システムエンジニア・テクニカルエンジニア（AI関連）

必須

• プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること
• データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験
• LLMの基本知識: LLMを操作した経験
• クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識
• コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力
• プロジェクト管理能力：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力

歓迎

• 統計学の知識: データ分析やモデル構築において統計手法を効果的に活用できる能力。
• 自然言語処理（NLP）の経験: テキストデータの処理や解析に関連する技術や手法の知識。
• ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などのアルゴリズムに関する経験。
• ソフトウェアアーキテクチャ設計: 大規模システムの設計と最適化に関する知識。
• プロジェクトマネジメント: PMPやアジャイルなどのプロジェクト管理方法論に対する理解と経験。
• UI/UXデザイン: エンドユーザーにとって使いやすいインターフェイスを設計する能力。
• セキュリティプロトコルとコンプライアンス: データプライバシーとシステムセキュリティに関する法規制の理解。
• DevOpsとCI/CD: 開発プロセスの自動化と効率化を図る技術と手法。
• ビジネスインテリジェンス: ビジネスデータから有益な洞察を抽出し、戦略的決定を支援する能力。

使用ツール

配属想定組織

• ＡＸイノベーションセンター ＡＩソリューション推進部

組織の概要

• 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

募集職種の期待役割

• 顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

具体的な職務内容

• 現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。
• 顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
• AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
• 必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
• カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
• クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
• ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
• バックエンドシステムの構築を行う。
• パートナーの進捗管理を行う
• セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
• システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
• ドキュメンテーションを行う。
• クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
• 新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
• クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。

携わるビジネス・サービス・テーマ

• 主な業務領域
• DX支援一般
• 新規事業支援一般
• コンタクトセンタ自動化
• ヘルプデスク自動化
• その他AI導入が要望される業務一般

仕事の魅力・やりがい・キャリアパス

• このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。
• 典型的なキャリアパスは以下の通りです。
• １．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
• ２．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
• ３．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う