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データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制(土・日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトでクライアントの課題解決に取り組むデータサイエンティストの求人です。課題のヒアリングやデータの抽出・加工、統計解析・機械学習モデルの構築、分析結果の提案などを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
- データ解析関連業務の実務経験1年以上ーPython、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験ー統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験・ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験)
歓迎
- 統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験・データ解析の自己学習経験・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
求める人物像
- 常に新しい知識や技術を学び、自ら課題を見つけて解決しようとする姿勢を歓迎します。
- 数字や事実をもとに構造的に考え、課題解決へと導く論理的なアプローチができる方。
- クライアントやチームと円滑に連携し、相手の期待を超える価値を届けたいという姿勢を重視します。
- 挨拶や身だしなみ、ビジネスマナーといった基本を大切にし、信頼関係を築ける方。
- 困難な課題にも前向きに取り組み、あきらめずにやり遂げる実行力がある方。
- 自分のスキルや知見を共有し、仲間と共に成長していくことに喜びを感じられる方。
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
- 給与
- 400〜650万円/年
- 給与の詳細
- 【想定年収】400万円〜650万円※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
- 手当
- 交通費支給月3万円まで時間外手当テレワーク補助出社手当独立手当扶養子女手当
- 勤務地
- 東京都港区
- 転勤
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
- 働き方
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
- 勤務時間
- 8:30〜17:30
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)祝日年末年始含む公休日アニバーサリー休暇(年2日)バカンス休暇(最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり)年次有給休暇(入社半年後に10日間付与)入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり有給休暇取得促進日5日産前産後休暇(取得実績あり)育児休暇(取得実績あり)
- 福利厚生
- 経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラムグループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有オンライン共同学習会年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP・新人賞あり)資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映)役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供・関東ITソフトウェア健康保険組合利用・時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能)・育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象)・週休3日制度(週休3日勤務が可能。諸条件あり)・退職金制度(入社10年以上の社員対象)・資格取得補助・ノートPCの支給
- 社会保険
- ・各種社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- 将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
- 就業場所の変更の範囲
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- ・書類選考(履歴書、職務経歴書)・一次面接(Web面接)・二次面接(プレゼンテーション)・三次面接(役員面接)※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11(45日前)
- 最終確認
- 2026/10/26 21:30(1日前)
仕事内容
お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル
- あなたには、これまでのデータ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトに携わることで、データサイエンティストとしての専門性をさらに高め、お客様の課題解決に貢献していただきます。
高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務
- クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。
- クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義
- 膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築
- 高度な統計解析や機械学習/深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装
- 分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション
- データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進
- 将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして、お客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。私たちは、あなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。
携わるプロジェクト例
- 大手飲料メーカー:新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築
- 大手ゲーム会社:販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発
- コンビニチェーン:パブリックデータとPOSデータを組み合わせた新たな顧客行動分析と戦略提言
- 外資系銀行:プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案
開発環境
- 主要言語:Python、R、SAS、SQL
- クラウド:AWS、Azure、GCP
- BIツール:Tableau、Power BI
- ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
充実の育成支援と成長ロードマップ
- データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。
- 経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。
- PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム
- グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート
- 質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック
学び続け、高め合える環境
- 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。
- 社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有
- オンライン共同学習会
- 年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP・新人賞あり)
- 資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映)
- 役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供
広がるキャリアと成長のチャンス
- 私たちは、常に変化するデータサイエンスの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。
- 多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
- 若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
- 将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
- 成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供
この求人は、株式会社データフォーシーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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