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機械学習エンジニア(画像処理・AIアプリ開発)|半導体検査装置の欠陥検出・分類アルゴリズム実装

400〜700万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国の機械学習エンジニアの求人の中央値(600万円)より200万円低い

勤務地
神奈川県
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

半導体検査装置に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発を担当します。限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングとルールベース画像処理を組み合わせた仕組みづくりに取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与400〜700万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 機械学習またはディープラーニング分野での開発経験、もしくはそれに準ずる知識・素養をお持ちの方
  • Python等を用いたプログラミングの実務経験、またはオブジェクト指向言語での開発経験
  • 画像処理系ディープラーニング(CNN、物体検出、セグメンテーション、アノテーション等)の実務経験
  • OpenCV等の画像処理ライブラリを用いた開発経験
  • 製造業、半導体関連、外観検査システム、欠陥検出等のドメイン知識や開発経験
  • C++などを用いた組み込み・アプリケーションへの実装経験

求める人物像

  • 最新のAI技術やディープラーニングを、実際の製品やアプリケーションへ落とし込むことにワクワクする方
  • 課題に対して主体的にリサーチし、精度の向上に向けて論理的に試行錯誤を楽しめる方
  • チームメンバーや関係者と円滑なコミュニケーション(報告・連絡・相談)が取れる方
  • 就労ビザをお持ちの方

募集要項最終確認 10/26

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員有(4か月間) ※試用期間中の給与は、本採用時の90%支給となります。
給与
400〜700万円/年
給与の詳細
年収 400万円~700万円※上限についてはご経験により、ご相談可能です。※月給に賞与を加算した想定年収となります。※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
手当
交通費支給月3万円まで独立手当時間外手当扶養子女手当チャレンジ手当
勤務地
神奈川県
働き方
記載なし
勤務時間
8:30~17:30 ※就業先により異なります有
年間休日
125日
休日・休暇
◆年間休日125日以上・完全週休2日制(土・日)・祝日・会社指定休日5日間※教育研修等含め休日出勤の可能性があります※年末年始(6連休/2024年実績)※GW休暇(10連休/2024年予定)・年次有給休暇(入社半年後に10日間付与)※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり※有給休暇取得促進日5日・アニバーサリー休暇(年2日)・産前産後、育児、介護休暇なお、取引先での常駐業務となるため、その場合は常駐先によって異なります。
社会保険
各種社会保険完備
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
選考の流れ
【面接回数】2回一次面接:WEB二次面接:WEB or 対面 面接※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます。※場合により性格適性検査を行う場合がございます。
掲載日
2026/09/12 03:11(45日前)
最終確認
2026/10/26 21:30(1日前)

仕事内容

募集内容

  • 【最先端AIの社会実装を牽引】世界をリードする半導体検査装置のコア技術を創る。少量のデータから未知の欠陥を捉える、画像認識ディープラーニングのプロフェッショナルへ。

研究(PoC)で終わらない、本物の「モノづくり×AI」を体現する

  • AIやディープラーニングの技術が進化する中、「企業の研究所での実験(PoC)だけで、実際の製品に導入されなかった」という経験はありませんか?
  • 本ポジションでは、世界的に需要が爆発している半導体製造の現場で稼働する「半導体検査装置」に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発をお任せします。

技術的な挑戦と面白さ

  • 対象となるのは、目に見えないほどの微細なキズや異物。限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングと従来のルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッドな仕組みづくりなど、画像認識AIの最先端かつ最高峰の技術に挑戦できる環境です。
  • データサイエンスの先駆者であるD4cグループの技術力を背景に、日本のモノづくりの未来を支えるエンジニアとして、あなたの市場価値を圧倒的に高めませんか?

募集の背景

  • 半導体検査装置向けにおいて、ディープラーニングを用いた高度な欠陥検出・分類アプリケーションの開発案件が急速に拡大しています。これに伴い、開発体制のさらなる強化を図るため、新たな仲間を募集することになりました。画像処理の経験を活かしたい方はもちろん、機械学習の素養を活かして最先端領域へ挑戦したい方も幅広く歓迎します!

従事すべき業務の変更の範囲

  • (入社当初)半導体検査装置向けの機械学習アプリケーション(欠陥検出・分類)の開発・検証業務(変更の範囲)会社の定める業務

この求人は、株式会社データフォーシーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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