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東京都の機械学習エンジニアの求人167件

AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)

562〜763万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の機械学習エンジニアの求人の中央値(605万円)より43万円低い

勤務地
東京都
休日
年間休日126日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客の業務課題に沿ってAIの開発・導入を提案し、小規模チーム(3~5名規模)をリードしながら、AIモデルおよび関連する周辺機能を含むサービス/システムを開発します。要件整理からAIモデル設計・構築、アプリケーション実装、検証まで一連の工程を推進します。

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給与562〜763万円/年

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応募資格

必須

  • 開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験
  • プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける 品質・スケジュール・原価管理の経験
  • AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績
  • AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルに ついて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力
  • Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識
  • プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル
  • DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

歓迎

求める人物像

  • 自走力: AI開発やシステム開発において、課題を整理し主体的に推進できる方
  • 技術探求心: AIモデル・クラウド・Web技術など新しい技術のキャッチアップに積極的な方
  • チーム推進力: 小規模チームでの協働やリードに前向きで、品質・納期を意識して動ける方

募集要項最終確認 10/17

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員
役職
プロジェクトリーダ
給与
562〜763万円/年
給与の詳細
年収 562万円〜763万円 想定年収=〔基本給×12カ月〕+〔賞与×2回〕+〔残業代18.9h×12カ月〕 ※1.基本給:291,300円~369,000円 ※2.賞与:6月・12月に支給。想定年収は2025年度賞与水準で試算。支給は個人評価で増減。 ※3.残業代:実績に応じて1分単位で支給。想定年収の18.9h/月は、2025年度全社残業平均にて試算。 ※4.上記とは別に住宅手当、子ども・介護等支援手当など各種手当あり
手当
住宅手当子ども・介護等支援手当
勤務地
東京都神奈川県
働き方
・在宅勤務制度
勤務時間
・フレックスタイム制度
年間休日
126日
休日・休暇
年間休日126日+一斉年休3日  ※2025年度勤務カレンダー土日祝日休み・年次有給休暇24日付与(入社初年度より最大24日付与、入社初年度は入社月応じて案分して付与)夏期休暇5日(年休による時期選択制)年末年始休暇12月31日~1月3日(前後に特別休日、一斉年休を設定して長期休暇となるように毎年勤務カレンダーを設定)時間単位、半日単位年休ありリフレッシュ休暇 勤続年数に応じて5日間(10・15・20・30・35・40年)、10日間(25年)の休暇を取得することが可能介護休暇 2週間以上の介護もしくは、介護に順ずる看護のために1事由につき、通算1年以内の休暇を取得することが可能・出産休暇  産前8週間(多胎妊娠14週間)、産後8週間の休暇を取得することが可能です・育児休暇 子どもが小学校1年修了時の3月31日までの通算3年間を限度として、必要な期間に休暇を取得することが可能です(法律上は最長2歳まで)・不妊治療休暇  配偶者または同性パートナーを有し、不妊治療のために通算1年以内の必要な期間に取得することが可能です
福利厚生
・各種社会保険完備・各種団体保険・財形貯蓄・カフェテリアプラン・フレックスタイム制度・サテライトオフィス・在宅勤務制度
社会保険
・各種社会保険完備
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所 (在宅勤務およびサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)
掲載日
2026/07/01 00:17(108日前)
最終確認
2026/10/17 00:14(今日)

仕事内容

業務内容

  • 顧客の業務課題に沿ってAIの開発・導入を提案し、小規模チーム(3~5名規模)をリードしながら、AIモデルおよび関連する周辺機能を含むサービス/システムを開発します。
  • 要件整理、AIモデル設計・構築、アプリケーション実装、検証まで一連の工程を推進し、顧客価値を最大化するソリューション提供を担います。
  • <変更の範囲> 会社の定める業務

業務魅力

  • AI技術を活用したサービス開発を通じて、顧客の課題解決に直接貢献できるポジションです。
  • AIモデルの開発だけでなく、その周辺機能やシステム全体の設計にも関わるため、幅広い技術スキルと実践的なAI活用力を身につけられます。
  • また、少人数のチームを率いて推進するため、技術力だけでなくリーダーシップやマネジメント力も磨ける魅力があります。

キャリアパス

  • AIエンジニア/リーダーとして経験を積んだ後は、AIプロジェクトを牽引するテクニカルリード、アーキテクト、プロジェクトマネージャへとステップアップできます。
  • 顧客の課題分析やAI戦略立案にも関わる立場として、AIコンサルタントやプロダクト企画など、上流寄りのキャリアを目指す道も開かれています。

この求人は、株式会社日立システムズエンジニアリングサービスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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