CRE（Customer Reliability Engineering）

必須

• なんらかの Web Application Framework を用いた業務でのサーバーサイドアプリケーション開発の経験
• パフォーマンスチューニングや継続的なコードベース改善（CI利用を前提とする）の経験
• 数値ベースの仮説検証サイクルで継続的にプロダクト改善を行った経験
• iOS や Android など、他の分野の技術にも興味があり自発的に学習している
• なんらかの意志決定を行い、アーキテクチャを構築・変更した経験（技術選定や設計判断を含む、他者に依存しない意思決定経験）

歓迎

• 自らの意思決定によって、多くの学びを得る失敗をした経験
• iOS / Android ネイティブアプリケーションに関わる開発の経験
• REST API の設計や開発の経験（現在のシステムは Ruby on Rails で構築されており、Rails の知識があれば親和性が高いですが、他の Web フレームワーク経験でも問題ありません）
• 開発効率改善への取り組み
• OSS でのコントリビュート、オーナーシップ
• アジャイル開発やアジャイルチームでの開発経験

求める人物像

• 自ら課題を見つけ、他者に依存せずに意思決定し、改善を進めていける方
• 失敗を恐れずにチャレンジし、その過程から継続的に学んでいける方
• 「なぜその課題が起きているのか」を探る姿勢を持ち、本質的な改善を目指せる方
• 技術でプロダクト体験・チーム体験を横断的に改善していくことにやりがいを感じられる方
• 非エンジニア職種（カスタマーサポート・マーケティングなど）とのコミュニケーションを楽しめる方

使用ツール

募集背景

• CRE（Customer Reliability Engineering）グループは、お客様とみてねの接点となる部分を取り扱い、総合的な「良い体験」をお客様に提供することを責務としています。
• リリースより10年が経った今もなお、国内外問わず多くのお客様にアクティブに使っていただいており、ユーザー数も右肩上がりで成長を遂げています。
• そのような中でも、特に顧客対応では、お問い合わせをいただいた1件1件と大切に向き合うことを大事にしてきました。しかし日々のユーザー数の増加、特に海外ユーザーも増え続けており、いままでのような業務効率の改善だけでは対応が追いつかない状況になりつつあります。
• この状況をエンジニアリングで解決することが目下の課題であり、この課題に一緒に取り組んでくれる仲間を探しています。

ミッション

• Customer Experience に直結する、お客様と「みてね」を繋ぐ重要な部分に対して、エンジニアリングの視点から課題を見極め、自ら仮説立案・改善実行を主導することを期待しています。

業務詳細

• 大きく分けて2点あります。
• 1つめは、カスタマーサポートチームと協力し、顧客対応の質や効率を向上させることです。Googleが提唱している Customer Reliability Engineering（CRE）の役割に近い業務を担います。
• 日々利用する内製のCSツールの継続的な開発・改善はもちろん、お問い合わせの技術的な調査・解決に加え、根本原因に対して自ら再発防止策を設計・提案し、プロダクトや業務プロセスに反映させるところまでを担っていただきます。
• 今後はカスタマーサポートチームの負荷軽減のため、自動化なども含めたエンジニアリングの取り組みに大きく注力していく予定です。この自動化を進めるための手段は、お問い合わせの導線改善といったUXに関わる作業や、AI Agent導入による既存業務の置き換えの技術検証など多岐に渡ります。
• 2つめは、マーケティングチームと協力し、戦略を立て、最適なプロモーション活動が効率的に行えるようにすることです。社内ツールの開発や改善は当然ながら、最終的にはマーケティングチームの目標であるプロモーション活動の効果最大化の数値を共に追い、伸ばしていくことを目標としています。
• そのために、マーケティングチームの業務理解に基づく、最適なソリューション提案力が求められ、社内ツールおよび外部SaaSの把握・活用・分析などを行います。
• これにより、プロモーション施策のROIやKPIを可視化し、意思決定支援に貢献していただくことが期待されます。
• 究極的にはエンドユーザーの課題解決を目的とし、そのために開発プロセスや文化・ツールの改善を通して顧客となるチームの Employee Experience を向上していくことが重要なミッションです。

このポジションで得られる経験

• 世界中の非常に多くのユーザーから毎日フィードバックを得ながら、課題解決に携わることができます。
• プロダクトが日本国内だけでなく世界中のマーケットにも展開しているため、他の企業ではなかなか体験することのできない技術課題に向き合うことが多い環境です。
• 課題設定からソリューション設計・実装・効果検証までを一貫して担うため、エンジニアとしての裁量とともに、事業成果への責任も大きく求められる環境です。
• エンドユーザーの課題解決だけでなく、開発プロセスや文化・ツールの改善を通して顧客となるチームの Employee Experience を向上していくことも重要なミッションです。

技術スタックと開発環境

• みてね開発組織全体における技術スタックと開発環境は以下の通りです。
• iOS
• プログラミング言語: Swift
• アーキテクチャ：MVVM + Clean Architecture
• UIフレームワーク：SwiftUI
• 非同期処理: Swift Concurrency, RxSwift
• 通信: Alamofire
• CI: Bitrise
• その他: Firebase
• Android
• プログラミング言語: Kotlin
• アーキテクチャ: MVVM
• UIフレームワーク：Jetpack Compose
• 非同期処理: Kotlin Coroutines, RxJava3
• 通信: Retrofit2, OKHttp3
• DI: Dagger2
• AndroidX: WorkManager, Room, Android Architecture Component
• CI: GitHub Actions + Kubernetes
• その他: Glide4, ExoPlayer, Firebase
• サーバー
• プログラミング言語: Ruby, Python, Go
• フレームワーク: Ruby on Rails
• 非同期処理: Sidekiq Pro
• データベース: Amazon Aurora MySQL, Amazon DynamoDB
• Webサーバー: Puma
• CI: GitHub Actions, Argo CD
• 画像・動画・音声処理: ImageMagick, FFmpeg, SoX
• 機械学習フレームワーク
• Tensorflow + Keras, PyTorch, Kubeflow Pipelines, CloudTPU, Optuna
• IaC
• Terraform, Helm
• AWS
• EKS, ECR, S3, CloudFront, Aurora (MySQL), ElastiCache, DynamoDB, SQS, Kinesis Data Firehose, Athena, Managed Service for Prometheus
• Google Cloud
• BigQuery
• データ分析
• BigQuery, Amazon Athena, Redash, Looker
• モニタリング
• New Relic, CloudWatch, Prometheus, Grafana, PagerDuty
• コラボレーション
• Google Workspace, GitHub, Slack, Notion, Miro, Figma