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機械学習エンジニア
- 勤務地
- 神奈川県
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニングを担当します。Pythonを用いた画像データの前処理や、ディープラーニングによる欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価、検査装置との連携、検出精度向上に向けた検証を行います。
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応募資格
必須
歓迎
- 画像処理系ディープラーニング（CNN、物体検出、セグメンテーションなど）の開発・実務経験
- OpenCVなどの画像処理ライブラリの使用経験
- PyTorch、TensorFlow、Kerasなどのフレームワークを用いたモデリング経験
- 製造業における外観検査、異常検知システムへの興味・関心
求める人物像
- 実機のシステム開発以外にも、組立、実験、評価、解析を行うことににワクワクできる方
- 最先端のAI技術、特にディープラーニングや画像認識技術を極めたいという強い成長意欲のある方
- 課題の本質を捉え、データの論理的分析を通じて粘り強くモデルの精度向上に向き合える方
- チームメンバーや関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協調してプロジェクトを進められる方
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員有（4か月間） ※試用期間中の給与は、本採用時の90％支給となります。
- 給与
- 350万円/年〜
- 給与の詳細
- 年収 350万円～※上限についてはご経験により、ご相談可能です。※月給に賞与を加算した想定年収となります。※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
- 手当
- 交通費月3万円まで独立手当時間外手当業績賞与扶養子女手当チャレンジ手当
- 勤務地
- 神奈川県
- 働き方
- その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 勤務時間
- 8:30～17:30 ※就業先により異なります
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- ◆年間休日125日以上・完全週休2日制（土・日）・祝日・会社指定休日5日間※教育研修等含め休日出勤の可能性があります※年末年始（6連休／2024年実績）※GW休暇（10連休／2024年予定）・年次有給休暇（入社半年後に10日間付与）※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり※有給休暇取得促進日5日・アニバーサリー休暇（年2日）・産前産後、育児、介護休暇なお、取引先での常駐業務となるため、その場合は常駐先によって異なります。
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- 将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
- 就業場所の変更の範囲
- その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 選考の流れ
- 【面接回数】２回・一次面接：WEB・二次面接：WEB or 対面 面接※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます。※場合により性格適性検査を行う場合がございます。
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11（45日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 21:30（1日前）
仕事内容
募集内容
- 今回は、世界的に需要が拡大し続けている「半導体検査装置向け機械学習アプリケーション（欠陥検出・自動分類）」の開発体制強化に伴い、新たな機械学習エンジニアを募集します！
- 最先端の画像処理ディープラーニング技術を駆使し、スマートファクトリーの核となるAIアプリを生み出す、エンジニアとして最高峰のキャリアを築けるポジションです。
職務内容
- 半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニング業務をお任せします。
具体的な業務内容
- Pythonを用いた画像データの前処理、データオーグメンテーション（データ拡張）
- ディープラーニング（CNN等）を用いた欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価
- 検査装置のハードウェアや制御システムと連携するためのアプリケーション実装
- 検出精度の向上に向けたハイパーパラメータのチューニングおよび検証
この仕事の魅力・やりがい（3C分析に基づく強み）
- 【最高峰のスキルが身につく】AI領域の中でも特に需要が高く、難易度の高い「画像認識×ディープラーニング」の実務経験を積むことができます。外観検査自動化のプロフェッショナルとして、市場価値を圧倒的に高められます。
- 【世界を支える半導体産業への貢献】あなたが開発した機械学習モデルが、世界中の電子機器を支える半導体の品質を守ります。目に見える社会貢献性と、最先端技術に触れるワクワク感を日々実感できる環境です。
- 【素養があればチャレンジ可能】画像処理DLの実務経験者を優遇しますが、「Pythonでの機械学習の学習経験があり、これからディープラーニングを極めたい」という熱意・素養のある方も幅広く歓迎。D4cグループのノウハウのもと、着実に成長をサポートします。
この求人は、株式会社データフォーシーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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