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東京都のデータエンジニアの求人334件

データエンジニア

800〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より200万円高い

勤務地
東京都中央区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

データプラットフォーム領域の初代オーナーとして、Ubieの全社員やAIが信頼できるデータにアクセスし価値を創出できる仕組みを設計・構築するポジションです。Google Cloud (BigQuery) を中核としたデータプラットフォームやデータパイプラインの構築、データモデリング、開発ポリシーと品質ガードレールの整備、データガバナンス体制の構築・推進などを担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1500万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • dbt (data build tool) を用いた大規模な開発・運用経験
  • Python, Airflowなどを用いたデータパイプラインの開発経験
  • CI/CD(GitHub Actions等)を用いた開発プロセスの自動化に関する深い知識と経験
  • LightdashやLooker等のBIツールを用いたデータガバナンスやモデリングの経験
  • 生成AIを活用したデータ利活用における業務効率化の経験
  • ビジネスサイドの要求を理解し、データモデリングに落とし込み、インサイト獲得までリードした経験
  • ヘルステック領域でのデータ基盤構築経験

求める人物像

  • 拡張性や堅牢性を意識したあるべきデータプラットフォーム像を描き、急成長する事業に対応したデータ基盤の設計・実装を推進できる方
  • プロダクトマネージャーやエンジニアとコミュニケーションを取り、データやシステムが業務やユーザー価値にどのように貢献しているかを明確に説明できる方
  • 技術的アプローチを比較検討し、困難に直面した際には自律的に知識やスキルを獲得できる方
  • アクションを計画から実行まで行い、計画をやり遂げるとともに運用や機能追加が継続できる環境を整えることができる方
  • 品質と開発スピードの両立に強い信念があり、組織全体のデータ活用能力及び品質文化の向上のためにHowを問わずに向き合える方
  • 「私たち」を組織の内側に閉じない。所属や契約の違いを越えて、同じ目的に向かい価値をともにつくる人を仲間として扱う。
  • 届けたいインパクトは、自分たちの規模を超える。社員、業務委託、パートナー、医療者——立場の違いを束ねてはじめて、医療エコシステムを動かす力になる。
  • 相手を外部協力者として扱うのではなく、ともに担う仲間として向き合う。そうして、価値創造の境界そのものを広げていく。
  • 問うべきは、どれだけ手を動かしたかではなく、どれだけ世界を動かしたかである。
  • 作るコストは限りなくゼロに近づく時代に入った。制約はコストではなく、描くゴールの高さそのものに移った。
  • だから工数や前例ではなく、「これは誰の何を変えるのか」でやることを選ぶ。小さく整った仕事に逃げず、世界を動かす一手に賭ける。
  • 一人ひとりがデカい絵を描き、自ら旗を立てる。誰かのリソースとして動くのではなく、自分の描いた未来を自分で取りにいく。
  • 並の能力は、もはや価値にならない。平均的な知識、平均的な実装、平均的な判断は、いくらでも安く手に入る時代になった。
  • 問われるのは、あなたにしか出せない独自性である。他の誰にも持てない視点、踏み込めない領域、積み重ねてきた固有の経験——そうしたエースカードがなければ、あなたに任せる理由は残らない。
  • 自分の「好き×得意」を見極め、その一点で誰よりも深く考え、代替困難な強みへ育てる。
  • 苦手を埋めることに時間を使いすぎない。仕組みに寄せる、任せる、構造ごと変える——やらなくてよい形に変換する。
  • 好きでいられて、なおかつ抜きん出られる領域に、自分の意思と時間を賭け続ける。

募集要項最終確認 10/19

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員 ※本人の希望や適性に応じてGeneral Employee(総合職)またはExpert(職務限定/ジョブ型雇用)となります。6ヶ月(Expertは試用期間中契約社員)
給与
800〜1500万円/年
給与の詳細
800〜1,500万円 + ストックオプション※これまでのご経験と能力を踏まえ決定します。ストックオプションの付与有無・水準は、入社時の雇用形態(General Employee/Expert)、本人のスキル・経験等を総合的に勘案して個別に決定します。基本給固定残業手当(45時間相当分)例)年収1,000万円の場合月例給833,334円基本給 619,858円固定残業手当213,476円(時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として213,476円を支給)45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
手当
通勤手当上限あり
勤務地
東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F
働き方
リモート可。但し、(質の高いディスカッションのため、週2日程度の出社を推奨)
勤務時間
専門業務型裁量労働制により、1日9.5時間働いたものとみなされます。基本的な就業時間は10:00-19:00※所定労働時間を超える労働の有無:あり(平均月20時間~30時間)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休二日制 (土曜日、日曜日、その他会社の定める休日)休暇:慶弔金・特別休暇・リフレッシュ休暇あり有給休暇:4月1日に対象者全員に一斉付与 (※)※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。年間14日以上の付与があります。※ フルタイム正社員の場合。詳細は契約形態によります。年間休日:120日(年末年始休暇含む)
福利厚生
副業OK内製ツール:社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能)会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています)Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Codeハイブリッド勤務可能(出社とリモートを組み合わせた柔軟な働き方)お好きなPC・チェア・ディスプレイなどの備品貸与※一部職種によって限定あり業務に関連する勉強会やイベントへの参加、書籍購入の費用補助リゾートホテル優待ありレンタカー割引あり各種補助制度(ベビーシッター・インフルエンザ予防接種)歓迎会ランチなどの費用補助リファラル会食の費用補助慶弔金・特別休暇あり
社会保険
関東IT健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険
受動喫煙対策
業務時間中は完全禁煙です。就業時間外は規定していませんが、禁煙を強く推奨しています。入社に伴い禁煙される場合は、禁煙外来を全額補助します。
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/24 16:25(88日前)
最終確認
2026/10/19 17:10(1日前)

仕事内容

Description

  • この急成長に伴い、事業の意思決定とプロダクトの進化を支えるデータプラットフォームへの要求も複雑・高度化しています。これまで専門のエンジニアが不在だったデータプラットフォーム領域において、持続可能な成長と次世代のデータ活用を実現するため、大きな変革期を迎えています。
  • また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。
  • このポジションでは、データプラットフォーム領域の初代オーナーとして、アーキテクチャ全体を俯瞰し、Ubieの全社員、そしてAIが、信頼できるデータにいつでもアクセスし価値を創出できる仕組みそのものを設計・構築していただきます。
  • 個人の頑張りに依存する開発体制から、「仕組み」によって品質と生産性を両立させるフェーズへの進化をリードし、高速なイテレーションを維持しつつも持続可能なデータプラットフォームの構築が不可欠となっています。

想定される主な業務

  • Google Cloud (BigQuery) を中核とした、全社データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築・運用
  • dbtを用いた、スケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインおよびデータモデリング戦略の策定と実行
  • オーナーシップを持った開発を促進するための開発ポリシー(命名規則、テスト、ドキュメント等)を策定し、CI/CDによる品質ガードレールを構築
  • AIがデータの「意味」を理解し、ビジネスの言葉で対話できるセマンティックレイヤーの設計・構築
  • データ品質、セキュリティ、プライバシーを担保するデータガバナンス体制の構築と推進
  • エンジニア、データアナリストと連携し、データ分析基盤に関するガードレールの設計・実装および浸透のための活動

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