職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都の機械学習エンジニアの求人178件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
潜在拡散モデルエンジニア
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日
- 雇用形態
- 正社員・契約社員・業務委託
どんな仕事かAIによる生成
ゲームやアニメーション等のエンターテイメント用途に特化した潜在拡散モデル（LDM）を中心とする基盤モデルの開発を担います。学習戦略の設計・実装から、データガバナンス、評価基盤の整備、推論最適化、プロダクトへの組み込みまでをリードします。クリエイターが使用するデバイスへの展開を前提に、低遅延の生成やモデルサイズの選定、展開容易性も扱います。
この求人に応募
応募資格
必須
- ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（設計・実装・テスト・運用）を持ち、プロダクト品質を意識して機械学習システムを運用できることが求められます。
- モデルの学習・評価・デプロイ・データ処理・デバッグ・ファインチューニングといった一連の工程を、設計観点と運用観点の両方から最適化できることが求められます。
- さらに、深層学習（PyTorch、JAX等）を用いた学習実装能力、再現性のある実験設計（ログ、設定管理、検証可能な比較）、品質を落とさずにコスト／レイテンシ制約へ落とし込む姿勢（例：量子化や軽量化を前提とした設計）を求めます。
- 自社が権利を保有するデータを用いた学習では単にスケール則にそった拡大戦略で解決できない局面が多いため、制約下の最適解を作る力を重視します。
歓迎
- Diffusers等の潜在拡散フレームワークを用いた事前学習経験、安全性評価・コンテンツ安全（trust & safety）に関する実務経験。
- 大規模な学習基盤や分散学習、学習効率化（例：LoRA等のPEFT）に加え、モデルマージ等のモデル制御に明るい方を歓迎します。
- 拡散モデルの量子化・蒸留、デバイス別最適化や、エッジ／オンデバイス展開、低メモリ環境での性能チューニング経験も歓迎します。
求める人物像
- 「現場で使える品質」に強いこだわりを持ち、研究的な探究とプロダクト志向（締切・運用・回帰・監視・安全性）を両立できる方。
- 制作フローや表現要件、権利や秘匿性といったエンタメ特有の制約を、技術課題として正面から翻訳し、チームで合意形成しながら解決まで持っていける方を歓迎します。
- また、モデルの学習だけで完結せず、評価・安全性・デプロイまで含めて「継続的に良くする」サイクルを回すのが好きな方。
- 新しい手法やOSSを素早く検証しつつ、再現性と品質保証を崩さない、強いエンジニアリング規律を持つ方を想定しています。
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員※契約社員、業務委託契約の場合もございます。
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談 ◆株式会社Cygames AI Studio雇用になります。 ※Cygamesからの出向ではございません。 ◆経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。 ※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 ◆年俸には、所定の時間外勤務手当・深夜勤務手当を含む。時間外勤務の有無に関わらず支給する
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産渋谷ガーデンタワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10:00~19:00（所定労働時間8時間）休憩時間 60分（13:00~14:00）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日夏期休暇（7月1日~11月30日までの期間に3日間）年末年始休暇（12月29日~1月3日）年次有給休暇（初年度は入社日に10日間付与）慶弔休暇※業務委託契約の場合、休日休暇はこの限りではありません。
- 福利厚生
- 慶弔休暇
- 社会保険
- 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ※業務委託契約の場合、各種保険はこの限りではありません。
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙（加熱式たばこ専用喫煙室あり）
- 掲載日
- 2026/10/12 04:36（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 21:00（1日前）
仕事内容
仕事内容
- Cygames AI Studioではゲームやアニメーション等のエンターテイメント用途に特化した潜在拡散モデル（LDM）を中心とした基盤モデルの開発を進めています。
- このポジションでは、自社データのみを用いた学習でも「制作現場で本当に使える」品質に到達させるために、学習（事前学習／継続事前学習／指示学習）から評価、推論最適化、プロダクトへの組み込みまでをリードしていただきます。
- エンタメ領域の制作・運用要件（品質、表現、ワークフロー、権利、セキュリティ）を踏まえ、LDMの学習戦略設計と実装を担当します。
- 具体的には、自社が権利を保有する画像・動画データの収集・整形・フィルタリングとデータガバナンス設計、継続事前学習を推進します。
- また、評価基盤の整備（自動評価＋人手評価、品質指標の可視化）と、推論の実運用最適化（量子化、蒸留、ターゲット環境へのデプロイ）を担います。
- 特にコンテンツ制作におけるイテレーションを支援するためには低遅延の生成が求められ、LDMをクリエイターが使用するデバイスへの展開することを前提に、量子化等を含む最適化が重要になり、モデルサイズの選定や展開容易性も設計範囲に含めます。
この求人は、株式会社Cygamesの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人337件
株式会社Cygamesの求人をすべて見る（337件）職種と勤務地が似ている求人東京都の機械学習エンジニア 178件
- 言語モデルエンジニア
- 強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）
- Perception Engineer（認識 / 正解データ生成）
- GeoAIエンジニア（R＆D／地図・人流×機械学習）
- 機械学習エンジニア／リクルーティングプロダクト本部
- AIエンジニア (Python) ｜安全保障×AI
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社Cygamesの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- 機械学習エンジニア240
- 東京都の機械学習エンジニア178
- テック14,496
- AIエンジニア436
- データエンジニア429