Backend Engineer, AI Products

必須

• ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上

• 次のいずれかに該当すること

  • モダンな言語（Python / TypeScript / Go / Rust 等）でのバックエンド・API開発経験
  • AI（生成AI・LLM・AIコーディングツール）を活用した開発経験
• クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
• 日本語 : Native Level

歓迎

• Python / Go でのバックエンド開発、TypeScript / React / Next.js での開発経験
• LLM・AIエージェントを組み込んだアプリケーションの開発経験
• コンテナ環境（Docker / Kubernetes）、IaC（Terraform）の経験
• RDBMS の設計・チューニング、大規模データ処理の経験
• 外部API連携・データ統合基盤の構築経験
• f個人開発 / OSS貢献 / 技術ブログ・登壇などのアウトプット

応募について

• 特定の技術スタックの経験年数を求めません。
• モダンな環境で開発してきた方も、AIを武器に開発してきた方も、どちらも歓迎します。
• 入社後にPython / TypeScript をキャッチアップいただく前提で構いません。

使用ツール

募集背景

• 現在9つのプロダクトを展開し、顧客数は1年で倍増しました。一方で、それを支えるバックエンドの開発力が追いついていません。AIエージェントの実行基盤、SaaS連携、データ処理 — プロダクトの土台になる部分を、腰を据えて作り込むエンジニアが必要です。
• このポジションは、AI基盤そのものを設計する Software Engineer, AI Platform とは別枠で、プロダクトの機能開発を担う実装の中核として新設します。

プロダクトのバックエンド開発

• JAPAN AI STUDIO をはじめとする自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。

AIエージェント機能の実装

• LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。

外部SaaS連携・データ基盤

• Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。

技術的な意思決定への参加

• 毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。

開発環境

• 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
• AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
• インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
• データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
• ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
• AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
• 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応