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BIエンジニア
485〜1640万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日140日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
リクルートグループのデータを可視化し、経営層やビジネス部門の意思決定に用いるダッシュボードを設計・開発するBIエンジニアです。事業部門へのヒアリングを通じた可視化要件の定義や、データマートの設計・改修、SQLによるデータ加工、データテストなどを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
- SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）
- BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上） （Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）
歓迎
求める人物像
- 技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
- GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
- ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
- システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
- 当事者意識を持ち、自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
- 物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
- 現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立ててとらえられる方
- 限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
- 課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力できる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- アナリティクスエンジニア
- 雇用形態
- 正社員(ゼネラリスト職社員) ・契約期間の定め：なし ・試用期間：あり(6ヶ月)
- 採用区分
- 【経験者歓迎】
- 給与
- 485〜1640万円/年
- 給与の詳細
- 年収 485万円〜1,640万円 想定年収：485万円～1,640万円 ・賃金形態：月給制（固定残業代含む） ・月額：329,167円～958,334円 ー基本給：254,838円～741,936円 ーグレード手当：74,329円～216,398円 ※時間外労働の有無に関わらず35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は超過勤務手当を別途支給 ※年2回の査定有・賞与：年2回（6月と12月)
- 手当
- 深夜休日勤務手当追加割増手当通勤交通費
- 勤務地
- 102-0073 東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階
- 働き方
- フルリモートワーク可 ※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※弊社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制 ・標準労働時間帯9:00～18:00 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。 ・休憩時間：60分 ・時間外労働：有約13時間(2025年4月～2026年3月実績) ※部署や時期によって多少変動あり
- 年間休日
- 140日
- 休日・休暇
- 年間休日140日＋指定休5日※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））ストック休暇出産育児休暇ケア休暇転勤休暇公傷休暇慶弔休暇産前産後休暇看護休暇介護休暇裁判員休暇F休暇土日や祝日にプラスして、個人で設定できる「フレキシブル休日」があります（2024年度は14日間。日数は年度によって前後します）
- 福利厚生
- リモートワーク制度あり表彰制度育児休職制度介護休職制度健康診断リクルートグループ団体保険リクルートグループ社員持ち株会の適用対象兼業（副業）OK妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える「出産育児休暇」や時短勤務の選択等、育児と仕事の両立支援をする制度があります。また、産前産後休暇、育児休職は法に則った取得が可能です
- 社会保険
- 健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等
- 受動喫煙対策
- 施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし,特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 面接2～3回/適性検査/Webテスト
- 掲載日
- 2026/07/05 01:35（104日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 02:05（今日）
仕事内容
仕事内容
- 『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
- 本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
- 経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
BIダッシュボードの設計・最適化
- 数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
- 経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
- 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
可視化要件のヒアリングと要件定義
- 「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
- 依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
- KPIの定義そのものから議論に加わることもあります
可視化を支えるデータの整備
- ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
- SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
- 表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化
データの品質担保
- 可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
- 指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する
社会的インパクトの大きいデータに関われる
- リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。
大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける
- 数百万～数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
- クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。
作って終わりにならない、要件定義からの関与
- 言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。
一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる
- 案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
- 業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。
AIを活用してデータ業務を高度化できる
- 社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
- 調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
キャリアの広がり
- プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
開発環境
- 言語：SQL、Python
- BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
- データウェアハウス：BigQuery
- クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
- transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります
- AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
- その他：Adobe Analytics、GitHub、Docker など
この求人は、株式会社ニジボックスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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