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[AI事業]事業責任者候補
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制（土日）、祝日休み
- 雇用形態
- 正社員
- ※副業可（許可制）
どんな仕事かAIによる生成
食品流通業界の非効率な業務をAIエージェントで解決する「Kurashiru AI OS」の事業に関わるポジションです。大企業との商談をリードし、顧客の業務課題の構造化、PoCの設計・推進から導入、顧客成功までを担います。成果を出した段階で、営業・デリバリー組織の立ち上げやメンバーマネジメントを含むポジションへ移行します。
この求人に応募
応募資格
必須
- エンタープライズ顧客を担当し、単価数億円〜数十億円規模の複雑な商談をまとめてきた経験。大企業の経営層（CxOクラス）と直接商談できる折衝力を持ち、営業活動だけでなく、提案設計・導入・社内調整・顧客成功まで一気通貫で理解し実行してきた経験
- メンバーマネジメントの経験
- 1. AI事業もしくはIT業界における新規事業の責任者としての立ち上げ・拡大経験をお持ちの方
- AI関連事業・SaaS・DX領域等における事業責任者（事業部長・BizDev責任者等）としての経験もしくは0→1フェーズの新規事業を事業責任者として牽引した経験
2. 特定業界におけるトップ商談・営業責任者としてのご経験をお持ちの方
- 食品・小売・卸・商社など、系列関係や取引慣行が複雑に絡む業界においてどの企業にどう向き合うべきかを自ら設計・判断できる高度な折衝力を持ち、経営層を相手にしたトップ商談をリードしてきた経験
- 大手事業会社・商社等で対法人の大型商談やアライアンス構築を担ってきた方
- 一社もしくは同一グループに一定期間在籍し同期・同年代より早く責任者・部長クラスへ昇進してきた実績
歓迎
求める人物像
- 「営業成績を上げたい」ではなく「自らの手で事業を作りたい」という志向を持つ方
- 自身のキャリアをAI事業領域に懸けることに強い意志を持てる方
- 「顧客の業務が本当に変わったか」を自分の成果と考え、コミットできる方
- 肩書きよりも、実際に担ってきた責任範囲の大きさで自分のキャリアを語れる方
- 型のない状態、正解のない状況でも自ら仮説を立てて前に進められる方
- 成功だけでなく、失敗や修羅場からも学び、やり切ってきた経験がある方
- プロダクトを作るチームの一員として、エンジニア・CEOと対等に議論できる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- 法人営業
- 雇用形態
- 正社員（期間の定めはありません）あり：3ヶ月（延長する場合、通算6ヶ月まで）
- 役職
- 事業責任者候補
- 給与
- 1500万円/年〜
- 給与の詳細
- 想定年収：1,500万〜 応相談（年2回の賞与を含む）※詳細は面接結果を踏まえて決定いたします毎月25日支給年2回の賞与・昇給機会（会社業績・個人評価に連動）※固定残業手当は45時間分の時間外労働手当。管理監督者は固定残業の対象外。※45時間を超える労働を行なった場合は別途支給※想定年収は、年間通じて標準評価を得た場合の金額
- 手当
- 交通費上限4万円エンジニア／デザイナー向け周辺機器購入支援上限5万円
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目1－1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 23階
- 働き方
- ビジネス職対象：セールス/マーケティング/コーポレート など出社形態：基本週5日出社リモート制度：育児・介護ほか、家庭の状況に合わせて利用可能な複数の制度を用意しています
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム：10:00〜16:00フレキシブルタイム：5:00〜10:00、16:00〜22:00
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日）、祝日休み年末年始休暇年次有給休暇（入社時に3日＋試用期間終了後に7日付与）慶弔休暇介護休暇生理休暇（月1回）結婚休暇（最大5連休）
- 福利厚生
- 産前産後休業育児休業（復職率100%）、男性育休推進中子の看護休暇出産立会休暇時短勤務制度ベビーシッター割引チケット定期健康診断ワクチン接種支援産業医面談ライフブリッジ制度（家族の有事等に期間限定でリモート可）Wevox導入ケアルーム完備副業可（許可制）表彰制度部活動VISION DAY
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 掲載日
- 2026/07/05 02:03（104日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 23:26（1日前）
仕事内容
関わるサービスについて
- 食品流通業界(メーカー・卸・小売)には、基幹システムの外側で、いまだにFAXや紙、属人的な判断による非効率な業務が大量に残されています。この巨大な非効率を、AI-OCRやLLMを活用したAIエージェントで解決するのが「Kurashiru AI OS」です。
