データエンジニア

この求人のポイント

1. 1教育データの利活用を通じて日本の公教育のアップデートに貢献できる
2. 2少数精鋭で裁量のある環境で、プロダクトの価値創出にキャリアを広げることができる
3. 3プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられる

募集背景

1. 1学習ログを中心にデータ活用は進みつつある一方、事業・顧客の意思決定に必要な業務データ（Salesforce等）との統合や、再利用しやすいデータマート整備、運用の自動化が追いついていない
2. 2データ基盤は、データの機微性に応じてアクセス権限レベルを分離し安全性を担保しているが、利用者が増えるほど、品質担保・メタデータ整備・コスト管理・アクセス管理の継続改善が重要になる
3. 3本ポジションには「プロダクトの急成長を支えるデータ基盤」を目標に、データ基盤の継続改善をリードしていただく

業務内容

1. 1データアーキテクチャの設計：データの機微性に応じたアクセス権限設計を踏まえ、データレイク・ウェアハウス・マートの役割分担、データモデル、命名規則、権限設計を継続的に改善する
2. 2データ収集パイプラインの構築・運用：プロダクトDB/ログ、コンテンツ、Salesforce等の業務データを対象に、取り込み・変換・更新の仕組みを設計し、安定稼働させる
3. 3データレイクの構築・運用：個人情報・準識別子の扱いを含め、仮名加工・マスク・暗号化など安全設計を前提に一次データを管理する
4. 4データウェアハウスの構築・運用：再利用しやすい集計テーブルやデータマートを整備し、ダッシュボード提供や分析を加速する
5. 5データ利活用の支援：Looker Studio/Tableau/スプレッドシート等から安全に使えるデータ提供を支援し、データ提供のリードタイム短縮や他チームの手間削減につなげる

組織体制

1. 1プロダクト開発ユニット データドリブン部
2. 2チームの人数：4名（内正社員1名）
3. 3平均年齢：30代後半

業務環境

1. 1作業ツール：Google Workspace
2. 2タスク管理：Asana、Instagantt
3. 3ドキュメンテーション：Notion、Google Drive、Confluence
4. 4コミュニケーション：Slack、Gather、Google Meet、Miro
5. 5インフラ：GCP、Kubernetes
6. 6DB：CloudSQL(MySQL)
7. 7データレイク、データウェアハウス：BigQuery
8. 8ELT：Argo Workflow
9. 9ダッシュボード：Tableau、Looker Studio、Googleスプレッドシート
10. 10CRM：Salesforce、Zendesk

求める人物像

1. 1当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
2. 2技術への関心に合わせて、データの利用者、そしてさらにはプロダクトのエンドユーザーにまで、どのような価値を提供するか？という点について当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方

応募資格（必須）

• データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む）
• 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む）
• GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
• 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

歓迎する経験

• マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など）
• バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）

待遇・福利厚生

• カフェテリアプラン
• 人間ドック（会社負担）
• 会社指定休日
• 出産・育児支援制度
• 学習者支援制度
• 家族利用制度
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇
• 産前産後休業
• 社会保険完備
• 罹災休暇

求めるスキル・経験