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仕事内容その他職種
人材紹介領域のAIマッチングにおけるモデル設計、特徴量設計、精度改善を担当します。推薦・ランキング・マッチングモデルの開発から評価、本番適用まで、モデリングと精度改善に集中できるポジションです。大規模な求職者・求人データを活用し、ビジネスKPIの向上を目指します。
募集背景
- 人材紹介領域のAIマッチングにおいて、モデル設計・特徴量設計・精度改善を担い、ビジネスKPI向上に直結する推薦精度の最大化を図るため募集します。
業務詳細
- レコメンド／ランキング／マッチングモデルの開発、学習データ作成・前処理・ラベル設計、モデル選定を行います。
- 求職者／求人データの構造化、行動ログの活用、テキストデータからの特徴量・埋め込み抽出を行います。
- ハイパーパラメータ最適化、アンサンブルやハイブリッドモデルの構築、モデルの再学習と改善サイクルを実行します。
- オフライン評価、エラーパターン分析、バイアス分析、改善インパクトの定量評価を行います。
- 推論処理の設計・高速化、モデルのリリース・運用改善、MLエンジニアやプロダクト開発側への実装・API連携を行います。
- ①～④のサイクルを2週間単位で回し改善を行っていただきます。
チームのミッション（目指している方向性）
- 当部はAI関連技術(DS, ML, DL)を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
- 特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
- 事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
ポジションの魅力・やりがい
- アジャイル推進や他部署との調整業務はテックリードやPMが巻き取るため、データと向き合い、モデルを磨き上げる本来の業務に没頭できます。
- 数万〜数百万規模の「求職者×求人」という、複雑で解きがいのあるマッチングデータを取り扱うことができます。
- 設計した特徴量やモデルの改善結果が、応募率やマッチング精度などのビジネスKPIにダイレクトに反映されます。
組織について
- 配属先のAIソリューション部は30名弱の人数で構成されており、新卒／中途問わずエンジニアが在籍しています。
- 4課体制となっており、AIビジネス企画部や各サービスを担当している事業部と密に連携を取りながら業務を行う組織です。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 580〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/9
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- 機械学習モデルの開発経験（回帰／分類／推薦など）
- レコメンド／検索／ランキングモデルの開発経験
- e.g. NLP（BERT／Sentence-BERT等、またはLLM）を用いたテキストデータのベクトル化・解析経験
- Pythonによるデータ分析・モデル実装経験
- e.g. LightGBM / FM / Deep Learningの活用経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
- 特徴量設計・モデル評価の実務経験
歓迎する経験
- 大規模データ（数百万件〜）のハンドリング経験
- クラウド環境（GCP/AWS）でのML開発・MLOps（Vertex AIやSageMakerなど）の経験
- Kaggle / SIGNATE等データ分析コンペでの上位入賞実績
求めるスキル・経験
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