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仕事内容その他職種
半導体検査装置向けの外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションを開発する機械学習エンジニアの募集です。Pythonやディープラーニングを用いたモデル構築・評価、アプリケーション実装、精度向上のためのチューニングを担当します。
職務内容
- 半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニング業務をお任せします。
- Pythonを用いた画像データの前処理、データオーグメンテーション(データ拡張)を行います。
- ディープラーニング(CNN等)を用いた欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価を行います。
- 検査装置のハードウェアや制御システムと連携するためのアプリケーション実装を行います。
- 検出精度の向上に向けたハイパーパラメータのチューニングおよび検証を行います。
この仕事の魅力・やりがい(3C分析に基づく強み)
- AI領域の中でも特に需要が高く、難易度の高い「画像認識×ディープラーニング」の実務経験を積むことができます。
- あなたが開発した機械学習モデルが、世界中の電子機器を支える半導体の品質を守ります。
- 画像処理DLの実務経験者を優遇しますが、「Pythonでの機械学習の学習経験があり、これからディープラーニングを極めたい」という熱意・素養のある方も幅広く歓迎。
募集要項最終確認 9/11
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 350万円/年〜
- 勤務地
- 神奈川県
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/11
応募資格(必須)
- 画像処理系ディープラーニングのご経験をお持ちの方
- 機械学習/ディープラーニング分野での開発経験・素養を有する方
- Pythonを用いたプログラミング、データ操作のスキルをお持ちの方
- 機械学習、またはディープラーニングの分野での開発経験、またはそれに準ずる深い知識・素養(独学・研究・スクール等も可)をお持ちの方
- 海外出張の対応が可能な方
- 実機のシステム開発以外にも、組立、実験、評価、解析を行うことににワクワクできる方
- 就労ビザをお持ちの方
歓迎する経験
- 画像処理系ディープラーニング(CNN、物体検出、セグメンテーションなど)の開発・実務経験
- OpenCVなどの画像処理ライブラリの使用経験
- PyTorch、TensorFlow、Kerasなどのフレームワークを用いたモデリング経験
- 製造業における外観検査、異常検知システムへの興味・関心
待遇・福利厚生
- 会社指定休日
- 出産育児・介護休業制度
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 年次有給休暇
- 年間休日125日以上
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
この求人は株式会社データフォーシーズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収400万以上32,006
- 完全週休2日31,445
- 年間休日120日以上28,899
- Web面接可8,501
- フレックス19,733