BIエンジニア

仕事内容

1. 1ホットペッパーグルメ、SUUMO、Airビジネスツールズなどリクルートグループのデータを活用し、データドリブンな意思決定支援を実現する。
2. 2BIダッシュボードの設計・最適化：Tableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードを構築し、パフォーマンス最適化やUX設計を行う。
3. 3BigQueryを用いたデータマートの構築・運用：Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく高速に動作するデータマートを設計・開発する。
4. 4データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント：TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理、データテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する。

ポジションの魅力

1. 1社会的インパクトの大きいデータに関われる：リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できる。
2. 2大規模なデータ処理を経験できる：数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができる。
3. 3規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる：1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につく。
4. 4大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる：dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っている。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できる。
5. 5技術とビジネスの両面で成長できる：単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能。
6. 6AIを活用してデータ業務を高度化できる：社内ナレッジを読み込ませた内製LLMやAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減した。
7. 7スキルアップ支援：社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境。
8. 8キャリアの広がり：プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができる。

開発環境

1. 1言語：SQL、Python
2. 2BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
3. 3クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
4. 4AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
5. 5その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

応募資格（必須）

• SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）
• Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験
• BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上）
• Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上）
• クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

歓迎する経験

• BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など）
• データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験
• プロジェクトマネジメント経験（5?10人規模の案件の管理）
• DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験
• チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理
• ビジネス部門との要件定義・折衝経験
• データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
• カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
• OSS への貢献経験

待遇・福利厚生

• グループ団体保険
• ストック休暇
• その他法定休暇
• ファミリーサポート制度
• フレキシブル休日
• 介護休暇
• 子の看護休暇・介護休暇制度
• 子供の看護休暇
• 定期健康診断
• 年間休日140日＋指定休5日
• 慶弔休暇
• 産前産後休業
• 罹災休暇
• 赴任休暇

求めるスキル・経験