エンジニアリングマネージャー／副責任者候補

必須

• 開発生産性を改善した経験。開発・リリースの改善、手作業の削減、開発者体験の向上など、具体的な事例を説明できること。
• ソフトウェア開発向けAIツールの評価、実装、または導入・定着を推進した実務経験。うまくいった点、いかなかった点、効果をどのように評価したかを説明できること。
• エンジニアリングマネージャー、プリンシパルエンジニア、またはそれに相当する役割で、チームや重要な技術プロジェクトに責任を持った経験。
• 自ら設計・実装に取り組んだソフトウェアエンジニアリングの経験と、解決策を評価し、トレードオフを議論しながらシニアエンジニアと協働できる技術的な判断力。
• 直属のメンバー以外にも働きかけ、複数チームにまたがる技術プロジェクトを完遂した経験。
• 異なる国のリモートチームと協働した経験。
• 優先順位を判断し、技術的な意思決定をエンジニア、プロダクト部門、経営層にわかりやすく説明できること。
• 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
• 英語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも英語で対応可能なレベル）
• ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
• 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
• ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

歓迎

• 以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。

  • 開発生産性、開発者体験、プラットフォームエンジニアリング、開発組織の改善を担うチームでの経験。
  • AIツールの拡張、エージェントを組み込んだワークフローの構築、社内AIプラットフォームの開発・運用。
  • 社内開発者プラットフォームの構築、またはCI/CD、ビルドシステム、テスト工程の改善。
  • DORAやSPACEなどのフレームワークとエンジニアからのフィードバックを組み合わせ、改善につなげた経験。
  • Backstage、Apache DevLake、BigQuery、Looker Studioの利用経験。
  • エンジニアリングマネージャーやテックリードへのコーチング、複数チームにまたがる改善の支援。
  • 成長企業や国際的な開発組織で、技術的な成果の実現とエンジニアリングマネジメントの両方に携わった経験。
• AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験

求める人物像

• 改善を提案する前に、エンジニアの日々の業務を理解しようとする方。
• 繰り返し作業や不要な手間に気づき、現実的な改善策を考えられる方。
• 周囲がより力を発揮できるよう支援することを楽しめる方。フィードバックや結果を受けて、ご自身の進め方も柔軟に見直せる方。
• 次に何をすべきかが明確でない状況でも、自ら動き、引き受けたことを最後までやり遂げる方。
• 判断の理由を伝え、相手を尊重しながら、同僚との信頼関係を築ける方。

使用ツール

募集背景

• 「マネーフォワード クラウド」は、バックオフィス業務を自動化・効率化するビジネス向けSaaSです。競争の激しい市場環境の中、当社はこの事業への投資を続けています。
• 当社の開発組織には、日本とベトナムの拠点に1,000名を超えるエンジニアが在籍し、英語を共通言語として100以上のプロダクトを開発しています。開発ツールや進め方はプロダクトごとに大きく異なります。この規模で開発環境を改善し、手作業を減らしていくには、チームを横断した取り組みが必要です。
• MF CTO室では、ソフトウェア開発におけるAI活用を軸に、開発生産性の向上を担うエンジニアリングマネージャーを募集しています。プリンシパルエンジニアやエンジニアリングマネージャー（EM）として、開発チームの働き方を改善し、AIツールを実務で活用してきた方を歓迎します。

主な業務内容

• CTO室ディレクターに直属するポジションです。
• マネーフォワード クラウドおよびグループの開発生産性・AI活用に関する施策をリードします。担当する施策と優先順位は、ご自身の専門性と開発チームの課題を踏まえ、ディレクターと相談して決めます。
• CTO、エンジニアリングリーダー、プロダクト部門、プラットフォームチーム、PMOと連携して施策を進めます。
• 入社時点では直属のメンバーを持たず、ディレクターと連携しながらチーム横断のプロジェクトを率いていただきます。将来的にはCTO室の副責任者（Deputy Director）を担っていただくことを想定しており、直属メンバーのマネジメントをお任せする可能性もあります。
• ディレクターとともにCTO室の運営を担い、優先順位の設定、施策間の調整、進捗や決定事項のフォローアップを行います。
• 開発チームやプロダクト部門とともに日々の課題を把握し、取り組むべき改善点を見極めます。
• 関係チームと連携し、合意したプロジェクトの初期調査から実装・展開までをリードしていただきます。
• 実際の開発業務にてAIツールやエージェントを試験導入し、開発速度や品質への影響を評価します。効果が確認できたものについては、他チームへの展開を支援します。
• プロジェクトの状況やご自身の強みに応じて、プロトタイプの作成、ツールの評価、技術レビュー、実装などに取り組んでいただきます。
• 開発・リリースに関するデータやエンジニアからのフィードバックをもとに改善効果を確認し、進め方の見直しを行います。
• エンジニアリングマネージャーやテックリードと協力し、コーチングやドキュメント整備を通じて、新しいツールや開発手法の定着を支援します。
• 施策が各組織の担当領域に関わる場合は、プラットフォーム、アーキテクチャ・ガバナンス、CISO、PRE/SRE、FinOpsといった各専門チームと連携して推進します。
• 提案内容、決定事項、進捗、成果について、英語および日本語を用いてエンジニアや経営層へ周知・報告を行います。

担当領域の例：

• 開発業務でのAI活用： コーディング支援ツール、AIエージェント、AIによるテスト・レビュー支援、ワークフローの自動化。
• 開発者体験・社内プラットフォーム： セルフサービス型開発ツール、開発者ポータル、テンプレート・ドキュメント・標準開発手順の整備。
• 開発・リリースのプロセス最適化： CI/CDパイプラインの高速化、フィードバックループ（ビルド・テスト時間）の短縮、ローカル開発環境の改善、繰り返し発生する手作業の削減。
• 開発生産性の計測と可視化： 開発・リリースデータ（Four Keys等）とエンジニアの声をもとにした、ボトルネック特定と改善効果の検証。
• チームへの導入・定着支援（Enablement）： エンジニアやマネージャーへのコーチング、開発プロセスの改善、複数チームへの新しいツールやルールの導入・定着促進。

ミッション

• 不要な待ち時間や繰り返し作業を減らし、エンジニアがより効率的にソフトウェアを開発・リリースできる環境を整えること。
• 日々の開発でAIが役立つ場面を見つけ、エンジニアとともに検証し、効果のある使い方をチームに定着させること。

技術スタック

• 各チームで利用している主な技術・ツールです。すべての利用経験が必要なわけではありません。
• 言語： Go、Kotlin、TypeScript
• インフラ・クラウド： AWS、GCP、Azure
• コンテナ・オーケストレーション： Docker、Kubernetes、Terraform、ArgoCD
• CI/CD： GitHub Actions、CircleCI、Dependabot

使用ツール

• 開発者プラットフォーム・生産性データ： DFP（Backstageに独自プラグイン・ダッシュボードを追加）、Apache DevLake、BigQuery、Looker Studio、社内AIプラットフォーム
• リポジトリ： GitHub
• デザイン： Figma
• コミュニケーション： Slack、Miro
• ドキュメント管理： Notion
• チケット管理： Jira