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東京都の機械学習エンジニアの求人167件

AI開発・構築・維持運用マネージャー

NTTドコモソリューションズ株式会社

この会社の求人 122件

掲載中・1日前に確認

892〜1004万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の機械学習エンジニアの求人の中央値（605万円）より287万円高い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日123日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

画像認識AI「Deeptector」のAI開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、NTTドコモR&Dとの連携を推進します。AI開発エンジニア3〜5名のチームマネジメントや人材育成、売上・原価管理も担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与892〜1004万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 画像認識AI（外観検査・設備点検等）の商用サービス開発・運用経験
  • 製造業・インフラ業の顧客に対する課題解決型の提案・コンサルティング経験
  • P/L管理・予算管理の経験
  • 部下の人事評価・育成・キャリア形成支援の経験
  • Kubernetes（k8s）を用いたコンテナオーケストレーションの・知識・経験
  • クラウド環境（AWS/Azure等）でのAI基盤構築・運用経験
  • 日本ディープラーニング協会 G検定
  • 日本ディープラーニング協会 E資格（エンジニア資格）
  • AWS/Azure等のクラウド関連資格（Associate級以上）

募集要項最終確認 10/16

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員試用期間4カ月※試用期間中、待遇に変動はありません※試用期間(4か月間)の待遇に差異はありません。
役職
担当課長としてAI開発エンジニア3〜5名のチームマネジメント・人材育成を担い
給与
892〜1004万円/年
給与の詳細
892万〜1,004万 月給（基本給）\489,000〜\549,000※上記年収は全社平均残業20時間の残業代を含む想定金額です。※20時間分の残業手当を含むモデル月給は\572,000〜\642,000※ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。※時間外手当は全額支給■昇給年1回■賞与年2回（6月、12月）
手当
交通費全額支給子育て手当住宅手当社宅・家賃補助40,200円〜52,000円（月額換算）※支給額は年齢・家族構成による。
勤務地
東京都品川区 五反田ブリックビル
働き方
記載なし
勤務時間
■勤務時間8:30〜17:00（実働7時間30分）※配属先により、若干異なります※上記年収は全社平均残業20時間の残業代を含む想定金額です。
年間休日
123日
休日・休暇
年間休日123日完全週休2日制（土日）祝日有給休暇夏季休暇（5日）年末年始休暇（6日）特別休暇（結婚、育児時間、出産など）ライフプラン休暇産休制度育児休職介護休職
福利厚生
財形貯蓄NTT社員持株会共済・各種貸付福利厚生施設PMP 資格支援制度TOEIC(R) 補助 他
社会保険
社会保険完備
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/24 12:30（85日前）
最終確認
2026/10/16 22:46（1日前）

仕事内容

概要

  • NTTドコモソリューションズが提供する画像認識AI「Deeptector」のAI開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、最新AI技術を活用した差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、NTTドコモR&Dとの連携を推進する。あわせて、AI開発エンジニア3〜5名のチームマネジメント・人材育成を担い事業成長を牽引する。

（１）担当業務

  • Deeptectorの商品企画・機能強化：最新AI技術を活用し、次世代版「Deeptector 2.0」の差別化技術候補の抽出・確立を主導する。
  • 案件デリバリの推進：有償PoC〜商用導入〜導入後の精度向上まで、案件対応・個別AP開発のプロジェクト計画策定・進捗管理・品質管理を行う。
  • NTTドコモR&D連携：ドコモR&Dが提供するAIエンジンのDeeptectorへの組込み検討・実装を推進する。
  • 維持運用の統括：Deeptector商用基盤の安定運用、障害対応、リリース管理を統括する。

（２）組織マネジメント

  • チーム統括：AI開発エンジニア（3〜5名）で構成される技術チームの業務アサイン・進捗管理・課題解決を行う 。
  • ステークホルダー調整：営業SE、NTTドコモR&D、NTTグループ各社、外注パートナーとの連携体制を構築・維持する。

（３）予算管理

  • 売上目標の達成：売上目標の達成に向け、案件ポートフォリオの管理と売上計画の策定・進捗管理を営業部隊と連携して行う。
  • 原価管理：チーム内の稼働および工数配分の最適化により営業利益の確保を図る。
  • 事業計画の推進：中期的な収益改善ロードマップに基づき、コスト構造の見直しと収益性向上施策を営業部隊と連携して実行する。

（４）人材育成・キャリア形成

  • 技術力の底上げ：クラウド/AI関連資格の取得推進を通じ、チーム全体の技術レベルを向上させる。
  • キャリアパスの提示：メンバー個々の志向（スペシャリスト/マネジメント）に応じた育成計画を策定し、1on1等を通じて継続的なフィードバック・支援を行う。
  • ナレッジ共有と技術伝承：属人化を防止するため、技術ドキュメント整備・勉強会の実施等によりチーム内の知見共有を促進する。

オンボーディングプラン

  • 入社〜1ヶ月目：組織理解・基盤構築
  • 統括課長との1on1で組織ミッション・事業計画・KPIを共有
  • Deeptector商品概要・技術資料の習得、実機環境での操作体験。
  • チームメンバー全員との1on1、進行中案件の引継ぎ
  • 2〜3ヶ月目：業務キャッチアップ
  • 主要顧客（電力・鉄道・製造業）の案件同行、デリバリプロセスの体験。
  • 事業戦略 ソリューション水平展開とDeeptector 2.0技術ロードマップの理解
  • NTTドコモR&Dとの連携体制・画像認識エンジンの概要把握
  • 人事評価制度の理解と目標設定シートの作成
  • 4〜6ヶ月目：マネジメント本格稼働
  • 案件デリバリ・維持運用の統括を引き継ぎ、チームの業務アサイン・進捗管理を主導
  • KPIに基づく四半期レビューの実施

スキルアップイメージ

  • 1年目〜2年目：
  • Deeptector固有技術・案件デリバリプロセスを習熟し、クラウド/AI資格（Associate級）を取得。チームマネジメントの基盤を確立する
  • Deeptector 2.0の差別化技術確立や新規ソリューション企画を主導し、事業成長を牽引する実績を積む
  • 3年目以降：事業戦略の立案・P/L管理・組織設計な視座を拡大し、複数チームを束ねる上位マネジメントポストへの昇格を目指す

この求人は、NTTドコモソリューションズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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