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3か月前
機械学習プラットフォームで用いられる深層学習アクセラレータやインターコネクトの統合、大規模分散利用に関わるソフトウェア開発を行います。アクセラレータ、インターコネクト、大規模分散利用やハードウェア関連機能の研究開発、性能最適化支援機能などを開発します。社内向けに加え、MN-Coreシリーズを社外向けクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築・運用と、そのミドルウェア群の開発を行うポジションです。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発に加え、ネットワーク、ストレージ、監視・管理、性能改善などに取り組みます。
3か月前
GPUおよびMN-Coreなどを用いた計算基盤の拡大に関わるエンジニアならびにリサーチャーを募集しています。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発や、計算機を支えるネットワーク・ストレージ・監視管理技術の研究開発などを担当します。
3か月前
MN-CoreシリーズをPyTorchなどの上位フレームワークと統合し、PFN社内クラスタやPFCP等の実サービスで運用するためのランタイムソフトウェアの開発・維持を担います。実デバイスへの命令・データ供給の最適化、分散学習・推論に必要な集団通信の開発、性能解析・最適化、不具合の解析・対応などを行います。
3か月前
強化学習の高い専門性を活かし、防衛・安全保障分野の各種課題に対する技術選定から実装、評価までの取り組みをリードするポジションです。強化学習の研究開発やアルゴリズム設計、シミュレーション環境での実験、学習・評価パイプラインの整備などを担当します。官公庁・関連企業等と協働し、防衛・安全保障分野における技術戦略立案にも取り組みます。
3か月前
自社開発の組み込み向けAIアプライアンス『Fixstars Vega』のForward Deployed Engineerとして、顧客への製品導入・活用支援、技術検証、活用定着を支援します。顧客の開発環境や課題を理解し、Vega環境の構築や活用方法の提案を通じて開発生産性向上をリードします。顧客のニーズを製品開発チームへフィードバックし、Vegaの機能強化と事業成長を牽引します。
3か月前
画像・映像領域のAI研究開発から、エッジデバイスや専用プロセッサ上での最適化までを担います。学術論文や技術トレンドの調査、深層学習モデルの研究開発、画像処理アプリケーションの高速化、ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化に取り組みます。
3か月前
LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担います。実験管理ツールや各種ログから学習の効率・性能に関するボトルネックを特定し、検証と改善を主導します。
3か月前
LLM、VLM、音声モデルなどを活用するための学習・推論環境を構築、運用、最適化するエンジニアの募集です。GPU・分散処理環境や学習・推論パイプラインを整備し、モデルサービング基盤の構築、推論性能やGPU利用の計測・改善を担います。
3か月前
データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。PoCからMVP開発、本番運用まで一気通貫で伴走し、技術調査、ソリューション設計、分析・モデリング、開発・運用・改善、クライアントの内製化支援を担当します。コンサルタントと協力してビジネス課題を技術要件へ落とし込み、現場で実際に使えるソリューションの実装を目指します。
3か月前
社内データを活用したAIモデルの設計・開発から、製品への実装・統合、利用状況のモニタリングと継続的改善までを担当します。開発・製品チームや社外の関係各所と連携し、ユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装にも関わります。
3か月前
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいて、リサーチ・開発業務を担当します。データ取得部分の改善や、現場運用を目的としたアプリケーションの実装にも関わります。自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わる予定です。
3か月前
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトで、リサーチ・開発業務を担当します。データ取得部分の改善や現場運用向けアプリケーションの実装、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも携わります。
3か月前
資格普通自動車第一種運転免許(歓迎)
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいて、リサーチ・開発業務を行う。データ取得部分の改善や、現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く担当する。自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わる予定。
3か月前
