深層学習の経験を活かせる求人を132件掲載しています（2026年10月2日更新）。深層学習の経験を活かせる募集求人で提示されている年収の平均値は651万円、中央値は600万円、最高年収は2700万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月20時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
132件の求人1〜30件を表示
NEW7日前
製造業向けデータソリューション事業において、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、AI・データ分析アプリケーションの設計・実装を担います。製造現場データを活用したアプリケーションの設計・構築や、事業企画部門・顧客との協働による課題解決アプローチの設計・提案、最新AI技術の動向調査・選定および活用を行います。要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わるポジションです。
NEW7日前
オムロングループの開発現場の課題を起点に、フロントローディング開発プロセスの現場導入を担当します。開発現場のボトルネック工程を特定し、CAE、データサイエンス、AIを活用した新たな開発プロセスを立案して、技術・基盤・人財の再設計と現場へのプロセス実装を進めます。
15日前
デジタルツインや物理シミュレータ環境を活用した制御アルゴリズムの事前検証および評価基盤の整備を担います。工場・倉庫等の現場でPoCを推進し、実機ロボット・自動運転機器でのデバッグおよび動作適合を行います。
20日前
資格高度情報処理技術者(歓迎)
データサイエンス・生成AIの専門性を活かし、顧客業務への生成AI PFの適用と効果検証、または生成AI PFの技術検証と開発を行います。顧客の業務課題に基づく解決策の提案、顧客データやコンテキストの整備、AI PF/RAGシステム・エージェントの構築などを担当します。生成AIモデルのファインチューニングや評価検証、グローバルのグループ会社や顧客とのコミュニケーションも行います。
20日前
自社サービスにおける機械学習を活用した機能の開発や改善を担当します。AI技術を用いたシステム開発、アルゴリズム設計・実装・評価、最新技術の調査や研究開発を行います。ビジネス要件に基づくAIソリューションの提案・実現や、海事業界のプレイヤーと並走した業務課題解決にも携わります。
21日前
通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築／主導します。モデルの性能向上、学習パイプラインの構築、最先端生成AI技術の検証と実業務適用に向けた技術リードを担い、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。
21日前
半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニングを担当します。Pythonを用いた画像データの前処理や、ディープラーニングによる欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価、検査装置との連携、検出精度向上に向けた検証を行います。
21日前
半導体検査装置に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発を担当します。限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングとルールベース画像処理を組み合わせた仕組みづくりに取り組みます。
21日前
世界最先端のAI創薬（in silico解析ツール等）を活用し、バイオ・製薬・化粧品等のクライアントにソリューション提案、導入支援PM、コンサルティングを行います。クライアントの研究開発課題をヒアリングし、社内データサイエンティストと連携して解決策や新しい提供価値を創出します。
22日前
パーソルグループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI実装・定着化支援などの技術リードを担当します。AIシステムの設計やモデル選定、PoC設計から本番運用レベルのAIプロダクト導入までを一気通貫でリードするポジションです。
22日前
自社やクライアントの課題を解決するプロジェクト管理と技術リードを担い、社内外の関係者と技術目標を定めて開発を推進します。次世代モビリティ分野の機械学習技術の開発実務に加え、技術課題の特定や解決計画の立案もリードするポジションです。
22日前
車室内乗員認識システム開発のチームリーダとして、AIモデルを車載システムに組み込む開発を要求仕様定義から量産開発まで一貫してリードします。AIモデルとECUソフトの統合設計、組込み環境への実装・最適化方針の検討、システム要件定義やユースケース設計などを担当します。
22日前
AIソリューションエンジニアとして、日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAI活用を、構想から実装、運用・定着まで一気通貫で支援します。先輩メンバーのもとでPoC・MVPの実装やデータ整備、論点整理などを担当し、顧客の困りごとの継続的な解決を通じて信頼獲得の起点を作ります。顧客の課題発見やソリューション設計、現場検証、運用設計、本番展開およびチームとの連携を担います。
22日前
AIソリューションエンジニアとして、日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業に対し、構想から実装、運用・定着までを一気通貫で担います。顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援し、課題発見・コンセプト設計、PoC／MVPの現場検証、運用設計・本番展開を行います。顧客や社内チームと連携し、ロードマップ／スケジュール／タスクを推進します。
22日前
