データサイエンティスト

必須

• PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）

• ディレクションのポジションをご希望の方は

  • PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
  • データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
  • 仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験
  • クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
• データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
• 機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
• Python、R、SQL などを用いた開発経験
• 専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力

歓迎

• データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
• ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験
• GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
• MLOps・データ基盤構築経験

求める人物像

• 組織運営や育成活動に対する関心
• リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方
• 自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
• 技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方
• 学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方
• より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方

使用ツール

Description

• データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

主な業務内容

• プロジェクト進行管理・小規模チームリード
• クライアント折衝・提案活動支援
• 仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
• モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
• 分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
• PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
• 社内ナレッジ共有・標準化推進活動

キャリアの特徴

• 分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
• 案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
• 個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
• 大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

開発環境

• 言語：SQL, Python, 案件によってR
• クラウド環境：GCP, AWS, Azure
• ソースコード管理：GitHub
• プロジェクト管理：Jira
• 情報共有ツール：Slack, Confluence

本ポジションの魅力

• 専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
• 顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
• 分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます