機械学習エンジニア条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、実際にチーム・リーグに対し提供する業務を担当します。スポーツ映像の選手の3D座標認識や姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約、プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用、MLOps基盤の構築などに取り組みます。
応募資格
必須
- 大学・大学院で、以下いずれかの分野を専攻 or それに準ずる知識を習得している方
次のいずれか
- 物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知
- 時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習
- AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用
- MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計
- リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理
- プロダクト/サービスへの機械学習実装
- スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域
求める人物像
- 何より、スポーツが好きな人！！
- リアルなデータを扱い、実際に価値を届けるプロセスに興味がある
- そのときどきのお題に対し、型にハマらず考えて試行錯誤を楽しめる
- スポーツ業界のさらなる発展を手伝いたい
- スポーツが好き / スポーツ経験がある
募集要項最終確認 10/1
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- インターン
- 採用区分
- 学生インターンインターン
- 給与
- 2,500円/時〜
- 給与の詳細
- 時給 2,500円〜 ※能力に応じて決定いたします。
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 働き方
- 東京本社(リモートOK)
- 受動喫煙対策
- 有(喫煙室あり)
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/09/14 15:35（18日前）
- 最終確認
- 2026/10/01 23:12（1日前）
仕事内容
インターン業務内容
- スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、実際にチーム・リーグに対し提供することをご担当いただきます。
ご担当いただく業務例
- スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約
- プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用
- 推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
- ※あくまで一例で、ご本人の興味・スキルや検証の進み具合に応じて、取り組むテーマは相談しながら決めていきます。
インターンシップの特徴
- 普段なかなか取り扱えない、国内トップクラスの試合をテーマとした計測・解析にチャレンジできます！
- また、スポーツ映像テック事業部はバックエンド・データ・映像技術・CGなど各領域のプロフェッショナルからなる技術組織ですので、高度な計測・解析技術はもちろん、領域を跨いだ知見を学んでいただけます。
この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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