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仕事内容データエンジニア
Ubieの急成長に伴い、データプラットフォーム領域の初代オーナーとして、アーキテクチャ全体を俯瞰し、全社員とAIが信頼できるデータにアクセスできる仕組みを設計・構築するポジションです。Google Cloud (BigQuery) を中核としたデータ基盤の構築・運用や、dbtを用いたデータパイプラインの設計、データガバナンス体制の構築などを担当します。
想定される主な業務
- Google Cloud (BigQuery) を中核とした、全社データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築・運用
- dbtを用いた、スケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインおよびデータモデリング戦略の策定と実行
- オーナーシップを持った開発を促進するための開発ポリシー（命名規則、テスト、ドキュメント等）を策定し、CI/CDによる品質ガードレールを構築
- AIがデータの「意味」を理解し、ビジネスの言葉で対話できるセマンティックレイヤーの設計・構築
- データ品質、セキュリティ、プライバシーを担保するデータガバナンス体制の構築と推進
- エンジニア、データアナリストと連携し、データ分析基盤に関するガードレールの設計・実装および浸透のための活動
情報発信について
- 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど）
- 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨
変更の範囲
- General Employee（総合職）の場合：会社の定める業務全般（全ての業務への配置転換の可能性あり）
- Expert（職務限定／ジョブ型雇用）の場合：本求人で定義された職務の範囲（事業環境の変化等により職務範囲の変更が必要となる場合は、本人と協議のうえ決定）
We are looking for
- 拡張性や堅牢性を意識したあるべきデータプラットフォーム像を描き、急成長する事業に対応したデータ基盤の設計・実装を推進できる方
- プロダクトマネージャーやエンジニアとコミュニケーションを取り、データやシステムが業務やユーザー価値にどのように貢献しているかを明確に説明できる方
- 技術的アプローチを比較検討し、困難に直面した際には自律的に知識やスキルを獲得できる方
- アクションを計画から実行まで行い、計画をやり遂げるとともに運用や機能追加が継続できる環境を整えることができる方
- 品質と開発スピードの両立に強い信念があり、組織全体のデータ活用能力及び品質文化の向上のためにHowを問わずに向き合える方
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都中央区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/2
応募資格（必須）
- dbtやSQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験（3年以上）
- Google Cloud (BigQuery) やAWS (Redshift) 等のクラウドDWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験 (3年以上)
- Python等のプログラミング言語を用いた、データパイプラインの設計・開発・運用経験、あるいはそれに類するアプリケーションエンジニアリングの経験
- 複数のステークホルダーが関わる、部門横断でのプロジェクトの推進経験
歓迎する経験
- dbt (data build tool) を用いた大規模な開発・運用経験
- Python, Airflowなどを用いたデータパイプラインの開発経験
- CI/CD（GitHub Actions等）を用いた開発プロセスの自動化に関する深い知識と経験
- LightdashやLooker等のBIツールを用いたデータガバナンスやモデリングの経験
- 生成AIを活用したデータ利活用における業務効率化の経験
- ビジネスサイドの要求を理解し、データモデリングに落とし込み、インサイト獲得までリードした経験
- ヘルステック領域でのデータ基盤構築経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- ファミリーサポート制度
- リファラル会食手当
- 休暇制度
- 会員制リゾートホテル優待
- 慶弔休暇
- 提携サービス優待
- 禁煙サポート制度
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人はUbie株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 年収800万以上4,044
- 年収1000万以上1,145
- 完全週休2日28,938
- 年間休日120日以上25,944
- フレックス18,269