データエンジニア

仕事内容

1. 1データ基盤の設計/構築/運用：AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング
2. 2データパイプラインの開発：dbtを用いたデータ変換（モデリング）の高度化、およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・自動化
3. 3データマネジメントの実装：メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践
4. 4データ利活用の支援：Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援
5. 5内製開発文化の醸成：技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード

開発チームの環境・カルチャー

1. 1コミュニケーションとナレッジ：Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底
2. 2開発生産性の可視化/継続的改善：Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス（Four Keysなど）を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組む
3. 3AIエージェントによる開発の加速: Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始し、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進める

求める人物像

1. 1変革を愉しめるマインド：伝統的な企業文化や既存の仕組みを、テクノロジーの力でより良く、よりモダンに変えていこうとする強い意志をお持ちの方
2. 2ブリッジ・コミュニケーション：専門用語に終始せず、ビジネスサイドの担当者と共通言語で対話し、課題解決に向けた最適な技術構成を提案できる方
3. 3オーナーシップと自走力：「内製化」という変化の激しいフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

本ポジションの魅力

1. 1圧倒的なスケールのデータを扱える環境:全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量（58.9兆円の取扱高、3893万人の会員）の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができる
2. 2最先端技術へのアクセス:AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できる。さらに、AIエージェント（Claude Code）を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中
3. 3成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っている。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成している

応募資格（必須）

• クラウドデータ基盤の開発経験: AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験
• インフラのコード化（IaC）: TerraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験
• Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験
• ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験

歓迎する経験

• データマネジメントへの深い知見：DMBOKに定義される広範なデータマネジメント領域において、特にデータモデリングやデータエンジニアリングの観点から、自ら設計・実装を主導した経験
• ドメイン知識：金融系データ（決済、信用情報など）の取り扱い経験や、セキュリティ・コンプライアンスに関する基礎知識
• 先端技術への関心：機械学習パイプライン（MLOps）の構築経験、あるいは大規模言語モデル（LLM）の業務活用に対する強い関心
• 大規模環境の運用：大量のリクエストやテラバイト級のデータを扱うシステムのパフォーマンスチューニング経験

待遇・福利厚生

• 企業年金・DC制度
• 国民の祝日
• 年次有給休暇
• 昇給年1回
• 特別休暇 ・慶弔休暇 ・産前・産後休暇 ・育児看護休暇＆介護休暇 ・バースデー休暇

求めるスキル・経験