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東京都のデータエンジニアの求人353件

データアーキテクト(アシスタントマネージャー)

エヌエヌ生命保険株式会社

この会社の求人 3件

掲載中・1日前に確認

給与
記載なし
勤務地
東京都渋谷区
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データ＆アナリティクス部門で、データシステムの確認や改善候補の整理、データモデル・メタデータ等の作成・更新を支援します。Azureベースのデータプラットフォームやデータ移行・MDMプロジェクトにおいて、データ準備、検証、ETL/ELT処理、文書整備などを担当します。生成AI等を活用した技術・業務文書の分類、要約、構造化にも携わります。

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給与記載なし

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 実務を通じて学び、担当作業に主体的に取り組む姿勢
  • 協働姿勢、他者への配慮、細部への注意

募集要項最終確認 11/5

職種
データエンジニア
雇用形態
雇用形態/Employment Status：正社員 Permanent Employee
役職
アシスタントマネージャー
給与
記載なし
勤務地
東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア
働き方
柔軟なハイブリッドワーク
掲載日
2026/11/02 12:29（4日前）
最終確認
2026/11/05 11:30（1日前）

仕事内容

職務内容

  • データシステムの確認、改善候補の整理・文書化を支援
  • シニアメンバーの指導のもと、データモデル、マッピング、メタデータ、データ辞書を作成・更新
  • AzureベースのデータプラットフォームでLanding／Staging／Refined各層のデータ準備を実施
  • データ移行・MDMプロジェクトで、マッピング、クレンジング、照合、検証を実施
  • 検証エビデンス、監査証跡、課題管理表、品質管理資料を作成
  • Databricks、Informatica、Python等を用いたETL/ELT処理の開発、テスト、監視を支援
  • メタデータ、データカタログ、データ品質記録、MDM資料、データ共有ガイドラインを整備・更新
  • ビジネス部門、IT部門、外部ベンダーと連携し、データ課題を調査・解決
  • 生成AI等を活用し、技術・業務文書を分類、要約、構造化し、正確性と機密性を確認

入社後の教育・研修について

  • 経験豊富なデータエンジニアやアーキテクトと連携し、シニアメンバーの指導を受けながら、データモデリング、移行、ETL/ELT、ガバナンス、文書整備を実務を通じて学びます。

当該業務の魅力

  • 自律性が高く、実際に組織・事業へインパクトを与えられる環境
  • 企業変革の中核を担うプロジェクトへの参画
  • 柔軟なハイブリッドワーク
  • NNグループのグローバルタレントとの協働
  • データアーキテクチャ、データ移行、ガバナンス、クラウドデータ基盤、生成AI活用の実務経験を獲得

将来のキャリア展望

  • ハンズオンでの実務経験を積み、データエンジニア、データアーキテクト、データガバナンス／MDM領域の専門家へ成長できるポジションです。

Job Description

  • Assist in reviewing data systems and documenting improvement opportunities.
  • Create and maintain data models, mappings, metadata, and data dictionaries under senior guidance.
  • Perform data preparation across Landing, Staging, and Refined zones on Azure-based data platforms.
  • Execute mapping, cleansing, reconciliation, and validation for data migration and MDM projects.
  • Prepare validation evidence, audit trails, issue logs, and quality-control documentation.
  • Support the development, testing, and monitoring of ETL/ELT pipelines using Databricks, Informatica, Python, and similar tools.
  • Maintain metadata, data catalogs, data quality records, MDM documentation, and data-sharing guidelines.
  • Collaborate with business SMEs, IT teams, and vendors to investigate and resolve data issues.
  • Use generative AI and other AI tools to classify, summarize, structure, and maintain technical and business documents while checking accuracy and confidentiality.

Education and Training after Joining the Company

  • Learn data modeling, migration, ETL/ELT, governance, and documentation through hands-on delivery while working closely with experienced data engineers and architects and receiving guidance from senior team members.

Selling Points of This Position

  • Work in a decentralized architecture environment with autonomy and real impact.
  • Contribute to critical enterprise transformation programs.
  • Benefit from a flexible hybrid-work culture.
  • Collaborate with global experts across NN Group.
  • Build practical experience in data architecture, migration, governance, cloud data platforms, and AI-assisted document management.

Perspective of Future Career in this Position

  • Build hands-on experience and develop toward roles such as Data Engineer, Data Architect, or a specialist in data governance and MDM.

この求人は、エヌエヌ生命保険株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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