DX推進コンサルタントおよびビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として、クライアントの課題解決に向けた企画立案、提案営業、案件PMを担います。エンジニアを率いてデリバリーを行い、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進に取り組みます。
3か月前
DX推進コンサルタントおよびビジネス領域の幹部候補として、製造業クライアントの潜在課題解決に向けた企画立案・提案営業を担います。AIエンジニアチームを組成し、AI・IoTソリューションの提案や検証を行うプロジェクトをマネジメントします。
3か月前
製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」の画像認識／コンピュータービジョン領域で、AIアルゴリズム開発をリードします。チームの技術方針・アーキテクチャ設計・技術選定を担い、AIモデルの組み込みや運用指針の策定、開発計画の立案・推進も行います。
3か月前
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わります。論文ベースの調査・実装や独自手法の考案・実装、机上および実車両でのモデル評価・実験管理を行います。これらを効率よく行うためのMLOpsの開発も担当します。
3か月前
社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードするポジションです。要件定義、技術調査、開発、検証を担当し、技術課題の特定や解決までの計画立案を行います。機械学習モデルのエッジデバイス向け軽量化・最適化や、モデル設計、実験管理、評価結果の整理なども行います。
3か月前
資格E資格(歓迎)・統計検定(歓迎)
顧客の業務課題に沿ってAIの開発・導入を提案し、小規模チーム（3～5名規模）をリードしながら、AIモデルおよび関連する周辺機能を含むサービス／システムを開発します。要件整理からAIモデル設計・構築、アプリケーション実装、検証まで一連の工程を推進します。
3か月前
生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事し、AIソリューションの開発を行う。アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、データ加工やパイプラインの開発、RAGなどの周辺開発を担当する。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアント。
3か月前
大手クライアントを中心に、生成AI導入支援や機械学習モデルの本番運用支援を行うMLエンジニアの募集です。モデル開発からMLOps基盤の構築・自動化、パフォーマンス監視、改善までを担い、SREチームと連携します。
3か月前
国産大規模言語モデル（LLM）及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロー（MLOps）の課題検知・改善を担います。学習、蒸留、推論、評価などのワークロードの性能解析・最適化や、GPUリソース・ストレージの割当管理を行います。新たな手法やツールの調査、評価、研究も担当します。
3か月前
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。生成AIアプリケーションの開発やLLMOps/AgentOps、機械学習PoCの本番化・製品化に向けての開発などを行います。
3か月前
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。AIエージェントアプリケーションやLLMOps/AgentOps、MLOpsの設計・開発、機械学習PoCの本番化・製品化に向けた開発などを行います。
3か月前
衛星分野でAI解析を行い、当社のAIアセットを応用したオリジナルのソリューションを作成します。新規事業につながるアプリケーション開発や技術動向・顧客ニーズのリサーチ、課題に対する手法の調査とソリューション実装を担当します。ビジネスメンバーとチームを組み、プロジェクトを推進します。
3か月前
クライアントのビジネス課題に対し、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究・考案し、実装・評価します。クライアントとの技術的な進捗報告や議論を行い、ソリューションアーキテクトと一体となって大規模プロジェクトを推進します。
3か月前
TSA と組み、顧客現場でAIモデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。顧客との議論を通じたプロトタイプの実装や、モデルの設計・学習・評価、顧客環境へのデプロイを行います。衛星画像やオープンソース情報を解析し、安全保障・インテリジェンスの現場に届けるAIシステムを開発します。
3か月前
音声認識、音声対話、環境音理解、画像理解、OCRなどのモデル開発を担当します。音声・画像・テキストデータの収集や前処理、データ拡張、分析を行い、機械学習モデルの開発・最適化を進めます。最先端のマルチモーダル技術を活用した新規プロダクトのデモやプロトタイプの開発、研究成果の発信にも取り組みます。
3か月前
当社のAIモデル開発チームを技術面からリードし、音声認識、画像認識、自然言語処理などの機械学習モデルの開発・最適化を牽引します。音声・言語処理や画像・言語技術に関するモデル開発、チームメンバーの技術指導、大規模データの前処理基盤の設計・改善などを担当します。最先端技術の調査・評価や、研究成果の発信にも取り組みます。
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