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仕事内容データエンジニア
株式会社Luupのデータエンジニア募集。データ基盤の設計・構築・運用をリードし、データ戦略立案からパイプライン開発、ガバナンス設計まで幅広く担当する。SQLやクラウドDWHの経験が必須で、Airflowやdbtなどの経験を歓迎する。在宅勤務中心で月数回の出社がある。年収800〜1200万円。
業務内容
- 事業を支えるデータ戦略の立案とデータ取得・活用方針の設計・運用
- 多様なデータソースからのデータ収集基盤の設計・構築・管理
- データモデリング、スキーマ設計、レイヤー構造の設計・整備
- 分析・プロダクト・ML活用を支えるデータパイプラインの開発・運用
- データ品質管理、セキュリティ、アクセス権限などを含むガバナンスポリシーの設計・運用
- BIツールや社内向けデータアクセス環境の設計・提供
データエンジニアとともに挑戦したい事業課題
- アプリ、IoT、オペレーションなどのデータを安定的に収集・統合する基盤の高度化と拡張性確保
- 分析・プロダクト・ML活用を見据えたデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築
- 異常検知や監視の自動化によるデータ品質や信頼性の向上
- ダッシュボードやレポート環境の改善による業務の高度化・効率化
- AIエージェントなど新技術を活用した分析環境の設計とデータ民主化の推進
- 柔軟かつモダンなデータアーキテクチャの設計とスタック刷新
魅力
- アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど多様で豊富なデータを活用できる
- 経営陣を含む全社にデータ重視の文化が根付き、データエンジニアは基盤構築から活用まで担う
- スケーラブルでモダンなデータスタックへの移行を進め、アーキテクチャ設計や技術選定に主体的に関われる
- 世界でも類を見ない大規模なポートモデルや都市ごとに異なるユーザー特性など前例のない課題に挑める
- データ分析や施策の成果が街に広がるポートや利用者の姿として現れ、事業成長を日常で実感できる
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
- BigQueryやSnowflakeなどクラウドDWHの利用経験
- データパイプラインの設計・運用経験
歓迎する経験
- Airflowなどのワークフローエンジンの業務利用経験
- dbtによるモデリングやデータマート構築経験
- Pythonによるデータ処理スクリプトやETL実装経験
- データ品質監視や異常検知の設計・実装経験
- Terraform等のIaCツールによるインフラ構築・管理経験
- MLOps基盤やモデル推論パイプライン構築経験
- OpenMetaDataなどデータカタログの導入・運用経験
- 位置情報データを活用したプロジェクト経験
- 生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
待遇・福利厚生
- グループ団体保険
- 健康診断・予防接種
- 業務端末貸与
- 通勤費（上限あり）
求めるスキル・経験
この求人は株式会社Luupの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア（事業基盤領域）
- AI・データエンジニア
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