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アナリティクスエンジニア
- 勤務地
- 大阪府大阪市中央区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアの募集です。プロダクトデータや業務データ、会話データを分析し、施策提案やプロダクト改善につなげます。事業責任者、PdM、開発チームと連携し、事業・プロダクトKPIの設計・分析支援などを担います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- データを見て終わりではなく、事業やプロダクトの改善につなげたい方
- SQL / Python / BIなどを使い、数字で意思決定を支えたい方
- マーケティング分析だけでなく、プロダクトや開発に近い分析に関わりたい方
- 仮説を立て、検証し、次の打ち手につなげることが好きな方
- 将来的にデータサイエンスやAI/ML領域へ広げていきたい方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員（期間の定めなし）3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）
- 給与
- 500〜900万円/年
- 給与の詳細
- 想定年収：500万円～900万円①月給：364,000円～655,000円②固定残業代：48,200円～86,700円①から②の手当を除く額：315,800円～568,300円※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。昇給査定：年2回賞与：年1回（冬季）
- 手当
- お弁当補助
- 勤務地
- 〒541-0051 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階
- 転勤
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
- 働き方
- ■一部リモートワーク実施
- 勤務時間
- ＜フレックスタイム制＞フレキシブルタイム／08:00～21:00コアタイム／12:00～17:00標準的な勤務例10:00～19:00（実働8時間／休憩1時間）12:00～21:00（実働8時間／休憩1時間）※時間外労働あり（月平均13時間）
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- ★年間休日125日以上★■完全週休2日制［土・日］■祝日休み■アニバーサリー休暇■特別休暇■育児休暇※取得実績あり■有給休暇■慶弔休暇■特別傷病休暇■コロナワクチン休暇■GW休暇■夏季休暇■秋季休暇■年末年始休暇※公休日と指定有給制度により連休を実現
- 福利厚生
- ■お弁当補助■自販機ドリンク無料（コカ・コーラ自販機）■お菓子無料■ウォーターサーバー完備■提携スポーツジム無料利用制度■定期健康診断■ランチミーティング■会社親睦会■1on1ミーティング■書籍制度（業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能）■初期研修■OJT研修■オフィスカジュアルOK■一部リモートワーク実施
- 社会保険
- ■健康、雇用、労災、厚生年金
- 受動喫煙対策
- ■敷地内禁煙
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/07/19 17:00（90日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 21:41（1日前）
仕事内容
募集内容
- 今後Scene Liveでは、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。
- 今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。
仕事内容
- データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。
- データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。
- また、本業務において、Claude Codeを活用しています。
- 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
- AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
主な業務
- 各種データの分析
- コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化
- 事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援
- SQL / Pythonを用いたデータ加工・集計・分析
- 分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案
- 分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計
- BIツール等を用いた可視化・レポーティング
- 将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計
- 事業責任者、PdM、開発チームとの連携
ポジションの魅力
- リアルなコミュニケーションデータを扱える
- 分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる
- アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる
この求人は、株式会社SceneLiveの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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