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カスタマーサポートスペシャリスト(AIサポート企画含む)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 土曜日・日曜日・国民の祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
カスタマーサポートとして、チャット・メール・電話で顧客対応を行い、複雑なケースや業務課題の解決を担当します。顧客対応や問い合わせデータの分析をもとに、AIチャットボットのナレッジ拡充や自己解決率向上の施策を企画・実行します。FAQ・ガイドの更新や、PdMへのプロダクト改善提案も行います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- マネーフォワードのひとりとして役割を担える方と一緒に働きたいと思っています。
- こうした複雑な案件に前向きに挑んでいただける方を歓迎します。
- 最新のテクノロジーを駆使してサポートのあり方を進化させることにワクワクできる方、変化を楽しみながら業務に取り組める方を歓迎します。
- 指示待ちにならず、自ら課題や学習を「探しに行ける」主体性がある方を歓迎します。
- 新しいツールや未経験のドメイン知識であっても、自発的にキャッチアップできる知的好奇心がある方がご活躍いただける環境です。
- 文章を書くこと・情報を整理することが好きな方、正解のない業務プロセスを自ら設計・改善していきたい方にも向いています。
使用ツール
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- カスタマーサポート・コールセンター
- 雇用形態
- 正社員入社日より3ヵ月 ※試用期間(3ヵ月)中の条件変更はありません
- 給与
- 550〜700万円/年
- 給与の詳細
- 年収 550万円〜700万円 月額459,000円〜月額584,000円 ※それぞれ月額132,675円〜月額168,805円の固定手当を含む。 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む ※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分の時間外手当を支給します ※45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
- 手当
- 近隣住宅手当近隣引越し祝金通勤手当
- 勤務地
- 108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
- アクセス・通勤
- 出社日に応じて別途支給(会社規定による)
- 転勤
- 会社が定める勤務場所
- 働き方
- ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。(会社、業務状況により変動あり) ・出社曜日は所属チームにより異なる
- 勤務時間
- 基本勤務制 ※所定労働時間 1日8時間9時30分〜18時30分 (休憩時間60分) ※業務の都合により変更する場合あり ※所定時間を超える労働あり
- 休日・休暇
- 土曜日・日曜日・国民の祝日年次有給休暇夏季休暇(3日)冬季休暇(2日)年末年始休暇(12月31日 ~ 1月3日)
- 福利厚生
- 近隣住宅手当・近隣引越し祝金家賃給与控除制度(シャトク)健康診断・婦人科検診インフルエンザ予防接種書籍購入補助企業型確定拠出年金従業員持株会下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る)賃貸仲介家事代行ベビーシッターオンライン英会話スクール
- 社会保険
- 各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙室あり)等
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める勤務場所
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- カジュアル面談/書類選考 ↓ 一次選考 ↓ 二次選考 ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります。マネーフォワードでは、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません※弊社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません
- 掲載日
- 2026/09/24 15:09(50日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 22:47(1日前)
仕事内容
募集背景・ミッション
- 現在、マネーフォワードでは全社を挙げてAIの活用を強力に推進しています。カスタマーサポート部門は、まさにその変革の最前線です。一般的にCS職は「AIに代替される業務」と捉えられがちですが、当社は全く逆の考えを持っています。当社におけるCSは「AIを最も活用し、生産性と顧客価値の向上をリードする組織」です。実際に『マネーフォワード クラウド』では、AIチャットボットが問い合わせ対応の大半に関与するようになりました。だからこそ有人サポートの役割は、「量をさばく対応」から「AIの回答品質を高め、ナレッジを磨き、お客様の声をプロダクト改善につなげる、サポート体験そのものの企画・改善」へと進化しています。
- カスタマーサポート部門では、AIチャットボットやデータ分析などを積極的に導入・活用することで生産性を劇的に高め、人が介在すべき「より高度で専門的な課題解決」や「顧客起点の価値創造」に注力していく方針です。AI時代のCSにはまだ正解がありません。変化を楽しみながら、次世代のサポートモデルを共に確立していける方を歓迎します。
- 今回の募集では、こうした変革期にある組織において、単なる問い合わせ対応にとどまらず、AIなどの最新テクノロジーを武器にして、次世代のカスタマーサポート組織を共に創り上げ、牽引していただける仲間を求めています。
配属部署について
- 本求人の配属先は、日々サービスをご利用いただく中で生じる疑問や技術的な課題を解決する「カスタマーサポート(CS)」の部署となります。
- お客さまが躓いた際に最も頼りにされる「最後の砦」として、問い合わせ対応を起点に真の課題解決へ導く組織です。現在はAIチャットツールの導入により基礎的なご案内はAIが担っており、人が対応する窓口では、より複雑で高度な「AIでは解決できないペイン」に深く向き合う、価値の高いサポートを提供しています。
1.顧客対応の一次情報を活かしたAIサポート体制の企画・構築
- 自ら顧客対応を行いながら、そこで得たリアルな顧客のペインや気づきをもとに、AIチャットボットやデータ分析を駆使した「最高の顧客体験を創出する仕組みづくり」を企画立案から牽引できます。対応の自動化が急激に進む中、最適な運用フローを自らデザインし、人が担うべき高度な課題解決に注力することで、AI時代のカスタマーサポートとして市場価値を圧倒的に高められる環境です。自分の分析がプロダクト改善を含めたユーザー体験の向上に直結するやりがいがあります。
2.多様な専門性の追求と柔軟なキャリアパス
- 会計や人事労務などの幅広い知識を習得し、顧客価値を最大化するコンサルティング力を磨くことができます。フロントラインでの経験を活かしたサクセス等の他領域への異動実績もあります。また組織内でも、マネジメント層へのステップアップや特定のプロダクトを極めるエキスパート、AIを活用した業務基盤の企画担当など、ご自身の志向に合わせた多彩なキャリアパスが用意されています。
3.迅速な意思決定と責任あるポジション
- プロダクトごとに管理担当が配置され、顧客対応においても迅速な判断が行われます。エンジニアやPdM(プロダクトマネージャー)との距離が近く、定例ミーティングを通じて顧客の声を反映しやすい環境が整っており、新卒2年目でも責任あるポジションに就いている事例もあります。
顧客対応
- 入社後、サービスについての研修を受けたあと、チャット・メール・電話のいずれかのチャネルで顧客対応をおこなっていただきます。
- 部内の人数比はチャット対応7割、メール対応2割、電話対応1割程度です。
- AIでは解決できない複雑なケースや、丁寧な状況把握が必要なお客さまへの対応を担当。経理・人事労務領域の専門知識を活かし、お客さまの業務課題に踏み込んだ解決策を提案します。
AIを活用したサポート体制の企画・運用
- 最前線の顧客対応で得た知見と蓄積された問い合わせデータの分析をもとに、AIのナレッジ拡充や自己解決率向上のための施策を自ら企画・実行し、AIと協働した仕組みづくりを通じて、組織全体の生産性とサポート品質の向上をリードいただきます。具体的には、以下のような業務を担当します。
AIチャットボットの回答品質のチェック・フィードバック
- AIチャットボットが実際にお客さまへ返した回答をレビューし、正確性・わかりやすさ・トーンを評価。誤回答や不十分な回答の原因を特定し、改善のフィードバックを行う、AIの「教師役」としての業務です。
サポートサイト・ナレッジの更新
- AIチャットボットの回答の源泉となるFAQ・ガイド・ヘルプ記事を継続的に更新します。エスカレーションされた問い合わせからナレッジの欠落・重複・矛盾を発見し、記事の新規作成・改訂を実施します。なかでも「使い方ガイド」は、単なる操作説明ではなく、PdMや開発チームと協力しながら「お客さまがどんな業務の、どんな場面でこの機能を使うのか」というユースケースを想像したうえで設計・執筆する、高度なコンテンツ制作です。法改正やプロダクトアップデートへの追随も担います。
問い合わせデータの分析とPdMへの提言(VOC分析)
- AIチャットボットに寄せられる質問データを分析し、「どのサービス・機能・業務フローにお客さまの課題があるか」を検知。件数・影響度・再現手順を整理し、PdMへ改善提案として届けます。分析がプロダクトのロードマップに反映される仕事です。
その他の業務
- ガイド作成、チャットボットの知識強化、社内研修の講師、各サービスの改善提案など様々な業務に携わっていただきます。定期的なワークショップを開催してチーム内でノウハウ共有も担っていただきます。
この求人は、株式会社マネーフォワードの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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