AI/機械学習エンジニア

必須

• 広義のAI/機械学習に関する知識・経験
• 機械学習モデルの実務開発経験
• Pythonを用いた開発経験
• TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験
• チームでの開発経験（Gitなどを利用したバージョン管理の経験）

歓迎

• 自然言語処理（NLP）の実務開発経験
• 音声処理に関する知識・経験
• 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験
• AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験
• コンテナ技術（Dockerなど）やオーケストレーションツール（Kubernetesなど）の利用経験
• MLOps（機械学習運用）に関する知識や経験
• ビジネス要件を理解し、技術で解決に導いた経験

求める人物像

• 自律的にタスクを推進できる方
• プレッシャーに強く、期限のある要求にも柔軟に対応できる方
• 技術トレンドに常にアンテナを張り、新しい技術の学習に意欲的な方
• 自身の専門性を活かし、チームや事業に貢献したいという強い成長意欲のある方

応募について

• 業界経験不問

使用ツール

募集背景

• 2025年8月公表の中期経営計画でもお示しの通り、連続的な事業成長を目指すにあたり、これからの当社を支えるエンジニア職を積極的に採用していきます。

仕事内容

• SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出する役割を担っていただきます。特に、自然言語処理（文字・音声）を中心とした開発実務をお任せします。具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。
• 大規模言語モデル（LLM）の導入・検証
• 自然言語処理（文字・音声）を活用したAIモデルの開発・改善
• 既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
• 新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
• 最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用

働く環境とキャリアパス

• 私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。

キャリアパスの多様性

• マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。

成長をサポートする評価制度

• 伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO （目標管理制度）を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。

充実したフォロー体制

• プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。
• ※現状のチーム体制は5名です
• 総括マネージャー：１名
• リーダー（分析全般）担当：１名
• 機械学習（理論）担当：１名
• 画像解析担当：２名

多彩なプロジェクト

• 社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D（研究開発）まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。

自由度の高い開発環境

• 開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています（プロジェクトごとに出社頻度は相違あり）