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磁場応用技術と次世代人工知能技術を活用した新しい価値創造研究担当
- 勤務地
- 京都府
- 休日
- 年間休日121日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
開発部門にあるイノベションセンターで、将来に繋がる次世代技術の研究を担当します。磁場応用AIモデル、磁場センシング技術、磁場信号解析技術の研究や、これらを活用した自律型移動体の研究を行い、社外コラボ先との協働も担います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 磁場計測技術
- 磁場データ解析技術
- 磁場SLAMによる自己位置推定の知見
- 上記いずれかの技術および経験を有し、これらに加えて自ら主体的に新しい技術を学びながら、お客様に喜ばれる新価値創造に挑戦できる方
歓迎
- AI学習のためのデータ処理・加工技術
- 量子センサ技術の知見
- 自己教師学習によるフィジカルAI開発経験
- 人の歩容メカニズムに関する知見
- 磁場センシング技術に関する官学民広範囲の人脈
- 英語でのコミュニケーションスキル
- 英語スキル歓迎
求める人物像
- 自ら未開の領域を開拓し学びながら主体的に研究に取り組むことができる方
- 社内外の技術と知見を活用してチームで成果創出ができる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- 研究職（応用研究員）
- 雇用形態
- 雇用形態：正社員
- 給与
- 450〜950万円/年
- 給与の詳細
- 給与: 4500000〜9500000
- 手当
- 通勤手当家族手当リモートワーク補助１日につき200円支給
- 勤務地
- 京都製作所
- 働き方
- リモートワーク制度
- 勤務時間
- 岡崎製作所 8:30～17:30 EV技術センター 8:45～17:45 田町本社 8:45～17:45 十勝研究所 8:15～17:15 京都製作所 8:00～17:00フレックスタイム（コアタイムなし）
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 週休2日制(土日)ゴールデンウィーク夏季休日年末年始慶弔休暇特別休暇年間121日
- 福利厚生
- 社宅・独身寮完備カフェテリアプラン社員パーソナル賃金規則財形貯蓄諸規則（一般・住宅・年金）三菱車割引購入制度時間短縮勤務を小学校6年生になるまで延長したり、フレックスタイム（コアタイムなし）を併用可能です。妊娠判明から使用できる妊娠期休業、出産後に使用できる子の看護休業制度があります。育児休業は、3歳到達日の翌年度4月末まで、複数回取得することも可能です。出生時育児休業（産後パパ育休）では、休業中の一部就業も認めています。企業内保育所「ディアキッズ」を設置（田町、岡崎地区）。社内で安心して子供を預けられ、早期復職にもつながっています。介護事由終了するまで、時間短縮勤務が可能です。介護休業は、介護対象者1人につき、通算3年迄取得可能です。介護専門家にメールや電話で随時無料で相談できる窓口を設置。リモートワーク制度フレックスタイム制度ライフプラン休業ボランティア休業帯同休業再雇用制度両立支援コンシェルジュ
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 学歴
- 大学卒業以上
- 選考の流れ
- 筆記試験：WEB適性検査 面接回数：1回 ■選考フロー：書類選考⇒WEB適性検査⇒面接（部門/人事面接員）⇒内定
- 掲載日
- 2026/10/12 02:25（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 22:05（1日前）
仕事内容
部概要
- 開発部門にあるイノベションセンターで、将来に繋がる次世代技術の研究を担当。
採用背景
- 大変革期を迎え、競争が益々激しくなる自動車業界の中で、 お客様から選んでいただける「三菱自動車らしさ」を実現する特長ある技術をいち早く創出する必要があるため
部署の役割
- 次世代AI技術の活用研究・実証(磁場応用技術含む)
- 次世代工場に関する研究・実証(ヒューマノイド技術含む)
- 次世代電池に関する研究・実証
- エネルギーレジリエンスに関する研究・実証
- 新形態・新構造車両に関する研究・実証
入社後の担当領域
- 磁場応用AIモデルに関する研究
- 磁場センシング技術に関する研究
- 磁場信号解析技術に関する研究
- 上記を活用した自律型移動体の研究
- 上記いずれかの研究担当
- 社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
使用言語
- Python、PyTorch、CUDA、ROS/ROS2、C++、Isaac sim/lab、JMAGなどなど
やりがい・成長できる点
- 新規研究テーマ創出から技術実証まで一貫して担当するできる達成感
- 国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
- 技術リーダーシップ達成感
配属部署
- イノベーションセンター
この求人は、三菱自動車工業株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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