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シニアプロダクトデータサイエンティスト(Matching)

株式会社タイミー

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 7/24

給与

900〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
国内フルリモート可

リモート可

年間休日
120日

完全週休2日

仕事内容データサイエンティスト

タイミーのマッチング体験向上を専門に担当するシニアプロダクトデータサイエンティストを募集。推薦・検索アルゴリズムを用いてユーザー価値を最大化し、ビジネス課題の特定からシステム設計、評価パイプライン構築までフルサイクルで担う。マッチング・推薦領域での5年以上の実装経験と、SQL・Python・クラウド環境での開発経験が必須。フルリモート勤務可、年収900万〜1300万円。

業務内容

  1. マッチング体験の向上を専門に担当し、推薦・検索アルゴリズムでユーザー価値を最大化する
  2. ビジネス課題の特定から数理最適化・因果推論・基盤モデルを用いたシステム設計、評価パイプライン構築までフルサイクルで担う
  3. 理想のマッチングと評価指標の設計:推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPIに与える影響を分析し、改善領域を策定する
  4. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装:推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化等の論文調査と適応・実装を行う
  5. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化:LLM等で非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度を向上させる
  6. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化:フィードバックループの構築、ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト、本番運用まで一気通貫で担当する

募集背景

  1. タイミーの急激な事業成長に伴い、マーケットプレイスとしての流動性と質の両立が最重要課題
  2. スポットワークのマッチングは場所・時間・スキル等の物理的制約が強く、現場体験が価値に直結する
  3. LLM等の基盤モデル技術を活用し、非構造化データからワーカーと事業者の特徴を深く理解する挑戦を進めている
  4. プロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスとAI技術を融合させて事業成長を牽引できる人材を募集

本ポジションの魅力

  1. スポットワークという新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関われる
  2. 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用・継続学習・精度監視を重視
  3. 施策の設計から携わることが可能
  4. データ基盤整備は別チームが担当するため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できる
  5. 考慮する変数が多くモデリング対象が複雑で難易度が高いが、高いレベルのデータサイエンティストと働ける
  6. チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化がある
完全週休2日年間休日120日以上フレックスリモート可

募集要項最終確認 9/2

雇用形態
正社員
想定年収
900〜1300万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
国内フルリモート可
年間休日
120日
職種
データサイエンティスト
経験年数
5年以上
掲載日
7/24
最終確認
9/2

応募資格(必須)

  • マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験(5年以上)
  • 開発・分析基盤の習熟
  • データに基づく高度な意思決定支援
  • 継続的な学習サイクルの構築経験
  • 評価駆動開発の高度な実践能力
  • 2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見
  • ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力
  • ステークホルダーを巻き込む推進力

歓迎する経験

  • 多段階ランキングシステムの設計・開発経験
  • 高度な検索システムの設計・開発経験
  • 生成的検索の設計・開発および評価経験
  • 多目的最適化の知見
  • 論文(RecSys, KDD, NeurIPS等)のリサーチと実装
  • エンドツーエンドの運用設計能力

待遇・福利厚生

  • クラブ活動支援
  • 入社特別休暇
  • 国民の祝日
  • 完全週休2日制
  • 年末年始休暇
  • 年次有給休暇
  • 年間休日120日
  • 従業員持株会
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休業
  • 社会保険完備
  • 結婚お祝い金

求めるスキル・経験

A/BテストAWSGCPGitPythonSQLレコメンドシステム因果推論数理最適化検索システムNeurIPSRAG/検索拡張生成セマンティック検索ハイブリッド検索BigQueryClaude CodeCursorDatadogdbt CloudDevinFivetranGitHub CopilotGoogle Apps ScriptLiteLLMLookerLooker StudioMLflowTerraformVertex AIVisual Studio Code

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