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条件をクリア
東京都のデータエンジニアの求人327件

REALITYアプリ／データエンジニア／Data Engineer

REALITY株式会社

この会社の求人 28件

掲載中・1日前に確認

500〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より100万円低い

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制（土・日）
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

バーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」のデータ分析基盤の構築を推進するポジションです。データの民主化を目指し、Dataplexを用いたデータカタログ整備、BigQueryのメタデータ追加、Dataformの導入やデータマート整備などを担います。将来的にはデータモデリングのワークフロー整備や古いデータパイプラインの更新、非構造化データを含む基盤構築にも取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与500〜1000万円/年

募集元で応募するREALITY株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • REALITYの提示するVision、VALUEに共感できる方
  • 自身が運用するサービス・ソフトウェアに対して、主体的に改善を提案・完遂出来る方
  • 困難な技術的課題を見つけ、解決策を考え、実行していくことを楽しめる方
  • 組織のデータ活用能力を高めるため、泥臭い仕事を拾うことに矜持を持てる方
  • 組織のデータ活用能力を高めるため、職種を問わず人々を巻き込みながら業務を実行できる方

使用ツール

DataplexBigQueryDataformGoogle Cloud（Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Cloud Run, Cloud Loggingなど）Looker StudioMetabaseTerraformApache BeamNotionSlackGitHub

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員■試用期間：あり（3ヶ月）
給与
500〜1000万円/年
給与の詳細
年収 500万円〜1,000万円 ご経験・スキル等を考慮の上、決定いたします。■月給制 ・45時間分の時間外手当相当額を含み支給。※超過分支給有■給与改定：年2回（2月・8月） ・経験、業績、能力、貢献に応じ規定により決定。■賞与：年2回（2月・8月） ・会社業績、個人業績等によって決定。
手当
交通費
勤務地
106-0032 東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー
働き方
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。 （原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。詳細は面接の際にご確認ください。
勤務時間
09:30～18:30（実働8時間）休憩 60分 ※裁量労働の場合は上記時間を基準とし、労働者に委ねる・時短/時差出勤制度
休日・休暇
完全週休2日制（土・日）祝祭日年次有給休暇（入社3カ月後に10日間付与）夏季休暇年末年始休暇慶弔休暇ファミリー休暇リフレッシュ休暇等
福利厚生
オフィスコンビニ/ウォーターサーバー設置ドリンク補助ご希望のPC貸与（Mac/Windows）、付属機器等の貸与入社時健診/定期健診等の費用負担企業型確定拠出年金制度時短/時差出勤制度
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
業務の変更の範囲
会社の指定する業務
選考の流れ
書類選考 + 面接3回程度 + （合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談/会食を途中に実施させていただく場合があります。
掲載日
2026/06/29 20:07（110日前）
最終確認
2026/10/16 10:12（1日前）

仕事内容

仕事内容

  • 世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。
  • 上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。 そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。
  • このポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。

現状の課題

  • 現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。
  • テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる
  • データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い
  • データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない
  • アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない
  • 一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある
  • これらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。
  • 現状を踏まえ、以下の業務内容で「①直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「②今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。

①直近で取り組んでいること

  • Dataplex を用いたデータカタログの整備
  • BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備
  • データモデリングツール（Dataform）の導入
  • データマートの整備
  • エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート

②今後取り組みたいこと

  • データモデリングのワークフロー整備
  • データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透
  • 古いデータパイプラインの更新
  • 非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築

仕事の魅力

  • グローバルに展開するサービスの大規模データ基盤を構築・運用できる
  • データの民主化を推進し、組織全体のデータドリブンな意思決定を支える基盤を作れる
  • プロダクトマネージャー、エンジニア、アナリストなど多様な職種と協働しながら、技術的な課題解決に取り組める

開発環境

  • Infrastructure: Google Cloud（Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Cloud Run, Cloud Loggingなど）
  • BIツール: Looker Studio, Metabase
  • データモデリングツール: Dataform
  • データカタログ: Dataplex
  • 構成管理: Terraform
  • 分散処理: Apache Beam
  • その他：Notion、Slack、GitHub

この求人は、REALITY株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募はREALITY株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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