フルスタックエンジニア

募集背景

1. 1企業は多数のSaaSを導入しシステムが分断・複雑化し、人間が手作業でデータを繋ぐ「SaaS疲れ」が起きている
2. 2JAPAN AI STUDIOでAIを「企業の脳」にし、次世代の基幹システムを実装する
3. 3コアチームは7名、これを30名へ拡大し200〜300名規模の体制を構築する最優先採用ポジション
4. 4第二新卒/若手のフルスタックエンジニアを早期に迎え、AIエージェント時代の中核人材として育成する枠を新設

ミッション

1. 1顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム（企業の脳）」を実装する
2. 2顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIの介入で効率化・最適化を設計する
3. 3JAPAN AI STUDIOを活用し、現場が使えるワークフローを爆速で構築する
4. 4得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる

期待する役割について

1. 1Phase 1（入社〜3ヶ月）: シニアエンジニアが設計したワークフロー/PoCの実装担当、JAPAN AI STUDIOの操作・SDK習熟、各種SaaSとのAPI連携実装
2. 2Phase 2（3〜6ヶ月）: 小規模ワークフローの設計〜実装を単独担当、実装方針のドキュメント化・チーム内共有、プロダクトチームへのフィードバック起票
3. 3Phase 3（6〜12ヶ月）: 中規模機能の設計・実装リード、技術選定・アーキテクチャ判断への参加、後続メンバーのOJTサポート

このポジションの魅力

1. 1「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合しAIが自律的に業務を実行する次世代基幹システムを自分の手で実装できる
2. 2顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できる
3. 30→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担う
4. 4AIエージェント時代の最前線: JAPAN AI STUDIOを武器に従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
5. 5プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる
6. 6多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める
7. 7急成長環境: 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務内容

1. 1JAPAN AI STUDIOを活用した業務ワークフローの実装（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携等）
2. 2LLM/AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
3. 3各種SaaS（SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算等）とのAPI連携・データ統合
4. 4フルスタック開発（バックエンド + フロントエンド）
5. 5シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装、パフォーマンス・信頼性の改善、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
6. 6実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元、再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

成果責任 (KR/メトリクス)

1. 1先行指標: STUDIOでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度
2. 2遅行指標: アクティブ利用率（MAU/DAU）、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額

チーム体制

1. 1約120名が開発組織に在籍、FDEチームは現在7名
2. 2Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携する

開発環境

1. 1言語: Python（バックエンド）、TypeScript / React / Next.js（フロントエンド）/ NX
2. 2AI/LLM: LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
3. 3インフラ: GCP（コンテナ / K8s）, Docker
4. 4データ: BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
5. 5ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
6. 6AI開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
7. 7作業環境: Mac（Apple Silicon）, デュアルモニタ対応

学習と開発の支援

1. 1AIツール利用サポート: JAPAN AI SaaSサービス、Cursor、ChatGPT、ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
2. 2開発ツール支援: 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担（年3万円まで）
3. 3書籍購入補助: 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能（半期3万円まで）
4. 4語学学習/資格取得支援: 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
5. 5リフレッシュ手当: ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担（月5000円まで）
6. 6家賃手当: 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給（月3万円まで）

働き方

1. 1ハイブリッド勤務: 週3出社、週2リモート
2. 2入社後3ヶ月間はOJTのため出社頻度高め（応相談）
3. 3将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

応募資格（必須）

• ソフトウェアエンジニアとしての実務経験: 1年以上
• Python または TypeScript いずれかでの実装経験
• フルスタック志向 (バックエンド + フロントエンドのどちらかが主軸でも、もう一方を学ぶ意欲があれば可)
• LLM / 生成 AI を活用したアプリケーション開発の経験または強い興味
• 日本語: Native Level

歓迎する経験

• フルスタック開発経験 (Python / Node.js / TypeScript / React / Next.js 等)
• クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
• AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の利用経験
• エンタープライズ向け SaaS の利用 / 連携経験
• 個人開発・OSS 活動・ハッカソン入賞などの自走経験
• 学生時代の技術系インターン経験 (スタートアップ / メガベンチャー / 外資)
• 英語での技術ドキュメント読解

待遇・福利厚生

• Refresh Allowance
• シャッフルランチ/ディナー
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 従業員持株会
• 慶弔休暇
• 社会保険完備
• 資格取得支援
• 部活動手当

求めるスキル・経験