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CTO候補
- 勤務地
- 東京都目黒区
- 休日
- 土曜日、日曜日、祝日、年末年始(12/31〜1/3)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
CTO候補として、AIネイティブなプロダクト開発組織を牽引し、技術戦略・開発組織・プロダクト実装をリードします。自ら設計・実装に関わりながら、AI Agentとプロダクトナレッジの基盤で支える技術設計を担います。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- スタートアップでの0→1 / 1→10 / 10→100フェーズの経験
- LLMを使用した機能やAIエージェントの設計・実装・運用(トークン利用量・コス-ト・レイテンシの管理、Evalによる品質評価・改善を含む)の経験
- エンタープライズSaaS、SalesTech、CS、DAP領域の開発・導入・運用経験
- 採用・育成・組織設計と、経営・プロダクト・GTMとの協働経験
求める人物像
- 技術と事業を接続し、プロダクトの成長角度を上げたい方
- マネジメント専任ではなく、自らもプレイヤーとして価値を出したい方
- AIネイティブな開発組織を作ることに挑戦したい方
- ソフトウェアの価値を正しく届けるというPLAINERのビジョンに共感できる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- エンジニアリングマネージャー
- 雇用形態
- 正社員あり(3カ月)
- 役職
- CTO候補
- 給与
- 650〜2000万円/年
- 給与の詳細
- 年収:6500,000円〜20,000,000円※上記は想定年収レンジのため、現年収やご経験・ご実績、選考を通じた評価をもとに個別に決定いたします。月給:541,667円〜1,666,667円基本給:400,768円〜1,233,133円固定残業代:140,899円〜433,534円※固定残業代は月45時間分を含む※45時間を超過した分は別途支給
- 手当
- 通勤手当交通費実費支給
- 勤務地
- 東京都目黒区目黒3-13-18
- 働き方
- ※リモートワークあり、原則週一出社
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制(コアタイム10時〜16時)・標準労働時間:10時〜19時 / 休憩60分
- 休日・休暇
- 土曜日、日曜日、祝日、年末年始(12/31〜1/3)年次有給休暇:法定通り(入社日から6か月後に10日付与)特別休暇:入社日付与有給3日、傷病休暇3日 等
- 福利厚生
- 特別有給(出産サポート休暇・病気休暇・子の看護休暇・介護休暇)
- 社会保険
- ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
- 選考の流れ
- ①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。②面接(3回) カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。
- 掲載日
- 2026/09/11 03:10(48日前)
- 最終確認
- 2026/10/28 19:13(1日前)
仕事内容
CTO候補に期待すること
- CTO候補はPLAINERにおいて、AIネイティブなプロダクト開発組織を牽引し、技術戦略・開発組織・プロダクト実装をリードするポジションです。
- PLAINERは、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作りにいくフェーズにあります。生成AIによってソフトウェアの作り方も届け方も変わる中で、どのような技術・アーキテクチャ・開発体制で事業成長を実現するかが、今後の成長角度を大きく左右します。
- このポジションでは、マネジメント専任ではなく、自らもプレイヤーとして設計・実装に関わりながら、PLAINERの開発組織と技術基盤を次のフェーズへ引き上げることを期待しています。特に、デモ領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ広がるプロダクト群を、AI Agentとプロダクトナレッジの基盤で支える技術設計をリードしていただきます。
業務内容
- 主に以下4つのミッションを担っていただきます。
① 技術戦略・アーキテクチャの策定と実行
- PLAINERの事業戦略・プロダクトロードマップを理解し、プロダクトの拡張性・信頼性・開発速度を高める技術戦略を設計・実行します。
② AIネイティブな開発組織の構築
- Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilotなどを前提にした開発プロセス、レビュー、テスト、ドキュメント、ナレッジ共有の仕組みを整え、少人数で高い成果を出す開発組織を作ります。
③ Intelligence層・プロダクトナレッジ基盤の技術リード
- HTML / CSS情報、ヘルプページ、顧客業務フローなどをLLMでナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに適切な案内・提案を行える基盤を設計・実装します。
④ 採用・育成・技術ブランディング
- AI Native Product Builder、Software Engineer、GTM Engineerなどの採用要件整理・面接・アトラクトに関わり、PLAINERの開発組織を強化します。
- ※変更の範囲:自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
① AIネイティブ開発組織の設計
- 現在の開発体制を踏まえ、今後のプロダクト数・機能数の増加に耐えられる組織・プロセスを設計します。
② 技術戦略と開発ロードマップの整理
- 事業計画や顧客要望を踏まえ、どの技術領域に投資すべきか、どの順序で開発すべきかを整理します。
③ 主要機能・基盤領域の設計レビューと実装リード
- Intelligence層、AI Agent関連機能、開発基盤、保守性改善など、重要テーマの設計・実装をリードします。
開発環境
- 技術スタック
- バックエンド:Kotlin(Ktor)、TypeScript
- フロントエンド:TypeScript、React
- Chrome拡張:TypeScript、React
- インフラ:Google Cloud
- コーディングエージェント:Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用
- 少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。
開発チームのコミュニケーションサイクル
- 開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
- チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
- 隔週プロダクト会:PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
- 週次開発定例:開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。
この求人は、PLAINER株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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