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データ解析研究員（機械学習, AI, R&D／医療・生体）
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 退職金あり
どんな仕事かAIによる生成
眼球運動、視野検査、網膜感度マップ等の生体データ解析を行い、課題に合わせた学習モデルの選定・構築に携わります。PoC開発や研究成果の製品実装、社内外との共同研究開発も担当します。生体理解、統計解析、機械学習を活用し、仮説生成から解析方針の策定、モデル構築まで一貫して関わるポジションです。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- 修士または博士号取得者
- 医療AI・医用画像・情報科学・神経科学領域での研究経験
- 査読付き学術論文執筆経験
求める人物像
- 未整理・ノイズの多い生体データに粘り強く向き合える方
- 単なるモデル適用ではなく、現象理解や仮説形成に興味を持てる方
- チーム内コミュニケーションを重視できる方
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員試用期間：3ヶ月（期間中は有期雇用契約） ※本求人は正社員登用を前提とした採用です ※試用期間終了後、双方合意のうえ正社員登用となります ※期間中の給与・待遇に変更はありません ※過去の対象者については95.3％が正社員登用となっています
- 給与
- 400〜600万円/年
- 給与の詳細
- 年収 400万円〜600万円 ・経験、能力、勤務地等を考慮し、面談のうえ決定 ・所定労働時間：7.5時間 ・所定労働時間を超過した時間については時間外割増手当（×1.25）を適用し残業代を全額支給します。 【各種手当】 時間外手当（残業代）全額支給 休日手当 深夜勤務手当 出張手当 役職手当毎年1月・7月 その他、実績やスキル・能力の向上により随時見直しを行います。
- 手当
- 交通費上限40,000円/月時間外手当（残業代）休日手当深夜勤務手当出張手当役職手当
- 勤務地
- 100-0004 東京都千代田区大手町1-7-2 東京サンケイビル26F
- 働き方
- 可
- 勤務時間
- 実働7.5時間（休憩60分）／複数定時制度 一般的なフレックスタイム制と同等の勤務制度で、以下3つの勤務時間から選択できます。業務上支障がない範囲でいつでも時間の変更が可能です。 （1）8：30～17：00 （2）9：00～17：30 （3）10：00～18：30
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日約120日完全週休2日制（土・日）、祝日特別有給休暇：年間9日（年次有給休暇とは別に付与）初年度10日引越休暇（引越しの際に連続2日）第一種運転免許証更新休暇（免許更新時に1日）サバティカル休暇（10年勤続ごとに最長6ヶ月）慶弔休暇
- 福利厚生
- 定期健康診断（人間ドック補助あり）資格奨励金制度（当社が定める資格試験に限る）従業員持株制度退職金制度（J-ESOP/株式給付信託）懇親会補助クラブ活動補助社内自動販売機設置（会社一部費用補助）
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 掲載日
- 2026/09/09 22:43（48日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 16:08（1日前）
仕事内容
募集背景
- 当社では、眼球運動、視野検査、網膜感度マップなどの生体データを活用した新規医療技術・医療AIの研究開発を進めています。近年は、眼球運動データを利用した疾病の早期発見システムの構築に注力しており、視野検査領域では「GAP」として製品化・販売を行っています。
- 医療および生体データは、一般的な構造化データとは異なり、ノイズや個体差が大きく、単純な機械学習の適用だけでは解決できない課題を多く含みます。また、医療機器開発では、患者単位・検査点単位で安定した判定性能が求められるなど、基礎研究における精度評価とは異なる実装上の視点も重要になります。
- 本ポジションでは、こうした医療機器開発ならではの課題に向き合いながら、生体理解、統計解析、機械学習を横断的に活用し、仮説生成、解析方針の策定、モデル構築まで一貫して関わっていただきます。研究で得られた知見を、実際の医療現場で利用される技術へと発展させていく過程を経験できるため、基礎研究から臨床実装への橋渡しに必要なスキルを実践的に身につけられる環境です。
- まずはこれまでの研究・開発経験を活かして、実際の医療・生体データを用いた解析やモデル開発に取り組んでいただき、将来的には自身で仮説を立て、解析方針を考えながら研究開発を進めていただくことを期待しています。少数精鋭のR&Dチームの一員として、研究段階から製品化・社会実装まで関われることが、本ポジションの大きな魅力です。
仕事内容
- 眼球運動、視野検査、網膜感度マップ等の生体データ解析
- 課題に合わせた学習モデルの選定および構築
- PoC開発および研究成果の製品実装
- 社内外との共同研究開発
この求人は、株式会社ファインデックスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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