニア(アーキテクト)として、自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化を推進します。統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用に携わり、AIエージェント基盤の設計・構築やマーケティング領域の自律型ワークフロー開発を担当します。
3か月前
プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担います。LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントの設計・開発・実装や、データのAI-Ready化に関わる設計・構築を行います。仮説検証のためのプロトタイプ実装やPoC、要件分解、仕様具体化、本番化を見据えた技術選定などを担当します。
3か月前
資格E資格(歓迎)・G検定(歓迎)・認定スクラムマスター(歓迎)
5〜6名規模のエンジニアチームを率い、RAGやAIエージェントなど生成AIを活用した業務改善アプリの開発プロジェクトをリードします。顧客要望の整理や設計方針の調整、AIを組み込んだシステムの設計・実装、品質管理を担当します。
3か月前
miHub をはじめとするプロダクトに組み込む機械学習アルゴリズムの開発・改善・実装を担います。既存アルゴリズムの高速化・精度向上、新規アルゴリズムの導入、LLMを用いたプロダクト体験の最適化など、研究と実装の橋渡し役としてプロダクト価値を高めます。
3か月前
カスタマーサクセスデータサイエンティストとして、顧客の研究開発プロセスへの理解とデータサイエンスの専門性を活かし、顧客の成功を実現へ導きます。プロダクトユーザーの利用促進、顧客サクセスのベストプラクティス構築、セールスやプロダクトチームとの協働、データサイエンスの専門性を活かした支援を担います。
3か月前
AI技術を活用したサービスや新機能の開発を推進する「AIアプリケーションエンジニア」と、ドワンゴ社内のAI活用を推進する担当者を募集しています。AIアプリケーションの技術検証・デモ構築・本番環境での開発、またはAI活用戦略の策定や社内ナレッジ共有、人材育成、効果測定などを担います。
3か月前
infoboxの中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードするポジションです。事業戦略と技術戦略を接続し、ロードマップ・アーキテクチャ・開発組織の構造設計から採用・育成・プロセス整備までを担います。技術選定や技術負債の解消計画、AI駆動開発の組織導入、開発組織の構造設計などを行います。
3か月前
infoboxのAI・データ戦略全体を統括し、営業データをもとに営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化するAIの企画・実装を牽引するポジションです。AI戦略の策定から、モデルの企画・検証・PoC・プロダクト実装、チームビルディングまでを一貫して推進します。
1,221件中 991〜1020件を表示
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