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仕事内容労務
労務セクションマネージャー候補として、給与計算・勤怠管理・社会保険などの労務プロセスをリードし、AIとSaaSを活用した労務オペレーションの自動化・高度化を推進する。プレイングマネージャーとして実務も担いながら、組織マネジメントと労務コンプライアンス強化を担当する。
具体的な業務内容
- 給与計算、勤怠管理、社会保険、福利厚生等のプロセスマネジメント
- 就業規則 / 勤怠管理
- 労務コンプライアンス強化（36協定遵守状況、有給取得率、残業上限管理等のモニタリング）
- 報酬制度や等級制度の運用改善
- 自然災害発生時の安否確認等、対策委員会の事務局
- 組織マネジメント（メンバー育成・評価）
- 労務オペレーションのAI×自動化推進
労務オペレーションにおけるAI推進
- 勤怠管理の自動化：HRMOS勤怠から未申請・承認漏れをAIが自動検知し、社員へSlackで個別リマインド送信
- 契約手続きの自動化：雇用契約書の齟齬チェックやアルバイト契約更新の自動突合などを実装し、人為的ミスを排除
- 労務相談のAI対応：就業規則等を読み込ませたAIを活用し、相談事項に対する対応方針を即座に提示する仕組みを運用
- 今後の展望：勤怠データの予測分析（残業超過のアラート予測）や、給与計算の異常値自動検知など、データドリブンな予測管理へのシフトを計画
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜900万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 労務
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 事業会社での労務実務経験（目安5年以上）
- 小規模チームマネジメント経験
- 労働関連法令に関する理解
- 勤怠管理/給与計算/社会保険手続きの年次・月次サイクルの理解
歓迎する経験
- SaaSやAPIを活用した業務自動化・プロセス改善の経験
- LLM（大規模言語モデル）やAIツールを活用した業務効率化への関心・知見
- 労務管理システムの導入/リプレイス経験
- IPO準備企業における、データドリブンな労務体制の構築経験
- 上場企業での労務監査・内部統制対応の経験
待遇・福利厚生
- AIワークショップ
- Thanks Message制度
- VISION DAY
- クラブ活動支援
- ケアルーム完備
- ファミリーサポート制度
- ベビーシッター割引券
- 予防接種
- 介護休暇
- 国民の祝日
- 定期健康診断
- 年末年始休暇
- 忘年会・納会
- 慶弔休暇
- 生理休暇
- 産前産後休業
- 産業医面談
- 社員紹介報奨金制度
- 社員表彰
- 育児・介護休暇・短時間勤務制度等
- 育児休業
- 賃貸優待サービス
求めるスキル・経験
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