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3か月前
社内向けと社外向け双方のストレージシステムの開発・運用を行うエンジニアを募集しています。ファイルストレージやオブジェクトストレージの構築・運用、社内サポート、ストレージ関連ハードウェアの評価検証や調達などを担当します。データストレージ基盤の戦略策定・企画・開発や、分散キャッシュシステムの開発・運用も業務内容の一例です。
3か月前
GPUおよびMN-Coreなどを用いた計算基盤の拡大に関わるエンジニアならびにリサーチャーを募集しています。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発や、計算機を支えるネットワーク・ストレージ・監視管理技術の研究開発などを担当します。
3か月前
社内向けの機械学習プラットフォームと、社外向けクラウドサービス双方の開発・運用を担うエンジニアの募集です。大規模機械学習プラットフォームの機能開発や、Kubernetesを活用したシステム・運用基盤の開発に取り組みます。MN-Coreシリーズを社外向けに提供するためのプラットフォーム開発・運用にも携わります。
3か月前
MN-CoreシリーズをPyTorchなどの上位フレームワークと統合し、PFN社内クラスタやPFCP等の実サービスで運用するためのランタイムソフトウェアの開発・維持を担います。実デバイスへの命令・データ供給の最適化、分散学習・推論に必要な集団通信の開発、性能解析・最適化、不具合の解析・対応などを行います。
3か月前
MN-Coreおよびその後継であるMN-Core2の開発に携わるASICフロントエンド設計エンジニアを募集しています。MN-Coreのアーキテクチャ研究開発から、ASIC/機能ブロック仕様策定、RTLコーディング、論理検証、合成/STA、実機評価/デバッグまでを担当します。次世代のリーダー候補として、継続した研究開発を率いていくポテンシャルを持つ人材を募集しています。
3か月前
MN-Coreのソフトウェアスタックを研究開発するエンジニアの募集です。Pythonで定義されたNN (DL) のコードをMN-Coreで動作させるためのプロダクト・ツール開発に携わります。グラフ最適化コンパイラや高速なカーネル実装、社内ワークロードのポーティング・高速化などを行います。希望や適性に応じて、MN-Core自体のアーキテクチャの検討などにも従事できます。
3か月前
大規模言語モデルの事前学習エンジニアとして、高性能なLLMの事前学習に必要な研究開発に取り組みます。学習データやモデルアーキテクチャ、学習手法の研究開発に加え、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行するための取り組みを行います。
3か月前
データサイエンスの知見を持つソリューションアーキテクトとして、顧客と対話しながら事業や現場を理解し、解くべき問いを定義してプロジェクトをリードします。製造業・医療・金融業などの顧客課題について、ヒアリングから研究開発、実装・展開までを一気通貫で推進します。主な業務は要件定義とプロジェクト推進です。
3か月前
ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトで技術開発を行います。顧客へのヒアリングによる課題の深掘りと要件定義、技術的な実現可能性の評価、プロトタイプ開発、機械学習モデルの実装・評価・改善などを担います。製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にアサインされる可能性もあります。
3か月前
強化学習の高い専門性を活かし、防衛・安全保障分野の各種課題に対する技術選定から実装、評価までの取り組みをリードするポジションです。強化学習の研究開発やアルゴリズム設計、シミュレーション環境での実験、学習・評価パイプラインの整備などを担当します。官公庁・関連企業等と協働し、防衛・安全保障分野における技術戦略立案にも取り組みます。
3か月前
自社開発の組み込み向けAIアプライアンス『Fixstars Vega』のForward Deployed Engineerとして、顧客への製品導入・活用支援、技術検証、活用定着を支援します。顧客の開発環境や課題を理解し、Vega環境の構築や活用方法の提案を通じて開発生産性向上をリードします。顧客のニーズを製品開発チームへフィードバックし、Vegaの機能強化と事業成長を牽引します。
3か月前
画像・映像領域のAI研究開発から、エッジデバイスや専用プロセッサ上での最適化までを担います。学術論文や技術トレンドの調査、深層学習モデルの研究開発、画像処理アプリケーションの高速化、ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化に取り組みます。
3か月前
生産現場と連携し、ソフトウェア技術による自動化、可視化、データ分析などを通じてスマートファクトリーを推進します。工程管理ソフトウェアの設計・評価、生産データを用いた機械学習による分析や予測、画像解析などを担当します。
3か月前
仮想空間シミュレーションをベースに、実機ハードウェアの完全自律化AIを開発します。デジタルツイン環境の構築、ロボット等の3Dモデルの取り込みと配置、自律制御モデルの開発、Sim-to-Realと実世界検証に携わります。
3か月前
