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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
画像認識AIを用いたプロダクト・ソリューションの開発、運用、アルゴリズム・モデルの組み込み実装、プロトタイプ開発を担当します。画像認識AIを用いた自社サービス・プロダクトについて、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わります。
応募資格
必須
- 機械学習を用いた商用プロダクト・サービスの設計/実装/運用の実務経験(3年以上)
- C/C++およびPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験(ともに3年以上)
- 保守性・拡張性を考慮したソフトウェアの設計・実装能力
歓迎
- コンピューターサイエンスもしくはそれに関連する領域における修士・博士の学位
- 画像認識を用いたプロダクトの開発
- ウェブサービスの開発経験
- AWS等のクラウドサービスを活用した経験
- 映像を用いた製品の組み込み開発経験
- 英語による技術的なコミュニケーション能力
- 競技プログラミングもしくはKaggleに取り組んだ経験
求める人物像
- 弊社のビジョン、ミッション、カルチャーに共感できる方
- エンジニアとしてソフトウェアの品質に責任を持ち、生産性の向上に貢献できる方
- チームとして業務を遂行できる方
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 役職
- メンバーをリードしながら開発します。
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 昇給年2回(3月、9月)、賞与制度あり
- 手当
- 通勤交通費3万円/月上限近距離手当15,000円/月役職手当
- 勤務地
- 東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー
- 働き方
- リモートワーク:可能(フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。)尚、以下エンジニア職種は居住地域によってはフルリモート可(試用期間後、上長承認のもと適用)・画像認識AI開発エンジニア※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く)
- 勤務時間
- 裁量労働制(エンジニア&デザイナー)裁量労働制 - 労働時間の定めはありません。(1日8時間働いたものとみなします)
- 休日・休暇
- 完全週休二日制(土日祝日)年末年始休暇慶弔休暇有給休暇各種特別休暇(無給/看護・介護・公民権行使・妊婦検診・不妊治療・生理・指定難病の通院及び入院、有給/障害者手帳保持者の通院及び入院)
- 福利厚生
- 関東ITソフトウェア健康保健組合(ITS)加入各種付加給付金、保養所、旅行費用補助、提携スポーツジム費用補助など資格・学習補助 業務に関わる資格取得および維持にかかる費用を会社にて負担セミナー・カンファレンスの参加費用書籍代・研修参加費用資格試験の受験費用登録費用(登録維持含む)従業員持株制度ありフリードリンクインフルエンザ予防接種の補助各種特別休職/スーパーフレックス制度等(傷病、不妊治療、介護など)必要デバイスの貸与社員全員に自社サービスのカメラ配布エンジニア職・デザイナー職については複数ラインナップから選択可能(OS・キーボード配列指定含む)副業:可能新入社員研修:入社から5日間、事業やサービスについての研修を行います。メンター制度:入社から2か月間は先輩社員がメンターとなってサポートするので、業務や会社のことについて気軽に相談できます。またメンターとのランチ代を会社が負担します。入社月より2か月の間で計4回まで利用可能。異才ランチ:他部門の社員とのランチ代を月2回まで会社負担で精算できます。社内表彰制度:年に一度の全社キックオフイベント(Safie Day)にて、活躍したメンバーを表彰します。FA制度:異動について希望部署長と直接交渉可能です。永年勤続表彰制度:長期にわたり共に歩んできた社員に対し、勤続年数に応じて慰労と感謝として表彰金を支給します。生成AIツール利用:Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 弊社の選考フローは以下の通りとなります。カジュアル面談(職種やご希望により実施/オンライン)一次面接(オンライン)二次面接(オンライン)三次面接(最終/対面)Web適性診断内定(オファー面談実施有)※一部職種により、以下のように選考フローが変更になる可能性や選考回数の増減がございます。エンジニア職:コーディングテスト
- 掲載日
- 2026/06/30 19:26(91日前)
- 最終確認
- 2026/09/26 02:01(3日前)
仕事内容
主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
プロダクト開発・運用
アルゴリズム・モデルの組み込み実装
プロトタイプの開発
プロダクトの利用事例
カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)
重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。
業務の魅力
自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。
エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
開発環境
Python、C++
PyTorch
EC2、S3、ECR、SageMaker
GitHub Actions
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
当社の特徴・魅力
当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。
画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。
サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。
部署の今後の目標・目下の取り組み
多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。
AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。
顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。
画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。
AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。
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