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シニアプロダクトデータサイエンティスト(Matching)
給与
900〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 120日
リモート可
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
タイミーのマッチング体験向上を専門に担当するシニアプロダクトデータサイエンティストを募集。推薦・検索アルゴリズムを用いてユーザー価値を最大化し、ビジネス課題の特定からシステム設計、評価パイプライン構築までフルサイクルで担う。マッチング・推薦領域での5年以上の実装経験と、SQL・Python・クラウド環境での開発経験が必須。フルリモート勤務可、年収900万〜1300万円。
業務内容
- マッチング体験の向上を専門に担当し、推薦・検索アルゴリズムでユーザー価値を最大化する
- ビジネス課題の特定から数理最適化・因果推論・基盤モデルを用いたシステム設計、評価パイプライン構築までフルサイクルで担う
- 理想のマッチングと評価指標の設計:推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPIに与える影響を分析し、改善領域を策定する
- マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装:推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化等の論文調査と適応・実装を行う
- 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化:LLM等で非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度を向上させる
- フルサイクルなモデル開発と推論の最適化:フィードバックループの構築、ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト、本番運用まで一気通貫で担当する
募集背景
- タイミーの急激な事業成長に伴い、マーケットプレイスとしての流動性と質の両立が最重要課題
- スポットワークのマッチングは場所・時間・スキル等の物理的制約が強く、現場体験が価値に直結する
- LLM等の基盤モデル技術を活用し、非構造化データからワーカーと事業者の特徴を深く理解する挑戦を進めている
- プロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスとAI技術を融合させて事業成長を牽引できる人材を募集
本ポジションの魅力
- スポットワークという新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関われる
- 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用・継続学習・精度監視を重視
- 施策の設計から携わることが可能
- データ基盤整備は別チームが担当するため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できる
- 考慮する変数が多くモデリング対象が複雑で難易度が高いが、高いレベルのデータサイエンティストと働ける
- チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化がある
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 900〜1300万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 120日
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/2
応募資格(必須)
- マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験(5年以上)
- 開発・分析基盤の習熟
- データに基づく高度な意思決定支援
- 継続的な学習サイクルの構築経験
- 評価駆動開発の高度な実践能力
- 2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見
- ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力
- ステークホルダーを巻き込む推進力
歓迎する経験
- 多段階ランキングシステムの設計・開発経験
- 高度な検索システムの設計・開発経験
- 生成的検索の設計・開発および評価経験
- 多目的最適化の知見
- 論文(RecSys, KDD, NeurIPS等)のリサーチと実装
- エンドツーエンドの運用設計能力
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- 入社特別休暇
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 年間休日120日
- 従業員持株会
- 慶弔休暇
- 産前産後休業
- 社会保険完備
- 結婚お祝い金
求めるスキル・経験
この求人は株式会社タイミーの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社タイミーの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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- 年収800万以上4,044
- 年収1000万以上1,145
- 完全週休2日28,938
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- フレックス18,269
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