自動運転、ロボットシステム、データ分析、NVMe SSDファームウェア、画像処理・画像認識、機械学習や深層学習、金融系システムなどのソフトウェア開発を行います。産業機器や金融システムの性能向上など、顧客の課題に向けてハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアを開発します。
3か月前
長野事業所のコアメンバーとして、リアルタイム処理を考慮したソフトウェアや画像処理・画像認識アルゴリズム、AIモデルの開発・移植・高速化などを担当します。自動運転や産業機器などの案件に携わり、長野拠点のデータセンター運用も行います。
3か月前
自動運転、AGV／AMR向けロボットシステム、数理最適化、NVMe SSDファームウェア、FPGAを活用するシステム、画像処理・画像認識、機械学習・深層学習、金融系システムなどのソフトウェア開発を行います。ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を通じ、様々な課題を持つお客様に価値を提供します。
3か月前
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担います。実験管理ツールや各種ログから学習の効率・性能に関するボトルネックを特定し、検証と改善を主導します。
3か月前
LLM、VLM、音声モデルなどを活用するための学習・推論環境を構築、運用、最適化するエンジニアの募集です。GPU・分散処理環境や学習・推論パイプラインを整備し、モデルサービング基盤の構築、推論性能やGPU利用の計測・改善を担います。
3か月前
機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発を行います。AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発、AIアクセラレータ向けの高速化やAIモデル圧縮技法の研究開発・実装などを担当します。
3か月前
動力・蓄電向けリチウムイオン電池に関する、生産プロセス開発、量産検証、量産設備の設計開発から工場への設備導入立上げに至るまでの一連業務を担当します。それぞれの工場に最適な生産プロセスを開発し、設備設計や開発案件の導入を行います。立上時は国内外を問わず工場現地で導入から安定量産稼働までの業務を行います。
3か月前
有機高分子材料の分子設計やパイロットレベルでの樹脂合成を行い、データ科学および計算科学技術を活用して新材料の設計・開発を推進します。国内外の自社事業所や外部研究機関・大学の技術者と連携し、材料設計手法の構築と開発現場への導入・運用を行います。
3か月前
ムーンショット型研究開発事業の目標1「身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放」における「共通基盤技術開発」に参画します。現場の状況をシミュレーターに反映し、シミュレーター空間で点検業務を実施可能にするための機能開発・技術検討を行います。具体的には、3D SLAMアルゴリズムの選定・開発、セマンティックセグメンテーションやシミュレータ空間の構築などを担当します。
3か月前
画像認識・エッジ AI・VLM などを活用したクライアントプロジェクトで、ソリューションの提案から実装・納品までをリードするポジションです。クライアントワークを主務としながら、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装や事業化にも携わります。
3か月前
データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。PoCからMVP開発、本番運用まで一気通貫で伴走し、技術調査、ソリューション設計、分析・モデリング、開発・運用・改善、クライアントの内製化支援を担当します。コンサルタントと協力してビジネス課題を技術要件へ落とし込み、現場で実際に使えるソリューションの実装を目指します。
3か月前
お客様の使用環境に応じた筐体設計やシステム設計など、ハードウェア開発を行う職種です。部品選定、レイアウト設計、図面化、組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームと連携して開発します。エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務も担当します。
3か月前
AIエンジンおよびAI処理向けReconfigurableチップに関連するソフトウェア基盤の研究開発を担当します。コンパイラやアルゴリズム基盤、EDAツール、設計結果の可視化ツールなどの設計・開発に取り組みます。
3か月前
AIアクセラレータおよびReconfigurable AIチップ開発において、RTL設計・RTL検証・バックエンド／製造連携のいずれか、または複数領域を担当します。AI処理向けReconfigurableチップやAIエンジンの開発を進めており、大学との共同研究を通じた次世代AIアクセラレータアーキテクチャの研究と実装にも取り組んでいます。
3か月前
社内データを活用したAIモデルの設計・開発から、製品への実装・統合、利用状況のモニタリングと継続的改善までを担当します。開発・製品チームや社外の関係各所と連携し、ユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装にも関わります。
3か月前
ゲームで用いるAI技術の研究開発を担当します。ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装を行います。
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