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機械学習エンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制（土曜・日曜）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
機械学習エンジニアとして、全プロダクトを横断し、各プロダクトへの機械学習の導入や開発をリードする求人です。記事のレコメンドエンジンや自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証、機械学習システムの導入支援、最新ML技術の検証・評価を行います。
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応募資格
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募集要項最終確認 10/26
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員※有期労働契約の更新基準：業務量、業務の進捗状況、能力や業務成績、勤務態度、会社の経営状況により判断、更新回数の上限の指定はなし。試用期間：3ヵ月
- 給与
- 600〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,200万円 ・みなし残業40時間/月を含む ・試用期間：3ヵ月 ・給与改定：年2回（4月・10月） ・賞与：年俸制のためなし給与改定：年2回（4月・10月）賞与：年俸制のためなし月平均残業時間 約20時間 (集計期間:2024/04〜2025/03)
- 手当
- 交通費上限ありベビーシッター利用補助制度月額10万円まで会社負担家事代行利用補助制度
- 勤務地
- 150-0013 東京都渋谷区恵比寿4-9-10 ネクストビートハウス
- 働き方
- 週2リモートワーク可能（火曜日・水曜日固定）週3リモート制度（小学校入学前のお子さまがいる社員が対象）
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時 実働8時間）フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間）月平均残業時間 約20時間 (集計期間:2024/04〜2025/03)
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）祝日有給休暇夏季休暇 （特別休暇として3日付与）年末年始休暇慶弔休暇産前産後休暇、育児休暇介護休暇
- 福利厚生
- グロービスeMBA受講制度ビジネス書籍購入制度資格取得支援制度Northstar CHALLENGE（新規事業立案制度）Northstar COLLEGE（社内大学）Northstar CAREER（社内公募制）NB English Lesson（専属ネイティブ講師の英会話レッスン）戦略的仮眠室 ※東京のみNB Fitness Lounge（社内ジム）※東京のみウェルネスサポート（完全栄養食提供）ベビーシッター利用補助制度（月額10万円まで会社負担）週3リモート制度（小学校入学前のお子さまがいる社員が対象）家事代行利用補助制度介護支援半休制度NEXTBEAT HUB（社内外交流イベント）※東京のみNEXTBEAT Summit（全社総会）N部（部活動）チーム達成会、食事費用負担はぐくみ企業年金（確定給付企業年金（DB）の一つで、退職金制度も兼ね備えた年金制度）技術書籍購入支援平日勉強会参加支援チーム毎のペアプロ、モブプロCTOによるテクニカルレビュー技術書籍300冊以上保管（貸出可能）国内テックカンファレンス参加支援週1で業務時間内に2時間自己学習の場提供（夕学）開発定例（週30分 / 1人５分からのLT実施。組織で技術力UP）技術イベント（Nextbeat Tech Bar / 隔月開催）資格取得支援（AWS認定資格 12種類/Oracle Master Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンティスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格 ※受験費用のみ）
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 社内分煙（屋外にビル共用の喫煙所/拠点により違いあり）
- 業務の変更の範囲
- ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。
- 掲載日
- 2026/06/30 16:24（119日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 16:47（1日前）
仕事内容
業務内容
- 弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。
- 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。
- また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。
具体的な業務内容
- 求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証
- 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証
- 各プロダクトへ機械学習システムの導入支援
- 最新のML技術の検証・評価実施
対象となるプロダクト（例）
- BtoB（バーティカルSaaS）：保育士バンク！コネクト / 保育士バンク！パレット
- BtoC（HRサービス）：保育士バンク！ / おもてなしHR
- CtoC（マッチングアプリ・メディア）：KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE
- 新規プラットフォーム：保育士バンク！プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム
使用技術
- 開発言語：Python / TypeScript
- インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP (BigQuery)
- AI駆動開発: Claude Code Max / Github Copilot / Gemini Advanced / NotebookLM in Pro
- 開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Redash / Looker Studio / Slack / JIRA / Confluence / Gemini Deep Research
所属組織
- NB-AI Innovation Hub
- 2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織
- ※変更の範囲：ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。
募集背景
- 各プロダクトで自然言語処理、レコメンデーションの機械学習を含めた企画を推進中です。今後ネクストビートで機械学習システムの研究・開発を活性化させることを目的に新しく機械学習エンジニアチームを立ち上げたいと考えています。
この求人は、株式会社ネクストビートの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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