機械学習プロダクトマネージャー

必須

• 機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験
• プロダクトマネジメントの経験
• データ分析およびモデル評価のスキル
• ステークホルダーとのコミュニケーション能力

歓迎

• 機械学習または関連分野での学士号または修士号
• MLOpsの経験や知識
• クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験
• プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験
• ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど）

求める人物像

• データドリブンな意思決定ができる方
• 技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方
• 新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方
• チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方
• 複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方

使用ツール

仕事概要

• 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

具体的な業務

• 機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
• 機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
• データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
• ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
• ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
• 製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 など

技術スタック

• 言語・フレームワーク
• バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python
• フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React
• データ分析：Google Cloud(BigQuery, Dataform), Redash, Tableau
• インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud
• データベース：PostgreSQL, Redis
• 開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma
• 監視：Sentry, Datadog, Grafana, Prometheus
• CI/CD：CircleCI, Github Actions
• スキーマ定義：gRPC, OpenAPI
• コミュニケーション：Slack, Notion

このポジションにおける組織の現状

• 現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。 今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。

このポジションの魅力

• 最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
• 数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
• データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
• 急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富