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AIエンジニア／データサイエンティスト
給与
600〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
食品産業向けAIデータプラットフォームを提供する株式会社Goalsで、データサイエンスとAIエンジニアリングを担うポジションです。需要予測・自動発注などのプロダクトのアルゴリズム改善や、物流・製造領域の新規プロダクト開発に携わります。統計分析や機械学習の実務経験とPythonスキルが必須です。
業務内容
- 物流／製造／在庫データを用いた分析・課題構造化
- 在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計
- 顧客業務を踏まえた仮説立案・検証・PoC推進
- PoC結果のドキュメンテーションおよび意思決定支援
- Pythonによるモデル実装・評価・改善
- PoCモデルのプロダクト組み込み設計
- 既存プロダクト（需要予測・自動発注等）のアルゴリズム改善
- API化／バッチ化など本番運用を見据えた実装
- PdM／ビジネスサイドと連携した要件整理・仕様策定
- 分析結果をもとにしたプロダクト機能提案
- 技術選定・設計方針の議論
働く環境
- バックエンド：Ruby on Rails、フロントエンド：React、AI部分：Python、クラウドサービス：AWS、AI開発支援ツール：Cursor / Devin
- エンジニアの裁量度高い（代表がエンジニア出身のため）
- デプロイ前のコードレビュー必須
- 日常的にリファクタリングを検討
- 実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施
- 20代の若手エンジニアから、40代のtoB SaaS開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属
- 若手から要件定義に携われることも大きな特徴で、全メンバーがプロダクトの方針・将来性を見据えた実装を行っている
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 統計分析／時系列解析／機械学習いずれかの実務経験（実務データを用いた分析・検証を含む／2年以上）
- Pythonによるデータ分析・モデル実装経験
- PoCや検証フェーズにおける仮説立案・検証の経験
- 日本語能力（ビジネスレベル／N1相当）
歓迎する経験
- 在庫最適化／生産計画／配送計画などの最適化問題の知識・実装経験
- 線形計画法／整数計画法などの数理最適化の理解
- PoCからプロダクト化までを経験したことがある方
- MLOps／分析基盤の設計・運用経験
- SaaSプロダクト開発経験（Webアプリ／API）
- ビジネスサイドや顧客と直接議論しながら進めた経験
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- 夏季休暇
- 慶弔休暇
- 書籍購入支援
- 産前産後休業
- 研修・セミナー参加支援
- 社員表彰
- 給与査定年2回
- 育児休業
求めるスキル・経験
この求人は株式会社Goalsの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社Goalsの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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