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データ基盤エンジニア

500〜900万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より100万円低い

勤務地
大阪府大阪市中央区
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

bq事業におけるデータ基盤の設計・構築・改善を担当します。AIプロダクトに必要なデータの収集・蓄積・加工基盤や、データパイプラインの設計・運用を行います。利用ログやAI出力、評価データを分析・評価・改善に使える形に整備し、関連する開発チームと連携します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜900万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • AI時代におけるデータ基盤の重要性に関心がある方
  • インフラ/SRE/DevOps経験を、データエンジニア領域へ広げたい方
  • 壊れない・再現できる・改善できる仕組みづくりが好きな方
  • データを「貯める」だけでなく、プロダクト改善に使える形にしたい方
  • アーキテクチャを考えるだけでなく、運用まで責任を持ちたい方

使用ツール

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員(期間の定めなし)3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
給与
500〜900万円/年
給与の詳細
想定年収:500万円~900万円①月給:364,000円~655,000円②固定残業代:48,200円~86,700円①から②の手当を除く額:315,800円~568,300円※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。昇給査定:年2回賞与:年1回(冬季)
手当
お弁当補助
勤務地
〒541-0051 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
■一部リモートワーク実施
勤務時間
<フレックスタイム制>フレキシブルタイム/08:00~21:00コアタイム/12:00~17:00標準的な勤務例10:00~19:00(実働8時間/休憩1時間)12:00~21:00(実働8時間/休憩1時間)※時間外労働あり(月平均13時間)
年間休日
125日
休日・休暇
■完全週休2日制[土・日]■祝日休み■アニバーサリー休暇■特別休暇■育児休暇■有給休暇■慶弔休暇■特別傷病休暇■コロナワクチン休暇■GW休暇■夏季休暇■秋季休暇■年末年始休暇
福利厚生
■お弁当補助■自販機ドリンク無料(コカ・コーラ自販機)■お菓子無料■ウォーターサーバー完備■提携スポーツジム無料利用制度■定期健康診断■ランチミーティング■会社親睦会■1on1ミーティング■書籍制度(業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能)■初期研修■OJT研修■オフィスカジュアルOK■一部リモートワーク実施
社会保険
■健康、雇用、労災、厚生年金
受動喫煙対策
■敷地内禁煙
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
掲載日
2026/07/19 17:01(90日前)
最終確認
2026/10/16 21:41(1日前)

仕事内容

Description

  • bq事業におけるデータ基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。
  • AIエージェントやLLMを活用したプロダクトでは、機能を作るだけでなく、利用ログやAI出力、評価データを継続的に蓄積し、改善に使える状態に整えることが重要です。データを安定して集め、扱いやすく加工し、分析・評価・改善に使える形へ整備する役割を担っていただきます。
  • また、bq事業および関連する開発・研究領域では、Claude Codeを業務で活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
  • AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。

主な業務

  • AIプロダクトに必要なデータ収集・蓄積・加工基盤の設計、構築
  • プロダクト利用ログ、イベントログ、AI出力ログの設計
  • BigQuery等を活用した分析・活用基盤の整備
  • データパイプラインの設計・実装・運用
  • データ品質、再現性、可観測性を担保する仕組みづくり
  • AIエージェントやLLMの評価・改善に必要なデータセット整備
  • MLOps / LLMOps基盤と連携したデータ連携・運用設計
  • PdM、AI/MLエンジニア、プロダクト開発チームとの連携
  • 将来的なアナリティクス活用に向けたデータモデリング

この求人は、株式会社SceneLiveの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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