AI/MLエンジニア・データサイエンティスト

必須

• Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
• 統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
• 事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験

歓迎

• LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
• 深層学習に関する知識・経験
• 音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
• MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
• 論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
• 英語論文の読解・実装経験
• 学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
• 特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
• AIプロダクトの評価設計・改善経験
• データ基盤や分析基盤に関する知識
• WebプロダクトへのAI機能組み込み経験

求める人物像

• AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
• LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
• 正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
• 技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
• プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方

使用ツール

Description

• LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
• データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
• 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
• また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。
• 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
• AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。

主な業務

• LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
• RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
• 音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
• 自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
• AIエージェントの評価設計・品質改善
• モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
• 事業課題に対する分析設計・技術適用
• 研究テーマのプロトタイプ開発
• MLOps / LLMOps基盤との連携

ポジションの魅力

• LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
• 複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
• 採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
• AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
• 研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める