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Data /Analytics Engineer(データ基盤・分析推進)

テックタッチ株式会社

テック 東京都中央区 企業サイト 掲載 7/4

給与

800〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都中央区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
120日

完全週休2日

仕事内容データエンジニア

AI Central事業部でデータ基盤の設計・構築から分析・BI・意思決定支援まで横断的に担うData/Analytics Engineerを募集。DWHやデータマートの構築、KPI設計、BI標準化、顧客向け分析などを通じて事業成長に貢献する。立ち上げフェーズの新規事業で、マネジメント人材の参画を期待している。

事業概要

  1. AI Central事業部は企業の文章データをAIで構造化しナレッジベースを構築するプロダクトを開発
  2. 定性データを感情や要望を含む分析可能な形に変換する技術や業界・企業特有の文脈を理解した分析が特徴
  3. 蓄積データをもとにAIがディスカッションパートナーとなり製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援

募集背景

  1. 2024年10月発足の立ち上げフェーズだが既に複数の大企業との契約を実現
  2. マルチプロダクト戦略の柱としてAI Central事業は拡大フェーズ
  3. 現状は業務委託含めエンジニア15名程の体制でマネジメント人材の参画を目指す

仕事概要

  1. Data Engineer業務に留まらず分析・BI・意思決定支援まで横断的に担う
  2. データ基盤(DWH/データマート)の設計・構築、KPI設計・ログ設計・データモデリング、BIの設計・標準化、データ分析・改善提案、顧客向け分析・PoC支援を担当
  3. 経験や志向性に合わせて基盤設計〜分析〜改善提案の一気通貫推進、AI分析機能・定性分析基盤の強化、DWH/DM/KPI定義の標準化とデータ品質向上、BIの民主化、プロダクトのデータ品質向上・計測基盤整備、KPI/ログ設計を含めたデータ品質改善、分析精度を支えるデータ品質・ガバナンス強化にもチャレンジ

使用技術

  1. Backend: Python, FastAPI, Prefect
  2. Frontend: Typescript, React Router
  3. Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform
  4. 周辺ツール: Github, Slack, Notion, Datadog, Linear
  5. 生成AIツール: OpenAI API, Anthropic API, Gemini API, Github Copilot, Cursor Business, Devin, ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

We are looking for

  1. データ基盤構築と分析活用を両輪で推進できる方
  2. 顧客視点で使いやすい分析環境を設計できる方
  3. データの整合性・再利用性・運用性を考慮して設計できる方
  4. 不確実な状況でも自ら課題を定義し、推進できる方
  5. 「どう作るか」だけでなく「なぜ必要か」を考えられる方
  6. 顧客・Biz・CS・Productと連携しながら価値を作れる方
  7. AIや新技術への興味関心が高く、自らキャッチアップできる方
完全週休2日年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
800〜1300万円/年
勤務地
東京都中央区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
120日
職種
データエンジニア
経験年数
不問
掲載日
7/4
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • SQLを用いたデータ抽出・分析経験
  • BIツール(Tableau / Looker / QuickSight等)の実務経験
  • DWH / データマート設計・データモデリング経験
  • Python等を用いたデータ処理経験
  • ステークホルダーと連携した課題解決経験
  • 分析・可視化・改善提案など、データ活用に関わった経験
  • 事業・業務理解を踏まえて設計・提案できる能力
  • 顧客課題を整理し、分析要件へ落とし込める能力
  • SQL(PostgreSQL)
  • Python
  • AWS or GCP
  • モダンなBIツール(Tableau, Looker等)
  • データウェアハウス(Snowflake, BigQuery等)

歓迎する経験

  • Snowflake / BigQuery / Redshift等の設計・運用経験
  • dbtを用いたデータモデリング経験
  • データ品質管理・データカタログ運用経験
  • AI / LLMを活用した分析・業務改善経験
  • 仮説設計〜分析〜提案まで一気通貫で行った経験
  • 顧客向けダッシュボード設計・実装経験
  • スタートアップ / 新規事業立ち上げ経験
  • 顧客視点で分析環境を設計できる能力
  • データ活用を組織へ浸透させる推進力
  • 技術とビジネスを横断して意思決定支援できる能力
  • dbt
  • データカタログツール
  • A/Bテストツール
  • データ品質管理ツール

待遇・福利厚生

  • PC支給
  • SaaS系ツールの積極的な利用
  • 備品購入制度
  • 出産育児・介護休業制度
  • 喫煙所あり
  • 慶弔休暇
  • 社会保険完備
  • 通勤費全額支給

求めるスキル・経験

Amazon QuickSightAWSDWH設計・構築・運用経験GCPLookerPostgreSQLPythonSQLTableauデータマートデータモデリングBigQuerydbtRedshiftSnowflakeデータカタログデータ品質管理データ品質管理ツール生成AI活用Amazon ECSAmazon ElasticacheAmazon RDSAmazon S3Anthropic APIChatGPT Team/EnterpriseClaude Team/EnterpriseCursorDatadogDevinFastAPIGemini Advanced/Gemini for GWSGemini APIGitHubGitHub CopilotLinearMicrosoft AzureNotebookLM PlusNotionOpenAI APIPerplexity Enterprise ProReact RouterSlackTerraformTypeScriptZoom AI Companion

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