AIソリューションエンジニアとして、日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業に対し、構想から実装、運用・定着までを一気通貫で担います。マネージャー以上職位では複数案件・アカウント全体を統括し、顧客の経営層とのビジョン・成功基準の合意、品質／採算／要員計画とリスクへの責任を担います。
22日前
資格応用情報技術者(歓迎)・高度情報処理技術者(歓迎)
AI技術部で、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発・展開を推進します。システム開発の現場・案件支援や、AI・システム開発に関わる最新技術の調査・研究を行い、公共・金融・法人の組織を技術的にリードします。選考プロセスの中で希望・経験・適性を踏まえてポストを提案します。
23日前
人材紹介領域のAIマッチングにおいて、レコメンド／ランキング／マッチングモデルの開発や特徴量設計、精度改善を担当します。学習データ作成から評価、本番適用・運用改善までを行い、改善サイクルを2週間単位で回します。テックリードやPMがスクラム推進や他部署調整を担う環境です。
27日前
AI CoEのメンバーとして、製造現場の課題に対するAIプロジェクトの企画から実装・運用までを担当します。AIモデルの開発や効果検証に加え、現場のユーザーニーズを起点とした施策の企画・提案、ユーザー支援や社内啓蒙活動を行います。
1か月前
出店者様向けコミュニケーションの自動化・最適化に向け、機械学習モデルやLLMベースのエージェント、RAGシステムを設計・開発します。大規模な取引データや行動ログからインサイトを抽出し、AI機能を統合インターフェースに実装します。また、ジュニアデータサイエンティストのメンタリングや、チーム内のAI開発・モデル評価のベストプラクティス策定を担います。
1か月前
顧客の画像・映像データを対象とした課題に対し、画像認識とVLMを組み合わせたソリューションを設計・適用します。新規案件の立ち上げから顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、レポーティングまで、課題解決プロジェクトを運営・推進します。
2か月前
資格弁理士(歓迎)
当社の技術開発成果を知的財産として保護・活用する特許権利化業務を担当します。AI技術やAI半導体、計算基盤、生成AI基盤モデル、ソリューション・プロダクトに関する国内外の特許権利化を行います。知財戦略の立案・実行、発明発掘、他社特許調査、社内業務プロセスの改善なども担当します。
2か月前
特定のユースケースや実環境に適応したEmbodied AIモデルを研究開発するポジションです。既存モデルの学習・検証やモデル・学習手法の研究開発に加え、実機へのデプロイ、顧客現場でのPoC、実世界のデータを用いた改善にも取り組みます。
2か月前
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担います。ビジネス課題の特定やデータ戦略の立案、高度なデータ分析とAIソリューションの開発、成果の共有や効果検証を行います。不正検知（不正決済検知）の業務に携わります。
2か月前
The GPU Training & Inference Optimization Engineer focuses on maximizing the performance, efficiency, and scalability of LLM training and inference workloads on Rakuten’s GPU clusters. The role optimizes distributed training frameworks and inference engines, improves GPU utilization, reduces training time and inference latency, and collaborates with infrastructure teams on large-scale GPU workloads.
2か月前
AI・機械学習・データ活用領域で専門性を持つ方を対象とした、AI人材向けのオープンポジションです。経験・志向に応じて、AI・機械学習技術を活用する研究開発テーマ・ポジションを提案します。想定されるテーマには、自動運転・ADAS、ロボティクス、LLM・自然言語処理・マルチモーダルAIなどを活用した研究開発・技術開発があります。
2か月前
自動車の運転支援（ADAS)・自動運転（AD）のキー技術となるAI処理内製IPの開発および その評価を担当します。AI-IPソリューション開発、AI半導体IP/IP Sub System開発・基盤、AI-IPの評価や顧客サポートを行います。
2か月前
自動運転、先進運転支援システムの先行開発を担当します。要件定義から仕様設計、モデル開発、実装、車両構築、評価まで、顧客や関連部門とのコミュニケーションを含む業務です。
2か月前
資格AWS認定(歓迎)・Certified Scrum Product Owner（CSPO）(歓迎)・E資格(歓迎)
AIエンジニア／データサイエンティスト等として、顧客のAI活用を実装フェーズから支援するコンサルタントです。AIエージェントや機械学習、ナレッジ基盤などを活用し、業務変革や新サービス開発をハンズオンで支援します。
2か月前
製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形や自然言語処理を用いたデータ分析による提案活動に参画し、プロジェクトをリードする役割です。リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストとして活動し、将来はライフサイエンス領域のコンサルタントとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
2か月前
企業のデジタルトランスフォーメーション案件において、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行うシステムコンサルタントです。最先端のテクノロジーを活用し、業務・ビジネスの変革を推進します。
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