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機械学習エンジニア(画像処理・AIアプリ開発)
給与
400〜700万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 神奈川県
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
完全週休2日
仕事内容その他職種
半導体検査装置に組み込まれる、リアルタイム・インラインの欠陥検出・分類アプリケーションを開発する機械学習エンジニアの募集です。少量データから未知の欠陥を検出するアルゴリズムや、ディープラーニングと画像処理を組み合わせた技術に携わります。
最先端AIの社会実装を牽引
- 半導体製造の現場で稼働する「半導体検査装置」に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発をお任せします。
- 少量のデータから未知の欠陥を捉える画像認識ディープラーニングを用い、半導体検査装置のコア技術を創ります。
技術的な挑戦と面白さ
- 限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングと従来のルールベース画像処理を組み合わせた仕組みづくりに取り組みます。
- 半導体検査装置向けに、ディープラーニングを用いた高度な欠陥検出・分類アプリケーションの開発を進めます。
募集要項最終確認 9/11
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 400〜700万円/年
- 勤務地
- 神奈川県
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/11
応募資格(必須)
- 機械学習またはディープラーニング分野での開発経験、もしくはそれに準ずる知識・素養をお持ちの方
- Python等を用いたプログラミングの実務経験、またはオブジェクト指向言語での開発経験
- 画像処理系ディープラーニング(CNN、物体検出、セグメンテーション、アノテーション等)の実務経験
- OpenCV等の画像処理ライブラリを用いた開発経験
- 製造業、半導体関連、外観検査システム、欠陥検出等のドメイン知識や開発経験
- C++などを用いた組み込み・アプリケーションへの実装経験
待遇・福利厚生
- 会社指定休日
- 出産育児・介護休業制度
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 年次有給休暇
- 年間休日125日以上
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
この求人は株式会社データフォーシーズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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