- 非構造化データの構造化から業務の完全自動化までを実現し、クライアント企業の業務生産性を飛躍的に改善することを目指しています。現在は食品・飲料メーカーを中心に複数のPoCが進行している0→1フェーズです。
- 私たちがこの課題に踏み込めるのは、創業時からのサービスであるクラシル(国内No.1レシピ動画プラットフォーム、月間利用者数4,000万人、アプリダウンロード数4,200万超)の運営を通じて、食品メーカー様や卸企業様の課題を長年ヒアリングし、業界内に深い関係性とパイプラインを築いてきたためです。
- ゼロからの顧客開拓ではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられる、他のAIスタートアップにはない優位性を持っています。
これからの挑戦
- 現状は食品・飲料メーカーを中心に展開していますが、今後は日用品・化粧品を含むあらゆる消費財メーカー領域、さらには卸・小売業界へと段階的に拡大していく方針です。またAIエージェントの対応業務についても段階的に拡張し、より広範囲な業務を支援していきます。
- これらを実現するには、業界ごとに異なる業務・商習慣を解きほぐし、AIで「本当に成果が出る」仕組みを設計しきることが求められます。同じ受発注や需要予測でも、業界や企業が変われば前提となるルールもAIに任せるべき範囲も変わります。クライアント各社の業務に深く入り込んでPoCを設計・推進し、現場で機能する形に作り込む。その一連の業務を、エンジニアと一体となって担っていただきます。
- 重要なのは、入社時点の肩書きではなく、入社後にどれだけ大きな責任範囲を担い、結果を出したかです。0→1フェーズの事業の最前線で、業界標準になる型を自らの手で作りにいける方を求めています。
お任せしたい業務の例
- エンタープライズ商談のリードとPoCの設計・推進：大企業の経営層を相手に、単価数千万〜数億円規模の複雑な商談をリード。エンジニアメンバーと連携し、PoCの設計・推進、本格導入への意思決定を引き出す
- 業務課題の構造化とソリューション設計：顧客の業務プロセスを分解し、提案設計から社内調整、導入、顧客成功までを一気通貫で担う
- 型化と横展開による事業拡大：個々の案件で得た知見を提案プロセス・業務分析テンプレ・KPIセットとして体系化し、業界・職務単位の「型」として横展開する
- 営業・デリバリー組織の立ち上げと承継：成果を出した段階で、採用・メンバーマネジメントを含めた営業組織・デリバリー組織の核を担うポジションへ移行
事業・サービスの魅力
- 既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込める 基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っています。ここは長年「そういうものだ」として手付かずでしたが、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。私たちが向き合っているのは、この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。
- 既存のアセットを利用して立ち上げられる クラシルは、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられるのは、他のAIスタートアップにはない構造的な優位性です。
- プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦 単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。完成された市場で差別化するのではなく、まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。
チーム・ポジションの魅力
- 肩書きではなく、成果で経営ポジションへの道が開かれる 最初から事業責任者やCRO・COOという肩書きを約束するのではなく、入社後の商談成果と責任範囲の拡大によって、複数の経営ポジションへの可能性が開かれています。完成された役職に収まるのではなく、自分自身で役割を作り、広げていく機会です。
- CEOと対等に、事業の意思決定に関与できる 中核チームは一桁名規模。商談の意思決定が事業戦略と分離されておらず、顧客接点の情報がそのまま事業判断に反映される距離感で、CEOと直接議論しながら会社の方向性そのものに関与します。
- 「事業が変わったか」に営業の責任範囲が及ぶ 商談を受注して終わりではなく、顧客の業務が実際に変わったかどうかまでが成果指標です。売って終わりの営業ではなく、導入・定着・顧客成功までをやり切ることを自分の成果と捉えられる方に向いています。
- 業界そのものを再設計する規模感の商談に携われる 単一プロダクトの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の力学まで含めて問い直す規模感の商談です。完成された市場で差別化するのではなく、まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。
この求人は、クラシル株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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