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管理職:一般市場向けAI開発・構築・維持運用マネージャー

NTTドコモソリューションズ株式会社

テック 東京都品川区 企業サイト 掲載 7/24

給与

892〜1004万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都品川区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
123日

完全週休2日

仕事内容機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズの画像認識AI「Deeptector」の開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、AI開発エンジニア3〜5名のチームマネジメントと人材育成を担う。最新AI技術を活用した差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、NTTドコモR&Dとの連携を推進する。売上目標の達成と予算管理、中期的な収益改善ロードマップの実行も担当する。

職務内容

  1. NTTドコモソリューションズが提供する画像認識AI「Deeptector」のAI開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、最新AI技術を活用した差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、NTTドコモR&Dとの連携を推進する。
  2. AI開発エンジニア3〜5名のチームマネジメント・人材育成を担い事業成長を牽引する。
  3. Deeptectorの商品企画・機能強化:最新AI技術を活用し、次世代版「Deeptector 2.0」の差別化技術候補の抽出・確立を主導する。
  4. 案件デリバリの推進:有償PoC〜商用導入〜導入後の精度向上まで、案件対応・個別AP開発のプロジェクト計画策定・進捗管理・品質管理を行う。
  5. NTTドコモR&D連携:ドコモR&Dが提供するAIエンジンのDeeptectorへの組込み検討・実装を推進する。
  6. 維持運用の統括:Deeptector商用基盤の安定運用、障害対応、リリース管理を統括する。
  7. 組織マネジメント:AI開発エンジニア(3〜5名)で構成される技術チームの業務アサイン・進捗管理・課題解決を行う。
  8. ステークホルダー調整:営業SE、NTTドコモR&D、NTTグループ各社、外注パートナーとの連携体制を構築・維持する。
  9. 予算管理・売上目標の達成:売上目標の達成に向け、案件ポートフォリオの管理と売上計画の策定・進捗管理を営業部隊と連携して行う。
  10. 原価管理:チーム内の稼働および工数配分の最適化により営業利益の確保を図る。
  11. 事業計画の推進:中期的な収益改善ロードマップに基づき、コスト構造の見直しと収益性向上施策を営業部隊と連携して実行する。
  12. 人材育成・キャリア形成:クラウド/AI関連資格の取得推進を通じ、チーム全体の技術レベルを向上させる。
  13. キャリアパスの提示:メンバー個々の志向(スペシャリスト/マネジメント)に応じた育成計画を策定し、1on1等を通じて継続的なフィードバック・支援を行う。
  14. ナレッジ共有と技術伝承:属人化を防止するため、技術ドキュメント整備・勉強会の実施等によりチーム内の知見共有を促進する。

オンボーディングプラン

  1. 入社〜1ヶ月目:組織理解・基盤構築・統括課長との1on1で組織ミッション・事業計画・KPIを共有・Deeptector商品概要・技術資料の習得、実機環境での操作体験。
  2. チームメンバー全員との1on1、進行中案件の引継ぎ
  3. 2〜3ヶ月目:業務キャッチアップ・主要顧客(電力・鉄道・製造業)の案件同行、デリバリプロセスの体験。
  4. 事業戦略 ソリューション水平展開とDeeptector 2.0技術ロードマップの理解・NTTドコモR&Dとの連携体制・画像認識エンジンの概要把握・人事評価制度の理解と目標設定シートの作成
  5. 4〜6ヶ月目:マネジメント本格稼働・案件デリバリ・維持運用の統括を引き継ぎ、チームの業務アサイン・進捗管理を主導・KPIに基づく四半期レビューの実施

スキルアップイメージ

  1. 1年目〜2年目:Deeptector固有技術・案件デリバリプロセスを習熟し、クラウド/AI資格(Associate級)を取得。チームマネジメントの基盤を確立する
  2. Deeptector 2.0の差別化技術確立や新規ソリューション企画を主導し、事業成長を牽引する実績を積む
  3. 3年目以降:事業戦略の立案・P/L管理・組織設計な視座を拡大し、複数チームを束ねる上位マネジメントポストへの昇格を目指す
完全週休2日年間休日120日以上

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
892〜1004万円/年
勤務地
東京都品川区
働き方
記載なし
年間休日
123日
職種
機械学習エンジニア
経験年数
3年以上
掲載日
7/24
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • IT業界での開発経験:10年以上
  • 画像認識分野におけるDeep Learning(画像分類・物体検出・異常検知等)の開発経験:3年以上
  • Python、C/C++、JavaScriptを用いたソフトウェア開発経験
  • Dockerを用いたコンテナ環境の構築・運用経験
  • チームリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしてのマネジメント経験(5名規模)
  • お客様等のステークホルダーと良好な関係を構築し、顧客折衝・調整を主導できる能力

歓迎する経験

  • 画像認識AI(外観検査・設備点検等)の商用サービス開発・運用経験
  • 製造業・インフラ業の顧客に対する課題解決型の提案・コンサルティング経験
  • P/L管理・予算管理の経験
  • 部下の人事評価・育成・キャリア形成支援の経験
  • Kubernetes(k8s)を用いたコンテナオーケストレーションの知識・経験
  • クラウド環境(AWS/Azure等)でのAI基盤構築・運用経験
  • 日本ディープラーニング協会 G検定
  • 日本ディープラーニング協会 E資格(エンジニア資格)
  • AWS/Azure等のクラウド関連資格(Associate級以上)

待遇・福利厚生

  • ベネフィット・ステーション
  • ライフプラン休暇
  • 住宅手当・家賃補助
  • 共済・各種貸付
  • 国民の祝日
  • 子育て手当
  • 年次有給休暇
  • 特別休暇(婚姻・出産・忌引き等)
  • 社会保険完備
  • 財形貯蓄制度

求めるスキル・経験

C++DockerJavaScriptPythonプロマネ機械学習モデル開発経験物体検出画像処理異常検知AWSE資格FP&A・管理会計経験G検定KubernetesMicrosoft AzurePL責任外観検査画像認識AI製造業界知識設備点検

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