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仕事内容その他職種
データサイエンティストとして、広告、金融、医療など多様な業界のクライアント課題に対し、データ解析や機械学習を用いたソリューションを提供します。実務経験を活かして専門性を高めながら、幅広いプロジェクトと育成支援を通じて、将来的にプロジェクトリーダーやスペシャリストを目指せる求人です。
高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務
- クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義
- 膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築
- 高度な統計解析や機械学習/深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装
- 分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション
- データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進
- 将来的にはプロジェクトリーダーとしてチームを牽引し、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして上流工程に挑戦可能
携わるプロジェクト例
- 大手飲料メーカーの新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築
- 大手ゲーム会社の販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発
- コンビニチェーンのパブリックデータとPOSデータを組み合わせた顧客行動分析と戦略提言
- 外資系銀行のアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案
充実の育成支援と成長ロードマップ
- 経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整し、基礎を固めた後はOJTで実務に参画
- PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラムを提供
- グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポートと、経験に応じた丁寧なフィードバック
学び続け、高め合える環境
- 社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有、オンライン共同学習会を実施
- 年4回開催のノウハウプレゼン大会を開催し、MVP・新人賞を設けている
- 資格取得支援制度や役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムを提供
広がるキャリアと成長のチャンス
- 多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
- 若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
- 将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引できる
- 成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供
募集要項最終確認 9/11
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 400〜650万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/11
応募資格(必須)
- データ解析関連業務の実務経験1年以上
- Python、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験
- 統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験
- ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験)
歓迎する経験
- 統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
- 大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
- データ解析の自己学習経験
- Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- 時間休制度
- 社会保険完備
- 育児融通制度
- 週休3日制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社データフォーシーズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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